首页 > 其他分享 >使用 Kotlin 实现验证码识别

使用 Kotlin 实现验证码识别

时间:2024-12-18 23:43:23浏览次数:4  
标签:Tesseract Kotlin 验证码 tess4j net 识别

步骤
安装 Kotlin 环境

如果尚未安装 Kotlin,可以通过以下方式安装:

对于 Android 开发,可以通过安装 Android Studio。
对于其他平台,可以按照 Kotlin 官方文档中的指引进行安装。
安装 Tesseract OCR

在 Kotlin 中使用 Tesseract OCR,通常可以通过 JNI (Java Native Interface) 调用 C/C++ 版本的 Tesseract OCR。或者可以使用 Java 绑定库,如 tess4j。

在项目中添加 tess4j 依赖:

xml
更多内容访问ttocr.com或联系1436423940

net.sourceforge.tess4j tess4j 4.5.3 或者,在 Gradle 中添加依赖:

dependencies {
implementation 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:4.5.3'
}
实现验证码识别

使用 Kotlin 来读取图像文件并使用 Tesseract 进行文字识别:

kotlin

import net.sourceforge.tess4j.ITesseract
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract
import java.io.File

fun main() {
val tesseract: ITesseract = Tesseract() // 创建 Tesseract 实例
tesseract.setLanguage("eng") // 设置语言为英语

try {
    // 读取验证码图片
    val captchaImage = File("captcha.png")
    // 使用 Tesseract 识别图片中的文字
    val result = tesseract.doOCR(captchaImage)
    println("识别的验证码文本是: $result")
} catch (e: Exception) {
    println("错误: ${e.message}")
}

}
运行程序

确保您将验证码图片放在正确的位置,并命名为 captcha.png。然后运行 Kotlin 程序,它会读取图像并输出识别的验证码文本。

标签:Tesseract,Kotlin,验证码,tess4j,net,识别
From: https://www.cnblogs.com/ocr12/p/18616057

相关文章

  • 使用 R 语言实现验证码识别
    在R中,我们可以使用tesseract包与TesseractOCR引擎进行验证码识别。这个包提供了对Tesseract的简单接口。步骤安装TesseractOCR引擎首先,你需要安装Tesseract引擎。可以通过以下方式安装:Linux:bashsudoapt-getinstalltesseract-ocrmacOS:bashbrewinstall......
  • 量化分析选优质基金实战-趋势识别
    一、基金量化分析的定义基金量化分析是指运用数学模型、统计方法和计算机技术对基金的各方面特征进行量化评估的过程。它涵盖了基金的业绩表现、风险水平、资产配置、投资风格等多个维度。业绩表现分析包括计算基金的各种收益率指标,如简单收益率、累计收益率、年化收......
  • 《数字图像处理》课程设计——MATLAB车牌识别
    本文使用MATLAB实现了车牌识别功能并设计了GUI界面便于人机交互。是以其他作者代码为蓝本编写,原始出处查询不到了,如有侵权请告知。下面是部分代码:首先,载入原始图片,这里采用的是[filename,filepath],可用于直接弹出对话框的选择图片,比较方便。%自动弹出提示框读入图像[file......
  • 烟雾检测识别智慧矿山一体机智慧矿山AI平台建设由哪几部分组成?
    随着科技的不断进步,智慧矿山建设已成为矿业领域的重要发展方向。它通过集成先进的信息技术、物联网技术、大数据分析和人工智能技术,实现对矿山生产过程的全面监控和管理,从而提高矿山的安全性、生产效率和经济效益。本文将详细介绍智慧矿山AI平台的建设构成以及视频分析技术的应用......
  • 18章4节:ACF和PACF的可视化,和识别最佳模型
    时间序列分析是研究序列数据背后规律的一种重要方法,其中ARIMA模型是最常用的建模工具之一。在ARIMA模型的建立过程中,自相关函数(ACF)和偏自相关函数(PACF)的可视化分析起到了关键作用,它们能够帮助我们识别模型的参数阶数(p和q)。本文首先通过创建模拟数据并进行单位根检验,确保......
  • 小麦病虫害识别与防治系统,resnet50,mobilenet模型【pytorch框架+python源码】
     更多目标检测、图像分类识别、目标追踪等项目可看我主页其他文章功能演示:小麦病虫害识别与防治系统,卷积神经网络,resnet50,mobilenet【pytorch框架,python源码】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介小麦病虫害识别与防治系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,数据集,......
  • 滑坡识别摄像头:减少灾害风险的新利器
    近年来,滑坡灾害频发,给人们的生命和财产安全带来了严重威胁。为了及早发现滑坡迹象并采取有效措施减少灾害风险,科学家们研发出了滑坡识别摄像头,成为监测、预警和防范滑坡灾害的新利器。滑坡识别摄像头主要通过安装在潜在滑坡区域的相机,利用图像识别技术实时监测地形变化。一旦发......
  • 非煤矿山算法智慧矿山一体机行人不行车违章识别算法如何实时监控与分析井下交通状况?
    在矿山安全管理中,确保井下交通的顺畅与安全是至关重要的。随着人工智能和深度学习技术的进步,行人不行车违章识别AI分析算法已经成为提升矿山安全管理水平的重要工具。这种算法能够实时监控和分析井下行人和车辆的行驶情况,有效预防和减少违章行为和事故的发生。本文将详细介绍这一A......
  • 基于yolov10的舌象检测识别系统,支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源
     更多目标检测,目标追踪、图像分类识别等项目可看我主页其他文章功能演示:yolov10,舌象检测识别系统,支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python源码】_哔哩哔哩_bilibili(一)简介基于yolov10的舌象检测识别系统是在pytorch框架下实现的,这是一个完整的项目,包括代码,数据......
  • 大数据安全和隐私,通用安全基础、数据环境安全、数据应用安全、数据识别与评估
    通用安全基础身份认证与访问控制多因素认证:在大数据环境下,仅依靠传统的用户名和密码认证方式已不足以保障安全。多因素认证通过结合用户所知道的(如密码)、用户所拥有的(如手机验证码、硬件令牌)和用户本身的特征(如指纹、面部识别)等多种因素,增强对用户身份的验证。例如,网上银行......