matlab中绘制多坐标轴、多个y轴的全部代码以及详细注释

在matlab中绘制多坐标轴、多个y轴，详细注释

以需要绘制4个y轴为例，其中一条为主坐标系左边界、一条为主坐标系右边界，剩余两条在最右侧按一定间隔摆放。

绘制这种形式的坐标系实际上是绘制了四个坐标系，只是右侧三个y轴的坐标系除了y轴以外的其他部分，都变成了透明。下面是原始数据：

x = 1:16;
c0 = [2.34,2.61674,2.60416,3.00439,2.04946,2.972,2.466, ...
    2.54408,2.52893,2.36583,2.75612,3.13151,3.044,3.01283   ...
    ,2.50254,2.86092];

R1 = [845.145,638.911,580.587,503.789,465.654,475.064,  ...
    517.07,594.854,601.167,458.359,793.633,571.344,737.367, ...
    505.613,713.112,736.116];

L1 = [165.601,124.853,102.892,93.3,157.67,99.9744,111.084,  ...
    198.83,178.872,124.708,108.312,75.3015,153.643,109.335, ...
    130.754,121.486];

C1 = [126.487,170.536,209.483,229.089,139.99,210.657,   ...
    188.547,107.363,110.459,168.741,194.123,283.169,    ...
    137.212,197.114,166.146,173.119];

先对数据进行归一化，归一化是将数据缩放到一个特定范围内，不改变数据的分布形态，将R1、L1、C1进行归一化；然后进行反归一化，以c0为参照，这样数据的变化趋势是以c0为参照，可以方便地在同一幅图像中看出数据的变化趋势。

%% 归一化
R1_0 = guiyi(R1);
L1_0 = guiyi(L1);
C1_0 = guiyi(C1);
%% 反归一化
R1_1 = fanguiyi(R1_0, c0);
L1_1 = fanguiyi(L1_0, c0);
C1_1 = fanguiyi(C1_0, c0);

反归一化之后的数据就是后续代码可以直接使用的数据，将这些数据在同一幅图像中进行绘制。

%% 同一个画面中，绘制四条曲线
figure;
h1 = axes('Position',[0.1 0.1 0.65 0.8]);	%定义坐标轴的位置
hold on
plot(x, c0, 'ko-','LineWidth',1.5);
plot(x, R1_1,'*-','Color',[0 0.4470 0.7410],'LineWidth',1.5);
plot(x, L1_1,'s-','Color',[0.9290 0.6940 0.1250],'LineWidth',1.5);
plot(x, C1_1,'x-','Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5);
legend('c0', 'R1', 'L1', 'C1');
h1.YAxis.LineWidth = 2;     %设置第一个坐标轴粗细
h1.XAxis.LineWidth = 2;
xlabel('负载编号');
ylabel('c0(nF)');
hold off

这样就绘制出了四条曲线。绘制完所有的曲线之后，后续就需要对坐标轴进行绘制，要知道图像和坐标轴是分开画的(除了主轴)。重新设置后面三幅坐标系的位置，在坐标系中分别绘制R1、L1、C1的曲线，此时绘制的目的只是为了获取到纵轴，除了纵轴以外，其他的都设置为透明，包括曲线、横轴、其他的边，另外将坐标系的纵轴设置在右侧。

%% 指定坐标轴
%第二条坐标轴
h2 = axes('Position', [0.75 0.1 0.005 0.8]);	%%设置坐标系位置
hold on
plot(x, R1, 'Color','none');     %将图像绘制为透明，因为图像在前面已经绘制过了，这里只是绘制出数据的变化范围。  
set(h2, 'YAxisLocation', 'right', 'Color', 'none', 'XColor', 'none', 'xtick', [], 'YColor', [0 0.4470 0.7410]);		%将坐标系除了右轴以外，其余全变为透明
h2.YAxis.LineWidth = 2;
ylabel('R1(Ω)');
box off
%第三条坐标轴
h3 = axes('Position', [0.8 0.1 0.005 0.8]);
plot(x, L1, 'Color', 'none');
set(h3, 'YAxisLocation', 'right', 'Color', 'none', 'XColor', 'none', 'xtick', [], 'YColor', [0.9290 0.6940 0.1250]);
h3.YAxis.LineWidth = 2;
ylabel('L1(mH)');
box off
%第四条坐标轴
h4 = axes('Position', [0.85 0.1 0.005 0.8]);
plot(x, C1, 'Color', 'none');
set(h4, 'YAxisLocation', 'right', 'Color', 'none', 'XColor', 'none', 'xtick', [], 'YColor', [0.4660 0.6740 0.1880]);
h4.YAxis.LineWidth = 2;
ylabel('c1(pF)');
box off
hold off

