GEE 土地分类——基于Sentinel-1数据的土地分类

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简介

代码简介

函数

filterMetadata(name, operator, value)

Arguments:

Returns: Collection

randomColumn(columnName, seed, distribution)

Arguments:

Returns: FeatureCollection

ee.Filter.greaterThanOrEquals(leftField, rightValue, rightField, leftValue)

Arguments:

Returns: Filter

ee.Classifier.smileRandomForest(numberOfTrees, variablesPerSplit, minLeafPopulation, bagFraction, maxNodes, seed)

Arguments:

Returns: Classifier

ee.ConfusionMatrix(array, order)

Arguments:

Returns: ConfusionMatrix

代码

结果

简介

GEE 土地分类——基于Sentinel-1数据的土地分类

代码简介

这段代码是使用 Google Earth Engine (GEE) 进行土地覆盖分类的示例。以下是代码的具体解释：

### 1. 导入数据
- **Lagos**: 从资产中导入拉各斯地区的边界数据。
- **水体、城市、森林**: 定义三个特征集合，分别表示水体、城市和森林的地理位置。

### 2. 设置地图中心
- 使用 `Map.centerObject` 方法将地图中心设置为拉各斯地区，以便在分析过程中查看该区域。

### 3. 定义分析时间段
- **start** 和 **end**: 定义分析的开始和结束日期（2021年1月1日至2021年12月31日）。
- **season**: 使用 `ee.Filter.date` 方法创建一个时间范围过滤器。

### 4. 导入和过滤 Sentinel-1 数据
- **sentinel1**: 导入 Sentinel-1 图像集合。
- **sCollection**: 过滤图像集合，限制在拉各斯区域内，并选择