定义与起源
注意力机制源于对人类视觉系统的深入研究，模拟了人类大脑在处理海量信息时的 选择性关注能力 。这一机制使神经网络能够在处理复杂输入时， 自动识别并聚焦于最关键的部分 ，从而提高模型的性能和泛化能力。通过这种方式，注意力机制有效解决了信息过载的问题，在计算资源受限的情况下实现了更高效的信息处理策略。
重要性与应用
注意力机制作为一种强大的信息筛选工具，在人工智能领域的多个分支中发挥着关键作用。它不仅提高了模型的性能和效率，还增强了模型对输入数据的理解深度。以下是注意力机制在几个主要领域的应用概述：
| 应用领域 |
具体场景 |
优势 |
|---|---|---|
| 自然语言处理 |
机器翻译、文本分类、情感分析 |
更好地对齐源语言和目标语言，准确捕捉文本关键信息 |