在现代安防监控领域，红外线（IR）技术因其在夜间或光线不足环境中的卓越表现而变得愈发重要。本文将深入探讨红外线技术在安防监控中的应用，分析其工作原理、分类以及在不同场景下的实际应用，同时探讨红外技术在智能交通和智慧矿山等领域中面临的挑战和解决方案。通过这一讨论，我们将揭示红外技术如何助力提升安防监控的效率和准确性，以及如何通过技术创新来克服其局限性。
红外线（Infrared，IR）是波长介乎微波与可见光之间的电磁波，其波长在760nm至1000nm之间。
根据不同的探测需要，我们可以把红外光线细分为：
1、近红外线（NIR）：波长范围为700至1000 nm（从人眼无法侦测的范围到硅可响应的范围）；
2、短波红外线（SWIR）：波长范围为1000至3000 nm（从硅的截止频率到大气红外线窗口的截止频率）；
3、中波红外线（NWIR）：波长范围为3000至5000 nm；
4、长波红外线（LWIR）：波长范围为8000至12000或是7000至14000 nm；
5、远红外线（FIR）：波长范围为12000至30000 nm；
6、近红外线（NIR）刚好在人眼可见区段旁边，中长波红外线（MWIR，LWIR）和远红外线（FIR）则离人眼可见区段较远。
安防摄像机一般使用近红外在可见光线不足时进行补光。这是因为CCD/CMOS的感光元件由硅构成，而硅对近红外非常敏感，同时人眼对近红外不敏感，可避免光污染，夜视时也能更隐蔽。安防摄像机一般使用850nm和940nm的红外补光，850nm使用得更多一些。
理论上，温度高于绝对零度的物体都能发光，各种光线，包括可见光和近红外光等。白天自然界中也有很多近红外光，虽然肉眼不可见，但是对于安防摄像机来说，却很容易捕捉和响应这些近红外光线。
这样就产生了一个问题，摄像机拍摄的彩色视频图像因为红外光干扰，图像色彩会不真实，偏色（与肉眼可见的色彩有偏差，一般偏紫色），需要想办法过滤掉这些多余的红外光。而晚上，为了提高摄像机在黑暗环境里的灵敏度，需要尽可能地吸收各种光线，包括近红外。
使用红外灯的摄像机，功率大，发热大，在特殊行业和场景中使用有潜在危险。比如石油，化工，煤矿等厂区，作业场所使用，有潜在危险，安全隐患。
使用红外灯，摄像机夜视成像时一些场景或监控对象容易引起红外过曝，看不清细节，比如人脸。（当然针对这一问题，现有摄像机方案厂家都已有针对性的优化，效果很好）。
红外夜视照车牌，车牌会反光，完全看不清楚。所以照车牌摄像机一般使用白光灯补光或者不使用补光灯，选用拍照能力比较好的sensor方案。智能交通领域一般使用频闪灯或者白光灯。
红外灯始终会有衰减，使用时间长久之后，夜视效果会大打折扣。
红外灯功率比较大，POE供电或者集中供电时难以满足要求，只能选用不带红外灯的摄像机或者使用功率较小的第一代普通LED灯的摄像机。
红外灯补光以后，视频图像是黑白的。相比于彩色图像，细节缺失了，不利于查找线索，例如公安查案。因此，平安城市，社会治安里的安防摄像头一般不选用红外的，而多用低照，星光级摄像机。
除了红外补光以外，摄像机还可以使用白光，暖光灯补光，使用方法功能等与红外灯基本一样，区别在于使用白光（暖光）补光，摄像机还能呈现彩色图像，因为白光（暖光）本质上是可见光，其隐蔽性没有红外光好。而白光和暖光的区别仅在于光源的色度，亮度不一样。
前面提到，智能交通行业摄像机，一般使用白光的频闪灯或者常亮灯补光。
最近有红外/白光（暖光）二合一的双光源的补光灯，使用这种双光源灯，一般夜视场景下，红外灯工作，隐蔽性很好，监控视频图像是黑白的；当有人进入监控区域，会触发摄像机的人形侦测功能报警，从而关闭红外灯，启动白光（暖光灯），视频图像变成彩色的。这样解决了前面提到的夜视黑白图像丢失掉人的细节这一痛点，同时白光灯还能起到警示的作用。
智慧矿山一体机是一款专为矿山场景设计的智能化设备，以防范化解重大安全风险为主线，充分发挥边缘侧视频智能识别技术优势。它提供安全监管、设备监测、灾害预警等智能化能力，完全符合矿山场景视频智能化建设技术指导书要求及验收标准。
1）采用国产最新高算力NPU智能芯片，具备服务器级别的算力性能，扩展性强，最高可达768T；
2）它集成了高精度AI智能算法与视频智能化综合管理平台，能智能识别和精准研判出矿山人员不安全行为、设备不安全状态、环境不安全因素。
综上所述，红外线技术在安防监控领域的应用展现了其独特的价值和潜力，尤其是在夜间监控和特定环境下的隐蔽监控中。智慧矿山一体机等智能化设备的出现，更是将红外技术的应用推向了新的高度，为矿山等高风险场景提供了更为全面和高效的安全保障。
未来，随着人工智能、大数据和云计算等技术的进一步融合，我们期待红外技术能够实现更加智能化和精准化的监控，为安防领域带来更多创新和突破。同时，也需要持续关注和解决红外技术在实际应用中可能出现的新问题，以确保监控系统的稳定性和可靠性。
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