人工智能相关

下采样：使图像符合显示区域的大小，生成对象的略缩图，下采样就是池化

上采样：主要目的是放大原图像，以更高分辨率显示在显示设备上

共有5个版本的ResNet，resnet-18、resnet-34、resnet-50、resnet-101、resnet-152 。他们的不同体型在：一、基本单元不同；二：每一个layer的基本单元数量不同。Resnet中有两个基础单元BasicBlock和BottlenetBlock，RestNet 18/34采用BasicBlock作为基本单元，而ResNet 50/101/152采用BottlenetBlock作为基本单元。下图的左边模块就是BasicBlock，仅包括两个3×3的卷积。右边的是BollteneckBlock，采用了两个1×1的卷积来减少参数量。