数据分析-从头部安全厂商的甲方和产品服务观测市场

之前聊过，通过数据活动分析上市公司股价未来趋势期望，这篇主要就头部的安全厂商所属客户和提供的产品服务进行分析。

数据采集&数据清洗

对于此类数据的采集清洗通常都比较头疼，因为信息源分散，格式不统一，清洗难度大，多属于非结构化数据，对后期的分析工作较为困难。

所以采用一种新型的数据采集方式，调用大模型接口进行数据采集，一方面省去大量不同信息源的代码，一方面可以通过大模型的语义转换结构化数据进行清洗。

所以我们只需要写一份代码就可以了。考虑到不同大模型之间的分析能力的差异，我们采用先采集处理清洗，然后汇总聚类分拆进行手工清洗。

具体流程如下图：

接着我们得到这样一张表，3197条数据。

安全建设省份

对所有的建设省份进行去重，生成了这样的词云图。

可以看到目前的安全建设需求主要集中在北京、广东、上海、浙江等地。

涉及产品或者服务

抽取产品或者服务，我们可以清晰的看到，目前这块的主流仍然在网络安全相关，比如一些漏洞扫描、漏洞管理，网络安全态势、网络安全设备等占据较大板块。

我们接着筛选一下包含数据相关的产品或者服务。

数据安全产品或服务

可以看到大多数的数据安全建设是数据安全管控平台，数据安全服务、数据安全风险评估、数据安全管理等。

这些数据虽然没问题，但是从客户分布来讲较为敏感，所以不再深入展开主要客户、活跃区域、厂商产品分析了。

对于前几篇提到的投机，大家可以面向大模型去咨询一下，最近本月上市公司那几家在哐哐招聘数据分析师，那几家做数据治理，数据安全，那几家公司在搞安全防护手段建设。