首页 > 其他分享 >numpy浅用

numpy浅用

时间:2024-11-13 18:07:25浏览次数:1  
标签:浅用 元素 ndarr 维度 数组 np numpy

     numpy 是一项 python 语言编写的,开源的,使用 github 管理的数据分析工具项目。它使用与 matlab 相似结构的数组操作单元、矩阵操作单元,两种操作单元十分类似除了一些调用、规格和适配性问题不同,混用的话几乎不影响实际中的轻度使用。市面上很多具体的数据分析和可视化工具库都是以该库为基础创建和运行,如 scipypandas (暂时到这,后面学了再加)。
     但是 numpy 更推荐使用数组模式,它的很多方法和函数都会返回一个实例化的 ndarray 对象,这个对象相较于 matrix 矩阵对象维度数宽泛,后者在 numpy 库里只能是2维的,想加维只能自己设置(在矩阵外面套列表)。如果数据中有 scipy.parse 疏松矩阵(暂时还不了解这是啥

标签:浅用,元素,ndarr,维度,数组,np,numpy
From: https://www.cnblogs.com/ExetentToPsy/p/18534831

相关文章

  • 使用NumPy、Pandas和Matplotlib进行数据处理和可视化
    前言在数据科学和数据分析领域,NumPy、Pandas和Matplotlib是最常用的数据处理和可视化库。NumPy提供了高效的数组操作功能,Pandas则在NumPy的基础上增加了丰富的数据处理工具,而Matplotlib则是最流行的Python绘图库之一。本文将详细介绍如何使用这三个库进行数据处理和可视化。......
  • Python数据分析NumPy和pandas(二十六、数据整理--连接、合并和重塑 之三:重塑和透视)
    对表格数据的重新排列操作,称为reshape或pivot。有很多种方法对表格数据进行重塑。一、使用分层索引进行reshape分层索引提供了一种在DataFrame中重新排列数据的方法。主要有两个函数方法:stack:将数据中的列旋转或透视到行。unstack:从行转为列。还是用代码示例来学习......
  • 用numpy将nc批量转的降雨表格按市县整理成逐年逐月降雨
    之前用arcmap的模型工具将nc文件转tif后,提取降雨数据到excel中,距离最终需要的数据还是有一定的差距。需要用到Python进行处理。                         1、降雨需要的格式做高标准农田,水资源平衡分析,用到的历年降雨资料......
  • 数据处理与统计分析——01-Numpy的属性&ndarray数组创建
    Numpy的属性Numpy简介NumPy(NumericalPython)是Python数据分析必不可少的第三方库NumPy的出现一定程度上解决了Python运算性能不佳的问题,同时提供了更加精确的数据类型,使其具备了构造复杂数据类型的能力。本身是由C语言开发,是个很基础的扩展,NumPy被Python其它科学计算包作......
  • Python数据分析NumPy和pandas(二十、数据清洗和预处理之二:数据转换)
    在数据分析和建模过程中,处理缺失数据很重要,另外对于数据的筛选、清理和转换同样很重要。一、删除重复数据删除重复的行。DataFrame的方法duplicated()返回一个布尔序列,判断每一行是否重复(其列值与前一行中的列值完全相等则为重复)。另一个方法drop_duplicates()返回一个去......
  • Python数据分析NumPy和pandas(十八、从Web APIs 和 数据库中获取数据)
    一、与WebAPIs进行数据交互很多Web网站都提供公共的API,并通过JSON或其他格式提供数据。那Python也有很多种方法可以访问网站提供的API,其中一种常用的方法是通过使用requests库,使用之前需要先安装它,这里通过pip安装:pipinstall requests下面我通过GitHub网站提供的API......
  • Python numpy 入门系列 21 文件
    Pythonnumpy入门系列21文件 1NumPy数组的二进制存取NumPy提供了专门的函数save()和load(),用来保存和读取NumPy数组的二进制文件。这种方式高效且适合大规模数据的存储。1.1保存数组为二进制文件save()函数将NumPy数组保存为.npy格式的文件。该格式存储的是......
  • ERROR: Failed cleaning build dir for numpy Failed > to build numpy ERROR
    文章目录问题解决方法错误原因:python和numpy版本不兼容问题(d2l)PSD:\project\test_st>pipinstallnumpy==1.16.2Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectingnumpy==1.16.2Downloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/p......
  • Python数据分析NumPy和pandas(十七、pandas 二进制格式文件处理)
    以二进制格式存储(或序列化)数据的一种简单方法是使用Python的内置pickle模块。同时,pandas构造的对象都有一个to_pickle方法,该方法以pickle格式将数据写入磁盘。我们先把之前示例用到的ex1.csv文件加载到pandas对象中,然后将数据以二进制pickle格式写入examples/frame_p......
  • Python数据分析NumPy和pandas(十六、文本格式数据的读取与存储:csv、json、xml和html)
    一、分段读取文本文件在处理非常大的文件时,未找到合适的数据处理方法前,我们一般希望只读取文件的一小部分或遍历文件的较小块来做预处理或参考。这种情况可以采用分段读取文本文件的方式。我们加载一个10000行的ex6.csv文件,其内容如下:一般情况下,对于pandas读取大文件数据时......