简介：1.该教程提供大量的首发改进的方式，降低上手难度，多种结构改进，助力寻找创新点！2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。
目录
1.理论介绍
目前大多数单图像脱模（SID）方法都是基于在Transformer上使用全局建模实现高质量重建。然而，他们的架构只构建远程特性空间领域，它遭受了显著的计算能力den保持有效性。此外，这些方法要么忽略了消极样本信息在训练或未充分利用的雨条纹模式以消极的形式出现。为了解决这些问题，我们提出了一个频率感知脱轨变压器框架（FADformer）完全捕捉频率域的特点，有效的雨水去除。具体而言，我们构建了FADBlock，包括融合傅里叶卷积溶液混合
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