一、开发者生态
开发者乘坐可持续的开发者生态,跟随国家数字化浪潮,持续打造智能算力;
例如:数据中心,超过6000多平米,为全国人工智能提供算力平台;
担忧:
应用:华为在基础科学做研究,致力于全生态;3D产业;
数字化内容云原生化,CI/CD可持续交付;
企业和组织,开源项目共享,社区交流;
二、部署大模型及敏捷开发
1、华为modelArts+Dify大模型
Model as a Service (Maas) 模型即服务,是云计算领域一种新的服务模式,是将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用的服务;
大模型应用:内容生成、知识传递;
大模型超过20倍数据训练量;
一位数据无法满足数据量训练;
算力空间320倍;
生成式AI
进入第二幕,AI编辑界面,多模态表现形态
挑战:应用场景挖掘,高价值商业回报闭环,比较有效的平台搭建,AI人才储备;
多生态应用:产生大量现象应用,影响工作环境的就业;
需求:多行业AI应用,由乙方DTSE开发者技术支持工程师,提供给多行业AI全流程技术支持;
三、行业AI应用
大模型压缩和边缘化部署
四、ModelArts支持超大规模异构调度(CPU/GPU/NPU)
价值特性:
- CPU、GPU、NPU等异构资源徐计划,统一管理;
- 支持超卖混部、复用混部及优先级调度能力,资源利用率提高一等;
- 支持训练作业拓扑,充分调用底层资源池,整体性能提高30%;
五、零代码自动学习能力
图像分类
物体检测
预测分析
声音分析
文本分类
六、开发环境
支持开发者调度算力测试开发;
七、Dify对接各种大模型及应用
八、Dify知识库
标签:AI,模型,华为,开发者,应用,算力,生态 From: https://www.cnblogs.com/gkhost/p/18542184