基于YOLOv8的X光安检危险品检测系统

时间：2024-12-03 14:03:43浏览次数：7

1. 引言

随着社会的不断发展，安检成为了保障公共安全的重要手段。特别是在机场、车站等交通枢纽，X光安检设备被广泛应用于行李物品检查。传统的安检方式主要依赖人工操作，但这种方式存在一定的局限性，如人工误判、疲劳操作以及检测效率低等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的自动化检测系统成为了现代安检技术的主要发展方向。

本博客将介绍如何基于YOLOv8（You Only Look Once）深度学习模型，结合图形用户界面（UI）实现一个X光安检危险品检测系统。通过该系统，用户可以上传X光图像，系统将自动检测图像中的危险品，并进行分类。

2. 目标与任务

本项目的核心目标是构建一个高效的X光安检危险品检测系统，系统的主要任务包括：

X光图像的目标检测：基于YOLOv8进行危险品的检测，识别出危险品的所在位置。
危险品分类：识别检测出的目标，并对其进行分类，例如爆炸物、尖锐物品、液体等。
用户交互界面（UI）

标签：X光,检测,危险品,YOLOv8,UI,安检
From： https://blog.csdn.net/m0_52343631/article/details/144183883

基于深度学习的电塔缺陷检测识别系统 —— YOLOv8 + UI界面 + 数据集
1.引言电塔是现代电力系统中的关键设施，其稳定性和安全性直接影响电力输送的可靠性。为了保证电塔的正常运行，必须定期进行巡检和维护。传统的电塔巡检通常依赖人工巡查，这不仅耗时费力，而且容易受到人为因素的影响。近年来，随着深度学习和计算机视觉技术的进步，自动化电塔缺陷检测......
ultralytics框架yolov8模型训练过程(日志)讲解
训练命令及提示执行下面的命令，可以使用yolov8的图像目标检测功能完成训练：yolotrainmodel=yolov8x.ptdata=test.yamlepochs=150imgsz=640命令执行成功后，会先弹出以下的信息：Newhttps://pypi.org/project/ultralytics/8.3.39available......
YOLOv8改进，YOLOv8引入SAConv可切换空洞卷积，二次创新C2f结构
摘要作者提出的技术结合了递归特征金字塔和可切换空洞卷积，通过强化多尺度特征学习和自适应的空洞卷积，显著提升了目标检测的效果。理论介绍空洞卷积（AtrousConvolution）是一种可以在卷积操作中插入“空洞”来扩大感受野的技术，更有效地捕捉到图像中的大范围上下文信息......
YOLOv8改进 | 损失函数篇：SlideLoss与FocalLoss的细节优化与应用【YOLOv8】
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录YOLOv8改进|损失函数......
全网独家创新：Damo-YOLO与Dyhead检测头引领YOLOv8极限突破【YOLOv8】
本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12804295.html文章目录全网独家创新：Damo-YOLO......
YOLOv8配置文件应该如何命名？
文末有重点1.配置文件解析代码yolov8/ultralytics/nn/tasks.py如下：defyaml_model_load(path):"""LoadaYOLOv8modelfromaYAMLfile."""importrepath=Path(path)ifpath.stemin(f'yolov{d}{x}6'forxin'......
YOLOv8实战无人机视角目标检测
本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对无人机目标数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的无人机目标图像样本，为模型的准确性和泛化能力提供了有力保......
yolov8目标检测_结果文件(run/detrct/train)详解
笔者这里是自己学习yolov8结果文件时的笔记心得分享给各位读者，可能也有很多不足之处，希望大家批评指正，共同成长！在YOLOv8的训练过程中，训练结果会存储在runs/detect/train目录下，其中包含多个文件和子文件夹。这些文件记录了训练的过程和结果，便于后续的评估和分析。结果文件......
YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-autobatch.py
autobatch.pyultralytics\utils\autobatch.py目录autobatch.py1.所需的库和模块2.defcheck_train_batch_size(model,imgsz=640,amp=True,batch=-1): 3.defautobatch(model,imgsz=640,fraction=0.60,batch_size=DEFAULT_CFG.batch): 1.所需的库和模块#Ultr......
YOLOv8姿态估计（跟踪+检测+姿态估计+代码）
概述YOLOv7姿态估计：一种快速准确的人体姿态估计模型添加图片注释，不超过140字（可选）人体姿态估计是计算机视觉中的一项重要任务，具有各种应用，例如动作识别、人机交互和监控。近年来，基于深度学习的方法在人体姿态估计方面取得了显著的性能。其中最流行的深度学习方法之一是......

基于YOLOv8的X光安检危险品检测系统

1. 引言

2. 目标与任务

相关文章

赞助商

阅读排行