概述
分享这个数据集，一是群内有用户需要，二是自己正好也在做这个数据集，本次分享的数据集为幽络源自行寻找原图手动标注并增强处理，然后已经经过训练测试，F1分数接近1，能覆盖92%的冲沟缺陷与地貌。图像共984张，标注缺陷有1300+处。
下载链接：YOLO冲沟数据集，含训练结果与模型
展示图
使用图像
训练结果图，有增强数据
测试结果
输入数据：
- 123张包含了冲沟缺陷的地形以及冲沟地貌的图像
- 图像通过水平翻转、对比度调整、旋转、高斯模糊、高斯噪声添加、随机裁剪、色调、饱和度、亮度调整、弹性变换、随机缩放进行数据增强
实际输出：
- 检测框位置：模型检测到的检测框位置分布在图像中的多个区域，准确标记了所有冲沟区域
输出类别：冲沟
置信度：整体置信度平均值为0.94
评估指标（整体结果）：
- F1分数：接近1.00
- 精度（Precision）：接近1.00
冲沟F1分数曲线图如下：
冲沟精度曲线如下：
结论：
模型在该测试用例中表现较优，识别率和准确率均达到较高水平
总结：
以上为幽络源标注并分享的冲沟类yolo数据集，如有其他需要，可加群提出需求，共同免费分享
标签：F1,YOLO,冲沟,幽络源,图像,分享,数据 From： https://blog.csdn.net/m0_73873732/article/details/144608897