一、数据完整性保障
在左连接操作中，主表中的所有记录都会被返回。这意味着即使字典表中没有与主表记录相匹配的数据，主表的数据也不会丢失。例如，假设有一个电商系统，主表是
“订单表”，其中包含订单编号、顾客编号、商品编号、购买数量等信息，字典表是
“商品信息表”，存储商品编号、商品名称、商品类别等内容。如果采用左连接，所有的订单记录都会被查询出来，哪怕某个商品因为数据录入错误等原因，在
“商品信息表” 中没有对应的完整记录，也能保证订单信息完整地呈现，不会遗漏任何订单数据。
二、方便数据解读
字典表通常包含代码与对应含义的映射关系。通过左连接，能将主表中的代码字段（如商品编号）与字典表中的含义字段（如商品名称）关联起来。这样，在查询结果中可以直接看到有实际意义的信息，而不是晦涩难懂的代码。以员工管理系统为例，主表是
“员工表”，存储员工编号、部门编号等信息，字典表是
“部门表”，包含部门编号和部门名称。当左连接这两个表进行查询时，可以在结果中同时看到员工所属部门的编号和名称，使数据的解读更加直观。比如，我们可以清楚地看到员工
“张三” 所属部门是 “研发部”，而不是仅仅看到部门编号 “001”。
三、简化查询逻辑
相比于在应用程序代码中或者通过多个嵌套的子查询来获取字典表中的信息并与主表匹配，使用左连接在 SQL
语句层面就可以一次性完成关联。这样可以使查询逻辑更加清晰和简洁。例如，在一个图书馆管理系统中，主表是
“借阅记录表”，包含借阅编号、读者编号、图书编号、借阅日期等，字典表是
“图书详情表”，有图书编号、图书名称、作者等信息。通过左连接，只需要简单的 SQL
语句，就可以在查询借阅记录的同时获取图书的详细名称等信息，而不需要先查询借阅记录，然后在程序中循环遍历每条记录去查询对应的图书详情。
四、系统维护和扩展方便
当字典表中的内容需要更新（如修改商品类别名称、更新部门名称等）时，由于主表和字典表是通过连接关系关联的，只要连接键（如商品编号、部门编号）不变，更新字典表的内容就可以自动在关联查询中反映出来。而且，在系统扩展时，例如添加新的字典表字段（如在商品信息表中添加商品品牌字段），可以很容易地通过修改左连接的查询语句，将新的信息添加到查询结果中，方便对系统进行功能增强。
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