这就是软件工程师-概
Part1——行业地图
什么人？
软件工程师喜欢简单，行事简单，穿着也简单，喜欢格子衬衫。
他们喜欢让程序代替他们干活，喜欢创新。
当然这都是夸的——“普世低调的创新精神，理想主义的工匠精神”
tips：看来我还没有入行，以上说的我都喜欢，但是只能够买得起格子衬衫……
薪资高？
各个国家的软件工程师薪资都很高，企业架构师、软件工程经理、软件开发经理、应用开发经理、解决方案架构师、数据架构师、IT项目经理、程序架构师、用户体验经理、网站运维工程师——这些都属于软件工程师的范畴，并且他们的薪资都很高，Top前25的那种。
并且软件工程师的全球化程度很高，内部流动性大，所以其收入水平接近，整体都很高。
驱动力？
从敲出Hello World！，到做出自己的小玩意儿，成就感真的是满满的，软件工程师最底层、最原生的驱动力是成就感，高收入只是副产品。代码开源能够说明——自己的代码开源后能够被大家使用，有极大的满足感和荣耀感。
tips：书里说比尔盖茨和贝索里是利益驱动型的，收入高也能够带来满足感和成就感啊；没人和钱过不去，只是别太看重？
就业选择？
推荐想要成为软件工程师的同学去大城市：
- IT公司多，就业机会要更大——北上广深的上市IT公司数量已经占了全国的80%以上。
- 人口多，软件工程师的学历和工作经验的溢价高——在大城市，因学历和工作经验高低造成的薪资差距更大。
- 大城市的软件工程师年均工资增速快
- 人口流动大，工作机会多。
996？
996就是早上9点上班，晚上9点下班，一周工作6天。
为什么会有996？而且仅在国内？
- 行业的发展是有其规律的。国内的互联网行业处于原始积累阶段，人口多，利益多，争流量才是王道。国内的互联网公司大都不在创新，而是在现有基础上搞营销、搞模仿，先把同行比下去再说，所以为了竞争，工作量变得很大，挣得的利益也不多。实际上，占领创新的高点才能够减轻企业的危机感。
- 公司的组织管理能力不足。国内很多公司的组织效率有问题，导致软件工程师白天不停地被打断，杂事一大堆，只能晚上加班。不能够混淆行动与进展、忙碌与多产。早上组织会议，将一天的工作分配下去，会议上重要说事情，之后的工作时间专心工作不被打扰。
四个阶段？
- 新手阶段——执行力，初入职场，上级分配任务明确，更多需要行动起来，保质保量完成工作即可；
- 进阶阶段——设计能力，上级给出问题，自己需要把问题抽象拆解，并独自设计解决方案；
- 高手阶段——融会贯通，这个阶段对应的通常是架构师，需要其明白各种变化、导致变化的原因以及未来发展方向，将技术演进、需求变化、未来发展等多个维度结合考虑；
- 大神阶段——沉淀方法、开拓创新，通过行业内的经验总结沉淀出一个方法，适用于各类问题，能够被别人学习使用；顶尖的人才会创新出新的技术。
四个阶段是一个金字塔，半数以上的软件工程师都能够到达进阶阶段，不到三分之一能够到达高手阶段，不到百分之一的人能够到达大神阶段。
35岁就完了？
35岁的问题出在国内……
一般来说，35岁前能够学到高手阶段附近，差不多干到退休也没问题，但是国内的氛围不允许。国内的许多公司面临较大的变化，今天做这个，上线之后发现没用就不做了，换别的，公司觉得你只要把这个功能实现了就行，不需要考虑的面面俱到，整体上对专业技术的能力重视程度不够。
到了35岁左右，即使硕士毕业也有10年了，如果10年还没有到达一个资深工程师的水平，被淘汰也是不可避免的。
IT行业不存在年龄的坎儿，只存在能力的坎儿。
公司的核心成员
创始人/合伙人
需要拥有的素质和能力：
