在数据仓库中，时点表（Snapshot Table） 是一种用于记录某个特定时间点数据快照的表。它通常用于反映数据在某个时间点的状态，便于进行历史数据分析或业务状态追踪。
时点表的定义
时点表是将数据按照某个时间点或周期进行全量备份或截取的表，用于记录在某一时刻的数据状态。它和事实表不同，事实表通常是记录事务行为，而时点表更多是用于保存某一时刻的静态状态。
时点表的场景和用途
1. 业务状态快照
• 用于记录业务实体（如订单、客户、库存等）在某个特定时间的状态。
• 例如：每天结束时记录所有客户的账户余额。
2. 历史数据追踪
• 用于分析某段时间内数据变化的趋势。
• 例如：月末时记录库存状态，用于分析库存周转。
3. 报表生成
• 支持生成特定时间点的报表（如月报、季报）。
4. 审计和合规
• 记录历史状态以满足审计和合规需求。
时点表的设计
时点表通常需要以下字段：
字段名称 数据类型 描述
主键ID 主键 唯一标识记录的主键（可能是业务主键）。
时间戳 日期/时间 表示快照的时间点。
维度字段 各种类型 描述业务对象的维度信息。
指标字段 数值类型 描述在该时点的统计值（如余额、数量）。
其他字段 可选 存储其他与业务相关的信息。
时点表的示例
示例：每日客户账户余额时点表
客户ID 账户类型 余额 快照时间
10001 储蓄账户 5,000.00 2024-12-01
10002 支票账户 2,300.00 2024-12-01
10001 储蓄账户 6,000.00 2024-12-02
示例：月末库存状态时点表
商品ID 仓库ID 库存数量 快照时间
A001 W001 500 2024-11-30
A002 W002 300 2024-11-30
A001 W001 450 2024-12-31
时点表与其他表的区别
类型 时点表 事实表
数据粒度 特定时间点的全量快照 记录事务行为（增量或全量）。
用途 监控状态、历史追踪 分析行为、计算指标。
记录时间 具体的快照时间点 事务发生的时间戳。
更新方式 定期全量插入或覆盖 插入新事务，通常不覆盖历史记录。
时点表的维护
1. 全量快照
• 每次执行快照时将全量数据插入时点表。
• 适用于数据量较小的场景。
2. 增量快照
• 仅记录相对于上次快照的变化数据。
• 适用于数据量较大的场景。
3. 自动化调度
• 使用调度工具（如Airflow、Azkaban）按周期生成快照。
查询示例
查询某一时点的全量数据
SELECT *
FROM snapshot_table
WHERE 快照时间 = '2024-12-01';
比较两个时点之间的差异
SELECT A.商品ID,
A.库存数量 AS 时点1库存,
B.库存数量 AS 时点2库存,
(B.库存数量 - A.库存数量) AS 库存变化
FROM snapshot_table A
JOIN snapshot_table B
ON A.商品ID = B.商品ID
WHERE A.快照时间 = '2024-11-30'
AND B.快照时间 = '2024-12-31';
总结
时点表是数据仓库中非常重要的一种数据存储形式，适用于需要记录历史状态、支持时序分析和生成固定时间点报表的场景。在设计时，要根据具体业务需求选择合适的数据粒度和更新策略。