上周的热门开源项目,Star 数增长犹如坐上了火箭,一飞冲天。短短一周就飙升了 6k Star 的多格式文档解析和导出神器 Docling,支持库和命令行的使用方式。全新的可视化爬虫平台 Maxun,则在刚开源时便轻松斩获了 4k Star。而本地优先的个人理财工具 Actual,支持 Docker 自托管,让用户可以将数据掌握在自己手里。如果你在寻找机器学习的 Python 库,可以去 best-of-ml-python 看一看,它涵盖了 34 个分类,共计 920 个优秀的机器学习 Python 库。
最后,免费的 Windows 应用卸载利器(Bulk-Crap-Uninstaller)和 B 站视频空降助手(BilibiliSponsorBlock),凭借着简单实用、开箱即用的特点,迅速赢得了广大用户的青睐。
- 本文目录
- 1. 热门开源项目
- 1.1 多格式文档解析和导出工具:Docling
- 1.2 本地优先的个人理财工具:Actual
- 1.3 简单干净的 Hugo 主题:hugo-PaperMod
- 1.4 开源的无代码网页数据提取平台:Maxun
- 1.5 顶级的机器学习 Python 库列表:best-of-ml-python
- 2. HelloGitHub 热评
- 2.1 B 站视频空降助手:BilibiliSponsorBlock
- 2.2 免费的 Windows 应用卸载神器:Bulk-Crap-Uninstaller
- 3. 结尾
- 1. 热门开源项目
1. 热门开源项目
1.1 多格式文档解析和导出工具:Docling
主语言:Python,Star:7.9k,周增长:6k
这是一个由 IBM 开源的 Python 工具,专门用于将各类文档转化为适合生成式 AI 使用的工具。它能够将 PDF、DOCX、PPTX、图片、HTML、Markdown 等多种流行文档格式,导出为 Markdown 和 JSON 格式,支持多种 OCR 引擎(PDF)、统一的文档对象(DoclingDocument),轻松集成检索增强生成(RAG)和问答应用,适用于需要将文档作为生成式 AI 模型输入的场景。
from docling.document_converter import DocumentConverter
source = "url" # document per local path or URL
converter = DocumentConverter()
result = converter.convert(source)
print(result.document.export_to_markdown()) # output: "## Docling Technical Report[...]"
GitHub 地址→github.com/DS4SD/docling
1.2 本地优先的个人理财工具:Actual
主语言:TypeScript,Star:15k,周增长:600
这是一款完全免费开源、本地优先的个人理财工具。它采用 Node.js 编写,拥有简洁的界面和直观的现金流报告,支持 Docker 自建、导入交易数据和多设备同步,以及可选的端到端加密功能,注重保护用户隐私和数据安全。
GitHub 地址→github.com/actualbudget/actual
1.3 简单干净的 Hugo 主题:hugo-PaperMod
主语言:HTML,Star:10k
这是一个快速、简洁、响应式的 Hugo 主题。它基于 hugo-paper 开发,并在此基础上增加了更多功能和自定义选项,支持多语言、自动切换明暗主题、SEO 友好、社交媒体分享按钮、封面图片、导航栏等功能。此外,它还提供了常规、主页信息和个人资料三种模式,可用于快速构建不同风格的个人博客。
GitHub 地址→github.com/adityatelange/hugo-PaperMod
1.4 开源的无代码网页数据提取平台:Maxun
主语言:TypeScript,Star:4k,周增长:3k
这是一款全新的无代码网页数据提取平台,无需编程即可轻松抓取网站的数据,支持列表/文本抓取、截图、自定义代理、自动处理分页和滚动等功能。作为一个新的开源项目,它的功能还在不停迭代,计划推比如适应网站布局变化和登录后数据提取等新功能。
GitHub 地址→github.com/getmaxun/maxun
1.5 顶级的机器学习 Python 库列表:best-of-ml-python
主语言:Other,Star:17k,周增长:1.2k
该项目提供了一个高质量的机器学习 Python 库列表,包含超过 900 个开源项目,并按照项目质量评分进行排名,每周更新一次。所有开源项目被分成了 30 多个分类,包括机器学习框架、数据可视化、自然语言处理、OCR、模型序部署等,便于不同应用领域的开发者快速找到所需的机器学习工具和资源。
GitHub 地址→github.com/ml-tooling/best-of-ml-python
2. HelloGitHub 热评
在此章节中,我们将为大家介绍本周 HelloGitHub 网站上的热门开源项目,我们不仅希望您能从中收获开源神器和编程知识,更渴望“听”到您的声音。欢迎您与我们分享使用这些开源项目的亲身体验和评价,用最真实反馈为开源项目的作者注入动力。
2.1 B 站视频空降助手:BilibiliSponsorBlock
主语言:TypeScript
这是一款能够自动跳过 B 站视频中恰饭片段和开场、结尾动画的浏览器插件,所有标注数据均由网友贡献,支持 Chrome、Edge 和 FireFox 浏览器。
项目详情→hellogithub.com/repository/298fa9ba909c49428c1dc7f8c401bbbd
2.2 免费的 Windows 应用卸载神器:Bulk-Crap-Uninstaller
主语言:C#
这是一个用 C# 开发的 Windows 软件卸载工具,能够快速删除大量不需要的应用程序。它完全免费、开箱即用,支持批量和强制卸载、清理残留文件、检测隐藏或受保护的已注册应用等功能。虽然面向 IT 专业人员设计,但其简单的默认设置,让任何人都能轻松上手。
项目详情→hellogithub.com/repository/e5745984014e47f1a33648c0425256a0
3. 结尾
以上就是本期「GitHub 热点速览」的全部内容,希望你能够在这里找到自己感兴趣的开源项目,如果你有其他好玩、有趣的 GitHub 开源项目想要分享,欢迎来 HelloGitHub 与我们交流和讨论。
往期回顾
标签:GitHub,Star,IBM,Python,开源,文档,速览,com From: https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/18541024