- 做出贡献——能够引进资源、吸引人才、带来经济效益和社会效益
- 带动团队——自主驱动，带领团队制定、实施计划，推动落地
- 创新优化——能够提出创新，并将创新推动和执行
- 前瞻能力——感知行业变化，思考行业未来并做好准备
- 总结能力——问题抓重点，能够标准化问题，实现规模化、平台化
贡献者
需要具备的能力：
- 拓路能力——只要方向没问题，就能够无路开路
- 贡献方法——提出好的方法和创意
- 解决难题
- 提高标准——自身进行反馈，提高标准
行家
- 降低成本——为公司在执行层面上降低时间、财力、物力、人力成本
- 提高效率——能够找到最佳路径
- 防火能力——提前发现重要问题，提前解决，避免意外发生
持续学习？
软件工程师是在读一所终身大学，需要不断地学习提高自己。如果能够因为每天学到新东西取得进步而感到高兴，这类人就很适合成为软件工程师。
持续学习的最低标准是与时俱进学习新技术，否则逆水行舟，不进则退，被行业淘汰。
工种多？
上面介绍薪资的时候就提到了，软件工程师的工种很多。大体分为：交互、系统、算法、数据分析、测试、运维六个方向。
IT行业不仅工种多，而且还会有新工种频繁出现，有了大数据分析后就出现了算法工程师和数据工程师等。
将来还有虚拟现实、脑机接口、城市大脑等相关技术，相对应也会有新的工种出现。
遍布各行各业？
打字机刚刚诞生时，会有打字员这一职业。但是现在几乎人人都会用电脑，打字员的工作也基本消失了。
汽车刚刚普及起来的时候，拿到驾照的人很少，司机算是一个好职业，但是现在驾驶技能也普及了。
现在会编程看似门槛很高，可能一两代人之后的孩子们会从小就很熟悉编程，现在编程就已经在少年儿童中大规模普及了。
软件工程师也不会仅仅呆在软件公司和互联网公司中，各行业都会有软件开发部门，软件工程师也会成为各行各业的基本人才配置。
Part2——新手上路
语言工具
入门必学：操作系统Windows、编程工具Visual Studio Code
入门语言：Java
额外掌握：数学知识——离散数学、数学建模、图论、代数、拓扑学、运筹学、博弈论；英语语言知识（因为好多技术源代码大多是美国领跑）
平台选择
选择能够适应未来发展，有光明前途的平台。IT行业发展速度太快，新陈代谢也很快，不要因为高薪资而加入一个即将淘汰的公司。优先选择未来能够高速发展的公司，他们解决的问题是新的，学习的技术是新的。职业生涯初期，应当培养好扎实的编程能力和良好的职业素养，将来才能够走远
路线选择
路线选择依据：特长——>兴趣——>方法——>勤奋
编码规范
每个公司都有自己的编码规范。日益增加的代码库，若是不统一规范，就会将大量时间花在读懂代码上面，更加不好维护。为了高效工作，大家会遵循同一套规范，这样不管代码是谁写的，不管是谁看都能花很少时间看懂代码。
有规范的公司会对新员工进行相关培训。有：
- 编码规范：大部分公司的编码规范都是公开的，其中还包括代码评审、单元测试等。
- 设计规范：包括接口规范、设计模式、架构规范等等。
- 生产规范：是指一套标准化的上线流程。
每个公司都会根据自己的发展方向对以上规范做出调整。
优质代码
- 初级：可读，命名意义明确、布局清晰、注释明确、逻辑合理。
- 中级：可扩展，可以维护，可以更方便的添加新功能。（面向对象、函数式设计模式）
- 高级：可重用，写出一次可以用在很多的场景中。（DSL、Web Service、Codeless）
整洁代码
心里装着将来要阅读这段代码的人，从方便阅读的角度去布局设计；因为不是写的人说自己的代码整洁就算整洁，而是读的人觉得整洁才算整洁。
