Docker学习七：容器数据卷

文章目录

• ​​一、数据卷介绍​​
• ​​二、 简单使用​​
• ​​三、MySQL容器建立数据卷同步数据​​
• ​​相关博客​​

一、数据卷介绍

Docker将运用与运行的环境打包形成容器运行， Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。 为了能保存数据在Docker中我们使用卷。|

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由Docker挂载到容器，但卷不属于联合文件系统（Union FileSystem），因此能够绕过联合文件系统提供一些用于持续存储或共享数据的特性:。

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。

数据卷的特点:

数据卷可在容器之间共享或重用数据
卷中的更改可以直接生效
数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

二、 简单使用

运行容器，指定挂载数据卷命令：

docker run -it -v 主机目录:容器目录 镜像名 启动命令（/bin/bash）

三、MySQL容器建立数据卷同步数据

在Linux下的MySQL默认的数据文档存储目录为/var/lib/mysql，默认的配置文件的位置/etc/mysql/conf.d，为了确保MySQL镜像或容器删除后，造成的数据丢失，下面建立数据卷保存MySQL的数据和文件。

[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z home]# docker images;
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED             SIZE
mytomcat              1.0       f189aac861de   About an hour ago   653MB
mysql                 5.7       f07dfa83b528   6 days ago          448MB
tomcat                latest    feba8d001e3f   10 days ago         649MB
nginx                 latest    ae2feff98a0c   12 days ago         133MB
centos                latest    300e315adb2f   2 weeks ago         209MB
portainer/portainer   latest    62771b0b9b09   5 months ago        79.1MB
elasticsearch         7.6.2     f29a1ee41030   9 months ago        791MB
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z home]# docker run -d -p 6603:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
72efdb845471b6bd19077b596af51122baa982c01211c39f989afaca556b149f
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z home]# cd /home
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z home]# ls
hai  mysql  pan  test  test.java
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z home]# cd mysql/conf
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z conf]# ls
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z conf]# cd /home/mysql/data
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z data]# ls
auto.cnf    client-cert.pem  ibdata1      ibtmp1              private_key.pem  server-key.pem
ca-key.pem  client-key.pem   ib_logfile0  mysql               public_key.pem   sys
ca.pem      ib_buffer_pool   ib_logfile1  performance_schema  server-cert.pem
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z data]# ls
auto.cnf    client-cert.pem  ibdata1      ibtmp1              private_key.pem  server-key.pem
ca-key.pem  client-key.pem   ib_logfile0  mysql               public_key.pem   sys
ca.pem      ib_buffer_pool   ib_logfile1  performance_schema  server-cert.pem  test

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