Description
有 \(n\) 个机器人排成一排,第 \(i\) 个机器人的购买价是 \(a_i\) 欧元,卖出价是 \(b_i\) 欧元。
给定 \(1\le k\le n\),你需要购买一段长度至少为 \(k\) 的区间中所有的机器人,然后选择其中的恰好 \(k\) 个机器人来卖出。
你需要求出:
- 你能够得到的最大收益;
- 在收益最大化的前提下,哪些机器人可以在某种最优方案中被卖出。
\(1\leq k\leq n\leq 2.5\times 10^5\)。
Solution
先考虑第一问怎么求。
不妨设 \(f(l,r)\) 表示 \([l,r]\) 这个区间的收益,即为 \(b\) 数组在 \([l,r]\) 的前 \(k\) 大的和减去 \(a\) 数组在 \([l,r]\) 的区间和。
打表一下会发现 \(f(l,r)\) 满足四边形不等式 \(f(a,c)+f(b,d)\geq f(a,d)+f(b,c)\)。
证明
容易发现 \(a\) 数组的区间和没什么意义,先扔掉,设 \(g(l,r)\) 表示 \(b\) 数组在 \([l,r]\) 前 \(k\) 大的和,那么转化为要证明 \(g(l,r)+g(l+1,r+1)\geq g(l,r+1)+g(l+1,r)\)。
先把 \(g(l+1,r)\) 拿出来,\(g(l,r+1)\) 相当于是在 \([l+1,r]\) 同时加入 \(b_l,b_{r+1}\) 两个数去更新第 \(k\) 大和第 \(k-1\) 大,而 \(g(l,r)+g(l+1,r+1)\) 则是分别加入 \(b_l\) 和 \(b_{r+1}\) 去更新 \([l+1,r]\) 第 \(k\) 大,这个显然比两个去更新第 \(k\) 大和第 \(k-1\) 大优。
所以第一问直接决策单调性分治即可。
对于第二问,先把所有收益等于最大值的区间 \([l,r]\) 拿出来,那么 \([l,r]\) 内 \(b_i\) 不小于区间第 \(k\) 大的位置都会被标记。
但是这样的最优区间可能是 \(O(n^2)\) 级别的,暴力找是做不了的。
考虑如果存在两个最优区间 \([l_1,r_1],[l_2,r_2]\),满足 \(l_1\leq l_2\leq r_2\leq r_1\),由于 \(f(l_1,r_2)+f(l_2,r_1)\geq f(l_1,r_2)+f(l_2,r_1)=2\times ans\),所以 \([l_1,r_2]\) 和 \([l_2,r_1]\) 也是最优区间,这两个区间加上 \([l_2,r_2]\) 可以覆盖任何 \([l_1,r_1]\) 可以覆盖的位置,所以只需要保留 \([l_1,r_2],[l_2,r_2],[l_2,r_1]\) 即可。
于是剩下的区间是个类似双指针的东西,只有 \(O(n)\) 个,所以在决策单调性分治的时候求出使得每个右端点 \(r\) 收益最大的最大左端点 \(l\),后面找区间的时候双指针扫即可。
时间复杂度:\(O(n\log^2 n)\)。
Code
#include <bits/stdc++.h>
// #define int int64_t
const int kMaxN = 2.5e5 + 5, kMaxT = kMaxN * 35;
int n, k;
int a[kMaxN], b[kMaxN];
int sgt_tot, rt[kMaxN], ls[kMaxT], rs[kMaxT], cnt[kMaxT];
int64_t ans, suma[kMaxT], sumb[kMaxT], f[kMaxT], p[kMaxT];
bool op[kMaxN];
std::vector<std::pair<int, int>> seg;
int update(int x, int l, int r, int ql, int v) {
int nz = ++sgt_tot;
ls[nz] = ls[x], rs[nz] = rs[x], cnt[nz] = cnt[x] + v, sumb[nz] = sumb[x] + v * ql;
if (l == r) return nz;
int mid = (l + r) >> 1;
if (ql <= mid) ls[nz] = update(ls[x], l, mid, ql, v);
else rs[nz] = update(rs[x], mid + 1, r, ql, v);
return nz;
}
int64_t query(int x, int y, int l, int r, int k) {
if (k <= 0 || cnt[y] - cnt[x] == 0) return 0;
if (l == r) return l * k;
int mid = (l + r) >> 1, crs = cnt[rs[y]] - cnt[rs[x]];
if (k <= crs) return query(rs[x], rs[y], mid + 1, r, k);
else return sumb[rs[y]] - sumb[rs[x]] + query(ls[x], ls[y], l, mid, k - crs);
}
int getkth(int x, int y, int l, int r, int k) {
if (l == r) return l;
int mid = (l + r) >> 1, crs = cnt[rs[y]] - cnt[rs[x]];
if (k <= crs) return getkth(rs[x], rs[y], mid + 1, r, k);
else return getkth(ls[x], ls[y], l, mid, k - crs);
}
int64_t calc(int l, int r) {
if (r - l + 1 < k) return -1e18;
return query(rt[l - 1], rt[r], 1, 1e9, k) - (suma[r] - suma[l - 1]);
}
void prework() {
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
rt[i] = update(rt[i - 1], 1, 1e9, b[i], 1);
suma[i] = suma[i - 1] + a[i];
}
}
void solve(int l, int r, int L, int R) {
if (l > r) return;
int mid = (l + r) >> 1;
f[mid] = calc(L, mid), p[mid] = L;
for (int i = L + 1; i <= R; ++i) {
int64_t val = calc(i, mid);
if (val >= f[mid]) {
f[mid] = val, p[mid] = i;
}
}
solve(l, mid - 1, L, p[mid]), solve(mid + 1, r, p[mid], R);
}
void getseg() {
for (int i = k, j = 1; i <= n; ++i) {
if (f[i] != ans) continue;
for (;; ++j) {
if (calc(j, i) == ans) seg.emplace_back(j, i);
if (j == p[i]) break;
}
}
}
void work() {
static std::vector<std::pair<int, int>> vec[kMaxN];
for (auto [l, r] : seg) {
int kth = getkth(rt[l - 1], rt[r], 1, 1e9, k);
vec[l].emplace_back(kth, 1), vec[r + 1].emplace_back(kth, -1);
}
std::multiset<int> st;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (auto [x, v] : vec[i]) {
if (v == 1) st.emplace(x);
else st.erase(st.lower_bound(x));
}
if (st.size() && b[i] >= *st.begin()) op[i] = 1;
}
}
void dickdreamer() {
std::cin >> n >> k;
for (int i = 1; i <= n; ++i) std::cin >> a[i];
for (int i = 1; i <= n; ++i) std::cin >> b[i];
prework();
memset(f, 0xcf, sizeof(f));
solve(k, n, 1, n);
ans = *std::max_element(f + 1, f + 1 + n);
getseg(), work();
std::cout << ans << '\n';
for (int i = 1; i <= n; ++i) std::cout << op[i];
}
int32_t main() {
#ifdef ORZXKR
freopen("in.txt", "r", stdin);
freopen("out.txt", "w", stdout);
#endif
std::ios::sync_with_stdio(0), std::cin.tie(0), std::cout.tie(0);
int T = 1;
// std::cin >> T;
while (T--) dickdreamer();
// std::cerr << 1.0 * clock() / CLOCKS_PER_SEC << "s\n";
return 0;
}
标签:cnt,rs,int,题解,Tricks,mid,kMaxN,CEOI2023,kMaxT
From: https://www.cnblogs.com/Scarab/p/18548247