编程原则
编程原则的目标是优化，基础分为四个
避免重复原则、单一职责原则、高内聚低耦合原则、开闭原则
程序测试
单元测试，对单个组件、模块进行测试
功能测试，对某个功能进行测试，而不关心其内部设计
集成测试，测试模块与模块之间或者系统与系统之间的继承
非功能测试，测试用户不直接关心，开发者关心的部分，性能测试、安全测试、稳定性测试、健壮性测试等等
回归测试，将之前做测试的错误再测一遍
修改BUG
初入公司的任务多是修改BUG，修改BUG需要缕清上百万行代码的结构逻辑，不停改代码和重启服务器，试错成本也大大提高。
寻找BUG可以模拟BUG、二分法找BUG、调试工具找BUG、极限测试、通过一步步解释代码找到BUG
阅读代码
阅读代码和阅读书籍是类似的。
被反复使用的代码要详细读，他往往是标杆；
经过时间沉淀的代码要细读，其设计思想还在流行；
易调试的代码要多读，好调试也就比较容易读
学习指导
学习牛人的方法，别抄答案；和高手一起解决问题；和优秀的人一起工作；
Part3——进阶通道
交流沟通
需求时，一定要明确模糊不清的问题，明确边界，关注不可预期的案例
程序设计
学会谋篇布局，有核心、有偏重、无遗漏
学会抽象，即找到一种通用的方法和规则，对于软件的抽象常用有二，过程抽象和数据抽象
过程抽象是将要解决的问题抽象成一个一个可解决的小问题，最后组织起来解决大问题
数据抽象是将数据使用和构造分离开，前者使用数据接口，后者借助数据结构，降低系统复杂度
原型设计
原型设计最根本要注重接口。
好的接口设计要多想几步，注重其在方案中的作用
架构设计
分而治之
考虑异常、极限情况
项目管理
瀑布式开发，一层一层的开发，分析需求——概要设计——技术选型——详细设计——编码测试——上线项目
敏捷开发模式，将项目模块化，每个团队负责一块，根据协议并行开发，最后拼在一起
班车模式，每一段时间发布一次，赶不上就等下一班车
分布式微服务开发模式，将代码库数据库分开，每个服务都由一个团队负责，便于维护和上线
技术基础
- 程序语言：语言的原理，类库的实现，编程技术，规范变成，设计模式
- 系统原理：计算机系统，操作系统，网络协议，数据库原理
- 中间件：消息队列，缓存系统，网关代理，调度系统
- 理论知识：算法和数据结构，数据库范式，网络七层模型，分布式系统
Part4——高手修养
前瞻能力
有知识的广度，要去读论文，读业内各大公司的资料，去各个公司做广泛的交流，保证有足够多的不同信息进入你的视野
多做跨行业的交流，特别是投资人创业者等见多识广的人群
取舍能力
明确目标也就是做好决策，之后做好预测最终完成取舍
技术选型
宏观上看这项技术解决的是不是大问题，以及预测是否有很大的进步空间
微观上看有无大公司撑腰，有无成熟的技术社区，有无杀手级应用，是否经过时间沉淀
代码评审
谷歌的评审指南
- 设计：代码是否经过精心设计并适合系统？
- 功能：代码是否符合开发者意图？代码对用户是否
友好？ - 复杂性：代码是否可以更简洁？未来其他开发人员接
手时，是否易千理解与易用？ - 测试：代码是否经过正确且设计良好的自动化测试？
- 命名：开发人员是否为变量、类、方法等选择了明确
的名称？ - 注释：注释是否清晰有效？
- 风格：代码是否遵循了谷歌的代码风格？
- 文档：开发人员是否同步更新了相关文档？
管理者？
实力服众，要证明自己有一定的技术水平和素养。
摒弃个人英雄主义，核心功能交给团队去做
有说服他人的理由，会说服他人的方法
Part5——行业大神
大神们的传奇故事