以上，就是绘制多个y轴的逻辑。

全部代码

clear; clc; close all

%% C0
x = 1:16;
c0 = [2.34,2.61674,2.60416,3.00439,2.04946,2.972,2.466, ...
    2.54408,2.52893,2.36583,2.75612,3.13151,3.044,3.01283   ...
    ,2.50254,2.86092];

R1 = [845.145,638.911,580.587,503.789,465.654,475.064,  ...
    517.07,594.854,601.167,458.359,793.633,571.344,737.367, ...
    505.613,713.112,736.116];

L1 = [165.601,124.853,102.892,93.3,157.67,99.9744,111.084,  ...
    198.83,178.872,124.708,108.312,75.3015,153.643,109.335, ...
    130.754,121.486];

C1 = [126.487,170.536,209.483,229.089,139.99,210.657,   ...
    188.547,107.363,110.459,168.741,194.123,283.169,    ...
    137.212,197.114,166.146,173.119];
%% 归一化
R1_0 = guiyi(R1);
L1_0 = guiyi(L1);
C1_0 = guiyi(C1);
%% 反归一化
R1_1 = fanguiyi(R1_0, c0);
L1_1 = fanguiyi(L1_0, c0);
C1_1 = fanguiyi(C1_0, c0);
%% 同一个画面中，绘制四条曲线
figure;
h1 = axes('Position',[0.1 0.1 0.65 0.8]);	%定义坐标系的位置
hold on
plot(x, c0, 'ko-','LineWidth',1.5);
plot(x, R1_1,'*-','Color',[0 0.4470 0.7410],'LineWidth',1.5);
plot(x, L1_1,'s-','Color',[0.9290 0.6940 0.1250],'LineWidth',1.5);
plot(x, C1_1,'x-','Color',[0.4660 0.6740 0.1880],'LineWidth',1.5);
legend('c0', 'R1', 'L1', 'C1');
h1.YAxis.LineWidth = 2;     %设置第一个坐标轴粗细
h1.XAxis.LineWidth = 2;
xlabel('负载编号');
ylabel('c0(nF)');
hold off
%% 指定坐标轴
%第二条坐标轴
h2 = axes('Position', [0.75 0.1 0.005 0.8]);	%%设置坐标系位置
hold on
plot(x, R1, 'Color','none');     %将图像绘制为透明，因为图像在前面已经绘制过了，这里只是绘制出数据的变化范围。  
set(h2, 'YAxisLocation', 'right', 'Color', 'none', 'XColor', 'none', 'xtick', [], 'YColor', [0 0.4470 0.7410]);		%将坐标系除了右轴以外，其余全变为透明
h2.YAxis.LineWidth = 2;
ylabel('R1(Ω)');
box off
%第三条坐标轴
h3 = axes('Position', [0.8 0.1 0.005 0.8]);
plot(x, L1, 'Color', 'none');
set(h3, 'YAxisLocation', 'right', 'Color', 'none', 'XColor', 'none', 'xtick', [], 'YColor', [0.9290 0.6940 0.1250]);
h3.YAxis.LineWidth = 2;
ylabel('L1(mH)');
box off
%第四条坐标轴
h4 = axes('Position', [0.85 0.1 0.005 0.8]);
plot(x, C1, 'Color', 'none');
set(h4, 'YAxisLocation', 'right', 'Color', 'none', 'XColor', 'none', 'xtick', [], 'YColor', [0.4660 0.6740 0.1880]);
h4.YAxis.LineWidth = 2;
ylabel('c1(pF)');
box off
hold off