一、车联网数据安全风险评估
车联网数据安全风险评估是确保车联网系统稳定、安全运行的重要环节。以下是其实施步骤：
一、确定范围
明确需要进行风险评估的车联网系统具体范围，包括整车系统、车联网服务平台及 APP、通信网络设施等各个组成部分。
二、组建团队
组建由网络安全专家、汽车技术人员、数据分析师等专业人员组成的风险评估团队。团队成员应具备丰富的网络安全知识、汽车行业经验和数据分析能力。
三、系统调研
对车联网系统进行全面的调研，了解其架构、功能、数据流程等方面的情况。包括但不限于车联网的通信方式、数据存储位置、用户交互方式等。
四、选择方法
根据车联网系统的特点和评估需求，选择合适的风险评估方法。常见的方法包括 TARA（Threat Analysis and Risk Assessment）分析、基于态势感知的评估方法等。
五、获得支持
争取管理层和相关部门的支持，确保风险评估工作能够顺利进行。包括提供必要的资源、协调各部门之间的合作等。
六、风险识别
整车系统资产识别：识别整车系统中具有网络安全特性的资产，如车载操作系统、电子控制单元（ECU）等。确定这些资产的网络安全属性，如保密性、完整性、可用性等，以及资产遭受损害的场景。
车联网服务平台及 APP 资产识别：识别车联网服务平台和相关 APP 中的资产，如用户数据、服务接口等。分析其网络安全属性和可能的损害场景。
通信网络设施资产识别：识别车联网通信网络中的资产，如基站、路由器等。评估其网络安全风险。
资产损害场景识别：分析资产在遭受攻击时可能出现的损害场景，如数据泄露、系统故障、车辆失控等。
资产网络安全属性识别：确定资产的网络安全属性，如保密性、完整性、可用性、真实性、不可抵赖性等。
威胁场景识别：识别可能对资产造成威胁的场景，如黑客攻击、恶意软件感染、物理攻击等。可以使用小组讨论、系统化的威胁建模方法等进行识别。
威胁场景识别方法：采用多种方法进行威胁场景识别，如基于影响评级枚举、基于威胁场景枚举、基于预定义分类枚举等。
七、风险分析
风险评价准则建立：制定风险评价的准则，包括影响等级、攻击可行性等级等方面的评估标准。
风险等级判定：根据风险评价准则，对识别出的风险进行等级判定，确定风险的严重程度。
八、沟通与协商
与相关部门和利益相关者进行沟通与协商，确保风险评估结果得到认可，并共同制定安全整改措施。
九、安全整改建议及评审
- 安全整改建议
根据风险评估结果，提出针对性的安全整改建议，如加强访问控制、加密数据传输、更新软件补丁等。
- 评审
对安全整改建议进行评审，确保其可行性和有效性。
十、残余风险识别
识别安全整改措施实施后可能仍然存在的残余风险，以便进一步采取措施进行管理。
十一、评估文档记录
记录整个风险评估过程和结果，形成详细的评估文档，为后续的安全管理和审计提供依据。
二、车联网能力成熟度评估
模型概述
车联网网络安全能力成熟度模型是车联网安全保障体系的重要组成部分，旨在为车联网相关企业提供全面、科学的安全评估框架。该模型涵盖了网络安全管理能力、网络安全技术能力和网络安全运营能力三个方面，通过对车联网相关对象的安全能力进行评估，帮助企业提升自身安全水平，同时也为主管部门和组织机构提供评估参考和指导。
等级要求
车联网网络安全能力成熟度等级分为五个级别，从低到高分别为初始级、可重复级、已定义级、已管理级和优化级。每个级别都有明确的安全能力要求，企业可以根据自身情况进行自核验并逐步提升安全能力。
一、网络安全管理能力
战略规划：企业应制定明确的网络安全战略规划，明确网络安全目标和方向，并将其纳入企业整体发展战略。在战略规划中，应考虑车联网的特点和发展趋势，制定相应的网络安全策略和措施。
机构建设：建立健全网络安全管理机构，明确网络安全职责和分工。网络安全管理机构应具备足够的专业人员和技术资源，能够有效地开展网络安全管理工作。
制度流程：制定完善的网络安全管理制度和流程，涵盖网络安全策略、安全管理、安全技术、安全运营等方面。制度流程应具有可操作性和执行力，能够确保网络安全工作的规范化和标准化。
人员能力：加强网络安全人员培训和能力提升，提高人员的网络安全意识和专业技能。网络安全人员应具备丰富的网络安全知识和实践经验，能够有效地应对各种网络安全风险和挑战。
产品工具：选用先进的网络安全产品和工具，提高网络安全防护能力。网络安全产品和工具应具有良好的性能和可靠性，能够满足企业的网络安全需求。
二、网络安全技术能力
物理与环境安全：加强车联网物理环境和设备的安全防护，确保物理环境的安全可靠。物理与环境安全措施包括设备物理防护、机房环境安全、电力供应安全等方面。
网络边界安全：建立有效的网络边界安全防护机制，防范外部网络攻击和入侵。网络边界安全措施包括防火墙、入侵检测系统、VPN 等方面。
产品安全：加强车联网产品的安全设计和开发，确保产品的安全性和可靠性。产品安全措施包括安全需求分析、安全设计、安全测试等方面。
