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导读
在我学习CUDA的过程中，我决定用它来应对十亿行数据挑战。
这个挑战本身很简单，但用CUDA来实现并没有这么容易。在这里，我将分享我的解决方案，它在V100显卡上运行耗时16.8秒。当然，这绝不是最快的解决方案，但它是首个此类（不使用cudf，仅手写内核）方案。我向其他CUDA爱好者发起挑战，看谁能让它运行得更快。
纯C++基准实现
那我们就先用纯C++代码做个基准实现吧。我的CUDA代码应该比这个更快才对。
实现方法很直接：逐行读取文件，解析出城市名和温度值，然后将它们累积到一个标准模板库（STL）的map中。