<iframe allowfullscreen="true" border="0" frameborder="no" framespacing="0" scrolling="no" src="//player.bilibili.com/player.html?aid=509203542&bvid=BV13u411X7LJ&cid=514057028&page=1"> </iframe>此篇文章在2022年2月21日被记录
先上视频：
完成思路：
1、先去百度智能云免费创建一个图片识别应用“点击我”，创建成功后可以获得API Key与Secret Key，后续我们将通过这两个key获取access_token，很简单，通过查看官网文档可以知道获取的方法，post获取之后就可以在返回的json字符串中看到，我们将它保存下来后续使用，需要注意的是access_token的有效期为30天，需要每30天进行定期更换。
2、首先新建页面布局，我使用qtcreator，这里是很简单的布局，在编辑器中拖动绘制即可，comboBox用来切换是哪种识别方式，两个按键分别用来打开图片与识别图片，整体界面如下图所示：
3、控件分别注册回调函数：
void on_pushButton_clicked();
void on_pushButton_2_clicked();
void on_comboBox_currentIndexChanged(int index);
4、在线识别过程中，使用的是https通信，图片数据需要转换为base64格式，设置头部"Content-Type","application/x-www-form-urlencoded"，其中，不同的识别类型具有不同的url，为此使用switch case进行切换：
switch (index) {
case 0 : post_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general";break;
case 1 : post_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/object_detect";break;
case 2 : post_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal";break;
case 3 : post_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant";break;
case 4 : post_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient";break;
case 5 : post_url="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/multi_object_detect";break;
}
然后在url中添加accessToken；
QUrl url=post_url+"?access_token="+accessToken;
到此可以尝试进行一次通信，如果需要移植到arm开发板上的话，还需要配置ssl加密通信：
QSslConfiguration config;//config SSL in arm
config.setPeerVerifyMode(QSslSocket::VerifyNone);
config.setProtocol(QSsl::TlsV1_0);
request.setSslConfiguration(config);
5、获取到返回的数据后，在回调函数对数据进行解析，五种结果对应的结果格式并不统一，这里分别用五种方法对数据进行解析：
if (reply->error() == QNetworkReply::NoError)
{
QString bytes = reply->readAll();
qDebug() << bytes;//print recive data
switch (ui->comboBox->currentIndex()) {
case 0:advanced_general_json(bytes);break;
case 1:object_detect_json(bytes);break;
case 2:animal_json(bytes);break;
case 3:plant_json(bytes);break;
case 4:ingredient_json(bytes);break;
case 5:multi_object_detect_json(bytes);break;
}
}
6、完成，并且可以通过qmake移植到linux开发板上。
注意：程序中目前是我的认证信息，仅作为测试使用，长期使用请自行申请。
标签：case,图像识别,QT,url,bytes,break,json,API,post From： https://www.cnblogs.com/shumei52/p/18595048