统计所有地区的人员人数并排序，优化查询速度

# 背景：person_info 表存放用户信息中有1千万数据，ID为主键，addr存放省份ID；addr_table表存放省份数据，有34条数据，ID为主键；

# 统计所有地区的人员人数
select ad.name, count(pio.id) as pid from addr_table ad inner join person_info pio on ad.id = pio.addr group by ad.name order by pid;
# 查询时长：5s

# SQL优化：
# 添加索引
alter table person_info add index pi_addr_index(addr);
# 添加索引后，查询时长：2s

# 添加外键
# 语法：ALTER TABLE child_table ADD FOREIGN KEY (column1) REFERENCES parent_table(parent_column)
# CASCADE：当父表中的记录被删除或更新时，子表中相应的记录也会被级联删除或更新。
# SET NULL：当父表中的记录被删除时，子表中相应的外键列将被设置为NULL。
# NO ACTION 或 RESTRICT：当父表中的记录被删除或更新时，如果子表中存在依赖的记录，则操作将被拒绝。
# SET DEFAULT：将外键列设置为默认值。
alter table person_info
add foreign key (addr) references addr_table(id);
# 添加外键时报错，原因：两边的字段的数据类型不一致
# 添加外键需要注意的事项：
# 父表必须存在，父列必须为主键或唯一键
# 数据类型必须一致，子表中的数据都必须满足外键约束

# 修改表字段类型
alter table person_info modify addr int;



# 添加索引后，查询时长变为了2秒，看能否继续优化 
# 为 group by 的字段添加索引可以优化查询速度
# 由于ID为主键自动添加了索引，所以可以将 语句中的 group by ad.name 修改为 group by ad.id
select ad.name, count(pio.id) as pid from addr_table ad inner join person_info pio on ad.id = pio.addr group by ad.id order by pid;
# 优化后查询时长：1s