pytest+yaml+allure+log接口自动化框架搭建+代码演示+代码解析

一、引言

一个完整的自动化测试框架，我们可以结合 pytest、Allure、loguru、yaml 等工具来完成。这个框架不仅包含了请求和数据库连接的封装，还支持丰富的日志记录、Allure 报告生成和 YAML 配置文件管理。下面展示如何搭建这样一个框架，以及如何编写测试用例、配置文件和进行各种场景的测试。

二、框架搭建流程

1. 安装条件

首先，我们需要安装相关的依赖包。以下是必要的 Python 库及工具：

必要依赖：

pip install pytest             # Pytest 测试框架
pip install allure-pytest      # Pytest 与 Allure 集成
pip install loguru             # 日志工具
pip install pyyaml             # 读取 YAML 配置文件
pip install requests           # 请求封装
pip install pymysql            # MySQL 数据库连接

Allure 安装：

1安装 Allure 命令行工具：

1.1MacOS / Linux：

brew install allure

        1.2Windows：

     请参考 Allure 官方文档 安装 Windows 版本的 Allure。

 2查看是否安装成功

allure --version

2.项目框架结构

test_framework/
├── tests/                         # 测试用例
│   ├── test_example.py            # 示例测试用例
│   ├── test_api.py                # API 测试用例
│   └── test_database.py           # 数据库测试用例
│
├── utils/                         # 工具类
│   ├── request_utils.py           # 请求封装工具类
│   └── db_utils.py                # 数据库连接工具类
│
├── config/                        # 配置文件
│   ├── test_config.yaml           # 测试配置文件
│
├── logs/                          # 日志文件
│
├── pytest.ini                     # pytest 配置文件
└── conftest.py                    # 全局配置

3核心代码

3.1 request_utils.py —— 请求封装

使用 requests 封装常见的 HTTP 请求方法：

request_utils.py 主要封装了 HTTP 请求，支持 GET、POST 请求，并通过日志记录请求和响应。

# utils/request_utils.py
import requests
from loguru import logger

class HttpRequest:
    def __init__(self):
        self.session = requests.Session()  # 使用 Session 以便复用连接
        self.session.headers.update({
            'Content-Type': 'application/json',
        })
    
    def send(self, method, url, **kwargs):
        try:
            response = self.session.request(method, url, **kwargs)
            response.raise_for_statu