标签：工程 提示 模型 平方英尺 公仔 价钱 文本

大模型提示工程

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 提示词工程，或称Prompt Engineering，是一种专门针对语言模型进行优化的方法。它的目标是通过设计和调整输入的提示词（prompt），来引导这些模型生成更准确、更有针对性的输出文本。

1. 原则

 

  

2. 清晰的指令

 

 

2.1. 分隔符（☆）

 

 

 

 

大模型基于概率生成，每次生成的话不一样

2.2. 结构化输出

 

 

 

 

使用网页，直接复制文本

使用接口，就用代码

2.3. 参考示例（☆）

 

 

 

 

2.4. 角色扮演

 

3. 让模型思考

 

 

3.1. 指定步骤（☆）

 

 

 

 

大模型只是提供的便利，没有那么智能

大模型幻觉（一本正经胡说八道）需解决

 

 

3.2. 指导模型求解

 

 

 

 

判断学生的解决方案是否正确。

问题：我正在建造一个太阳能发电站，需要帮助计算财务。

土地费用为 100美元/平方英尺

我可以以 250美元/平方英尺的价格购买太阳能电池板

我已经谈判好了维护合同,每年需要支付固定的10万美元,并额外支付每平方英尺10美元作为平方英尺数的函数

首年运营的总费用是多少。

学生的解决方案：

设x为发电站的大小，单位为平方英尺。

费用土地：100x

太阳能电池板费用：250x

维护费用: 100,000美元+100x

总费用: 100x+250x+100,000美元+100x=450x+100,000美元

 

 

（文心一言、kimi和豆包，都回复“错误”）

 

 

4. 迭代优化

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

4.1. 添加长度限制（☆）

 

 

 

 

 分词器不是按字数来分的，不会严格按照字数要求提供，但是相差不大，在可接受范围

4.2. 添加关注偏向（☆）

 

 

 

  

4.3. 添加表格表述

 

 

5. 文本概括

 

 

比如摘要

 

 

 

 

这个熊猫公仔是我给女儿的生日礼物，她很喜欢，去哪都带着。公仔很软，超级可爱，面部表情也很和善，但是相比于价钱来说，它有点小，我感觉在别的地方用同样的价钱能买到更大的。快递比预期提前了一天到货,所以在送给女儿之前,我自己玩了会。

5.1. 限制输出文本长度（☆）

 

 

这个熊猫公仔是我给女儿的生日礼物，她很喜欢，去哪都带着。公仔很软，超级可爱，面部表情也很和善，但是相比于价钱来说，它有点小，我感觉在别的地方用同样的价钱能买到更大的。快递比预期提前了一天到货,所以在送给女儿之前,我自己玩了会。

您的任务是生成一个产品的简短摘要，对文本进行概括，30个字。

5.2. 设置关键角度侧重（☆）

 

 

 

 

这个熊猫公仔是我给女儿的生日礼物，她很喜欢，去哪都带着。公仔很软，超级可爱，面部表情也很和善，但是相比于价钱来说，它有点小，我感觉在别的地方用同样的价钱能买到更大的。快递比预期提前了一天到货,所以在送给女儿之前,我自己玩了会。

您的任务是生成一个产品的简短摘要，对文本进行概括，30个字，侧重在快递服务上。

 

 

5.3. 关键信息抽取（☆）

 

 

这个熊猫公仔是我给女儿的生日礼物，她很喜欢，去哪都带着。公仔很软，超级可爱，面部表情也很和善，但是相比于价钱来说，它有点小，我感觉在别的地方用同样的价钱能买到更大的。快递比预期提前了一天到货,所以在送给女儿之前,我自己玩了会。

 

请提取产品运输相关信息

 

 

6. 文本转换

 

 

6.1. 文本翻译

 

 

6.2. 识别语种

 

6.3. 多语种翻译

 

6.4. 语气和写作风格调整（☆）

 

 

6.5. 文件格式转换

 

 

 

 

 

6.6. 拼写和语法纠正

 

6.7. 综合样例

 

 

 

 

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From： https://www.cnblogs.com/tvxqpurpleline/p/18630862