网络安全运营能力：建立健全网络安全运营体系，提高网络安全运营效率和效果。网络安全运营能力包括合规管理、风险管理、检测评估、监测预警、应急响应、事件管理、漏洞管理、供应链管理、备份与恢复等方面。
三、网络安全运营能力
合规管理：遵守国家和行业的网络安全法律法规和标准规范，确保企业的网络安全工作合法合规。合规管理措施包括建立合规管理制度、开展合规培训、进行合规审计等方面。
风险管理：建立健全网络安全风险管理体系，识别、评估和应对网络安全风险。风险管理措施包括风险评估、风险控制、风险监测等方面。
检测评估：定期开展网络安全检测评估，及时发现和解决网络安全问题。检测评估措施包括漏洞扫描、渗透测试、安全审计等方面。
监测预警：建立网络安全监测预警机制，及时发现和预警网络安全事件。监测预警措施包括网络安全监测、安全事件预警等方面。
应急响应：建立健全网络安全应急响应机制，及时处置网络安全事件。应急响应措施包括应急预案制定、应急演练、事件处置等方面。
事件管理：建立网络安全事件管理机制，规范网络安全事件的报告、处理和跟踪。事件管理措施包括事件报告、事件处理、事件跟踪等方面。
漏洞管理：建立健全漏洞管理机制，及时发现和修复网络安全漏洞。漏洞管理措施包括漏洞发现、漏洞验证、漏洞修复等方面。
供应链管理：加强对车联网供应链的安全管理，确保供应链的安全可靠。供应链管理措施包括供应商评估、供应链安全协议、供应链安全监测等方面。
备份与恢复：建立健全数据备份与恢复机制，确保数据的安全性和可用性。备份与恢复措施包括数据备份、数据恢复、备份测试等方面。
三、车联网数据分类分级
1. 原则与方法
车联网数据分类分级应遵循科学性、规范性、稳定性、扩展性原则。科学性原则要求按照车联网数据的多维特征及其相互间客观存在的逻辑关联进行科学和系统化的分类；规范性原则确保所使用的词语或短语能确切表达数据类目的实际内容范围，在表达相同的概念时保证用语一致性；稳定性原则以选择体现分类数据对象的本质特征且不易发生变化的维度和视角作为数据分类的基础和依据，以确保分类结果稳定；扩展性原则使车联网数据分类分级方案在总体上具有概括性和包容性，能够适应未来可能出现的数据类型。
在方法上，可以综合考虑智能网联汽车数据的类型、特性及业务使用场景等因素，并结合国家法律法规及行业主管部门有关规定，对数据资产进行梳理、归类和细分。例如，根据智能网联汽车数据分类分级要求、汽车数据安全管理体系符合性评估细则，数据分类可按照车辆基本数据、感知数据、决策数据等一级分类进行细分，每个一级分类下又可分为多个二级分类，如车辆基本数据可分为车辆标识数据、车辆属性数据、核心零部件标识数据等。
2. 全生命周期保护要求
车联网数据在全生命周期中应满足通用生命周期保护要求和高敏感级别数据的特殊保护要求。
（一）通用生命周期保护要求
数据采集：应遵循合法性、准确性和完整性原则，确保采集的数据真实可靠、来源合法。同时，要采取必要的安全措施，防止数据在采集过程中被篡改或泄露。
数据传输：采用加密技术，确保数据在传输过程中的保密性和完整性。建立安全的传输通道，防止数据被窃取或篡改。
数据存储：根据数据的敏感程度和重要性，选择合适的存储方式和存储介质。对敏感数据进行加密存储，并采取访问控制措施，防止未经授权的访问。
数据处理：在数据处理过程中，要确保数据的准确性和完整性。采取安全的处理方法，防止数据被篡改或泄露。
数据交换：建立安全的数据交换机制，确保数据在交换过程中的保密性和完整性。对交换的数据进行严格的审核和验证，防止恶意数据的流入。
数据备份与销毁：建立数据备份机制，确保数据在遭受攻击或故障时能迅速恢复。同时，对不再需要的数据要及时进行销毁，防止数据泄露。
（二）高敏感级别数据的特殊保护要求
对于高敏感级别数据，如核心数据和重要数据，应采取更加严格的保护措施。
数据加密：采用高强度的加密算法，对高敏感级别数据进行加密保护，确保数据在存储、传输和处理过程中的保密性。
访问控制：建立严格的访问控制机制，只有经过授权的人员才能访问高敏感级别数据。对访问行为进行审计和监控，防止未经授权的访问和操作。
备份恢复：建立多重备份机制，确保高敏感级别数据在遭受攻击或故障时能迅速恢复。同时，要定期对备份数据进行测试，确保备份数据的可用性。
安全监测：对高敏感级别数据进行实时监测，及时发现和处理安全事件。建立安全预警机制，提前防范安全风险。
（三）重要数据（核心级）
重要数据（核心级）是车联网数据中的关键部分，对其保护至关重要。应根据数据的重要性和敏感性，制定专门的保护策略。例如，加强对重要数据（核心级）的加密保护、访问控制和安全监测，建立应急响应机制，确保在发生安全事件时能够迅速采取措施进行处理。同时，要定期对重要数据（核心级）进行安全评估，及时发现和解决安全问题。
《智能网联汽车数据分类分级实践指南》
