作者：尹正杰
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目录一.tables(表格)展示数据
1.环境准备
如上图所示，我们配置了4个node_exporter被Prometheus监控了，本实验就是在此基础上执行的。
2.配置Query(查询)
如上图所示，依次配置一个Table的查询就可以看到显示的信息。
3.配置Transform(转换)
如上图所示，点击"Transform"，而后选择"Filter by name"，只勾选"instance","nodename","release"，我们就可以将不需要的字段过滤掉。
4.添加Overrides(覆盖)属性
如上图所示，依次点击"Overrides","Add field override"，"Fields with name"
如下图所示，"Fields with name"选择响应的列字段(比如instance)，而后点击"add override property"，选择"Stamd options> Display name"
5.配置多指标监控展示
5.1 统计系统负载
如上图所示，我们依次按照图标执行，并添加"node_load5-0"查询，发现最终展示效果并不理想，需要配置"Transform"页面。
如下图所示，我们在"Transform"页面添加"Merge"转换，而后在为"Value #B"添加Overrides配置进行输出展示
5.2 统计CPU核数
如上图所示,继续添加CPU核心数监控，PromQL语句: count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (instance)
5.3 统计CPU使用率
如上图所示,继续添加CPU使用率监控，PromQL语句: (1 - avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m])) by (instance)) * 100
5.4 统计内存总量
如上图所示，继续添加内存总量的监控，PromQL语句: node_memory_MemTotal_bytes-0
值得注意的是，需要当我们为内存配置属性时要配置两个，一个是列的名称(Display name)，另一个是单位转换(Unit)
5.5 统计内存使用率
如上图所示，继续添加内存使用率的监控，PromQL语句: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes))*100
5.6 统计网卡出流量
如上图所示，继续网卡出流量的监控，PromQL语句:max(rate(node_network_transmit_bytes_total[1m])) by (instance)
6.配置阈值和背景色
6.1 配置指定的表格颜色
如上图所示，我们可以为指定表格添加一个"Cell type"属性，然后选择"Colored background"，就可以发现其会自动变色。
6.2 压力测试观察Thresholds(阈值)颜色变化
1.安装stress压测工具
[root@node-exporter42 ~]# apt -y install stress
2.开始内存压测
[root@node-exporter42 ~]# stress --cpu 8 --io 4 --vm 2 --vm-bytes 128M --timeout 10m
stress: info: [2103] dispatching hogs: 8 cpu, 4 io, 2 vm, 0 hdd
3.观察监控变化
如上图所示，表格的颜色变红了，根本原因是超过了定义的"Thresholds"(阈值)默认值: 80，我们可以自行修改该阈值哟~
6.3 Cell options(单元选项)
如上图所示，我们可以定义"Cell options"(单元选项)，修改背景色，颜色之类的，但是个人感觉还是Auto的看着比较顺眼，你可以自行修改哈。
二.grafana变量定义
1.grafna变量的类型
grafana常用的变量类型包括但不限于:
- Query:
动态查询的类型。
- Custom:
用户自定义的字符串。
- Data source:
数据源。
2.Custom变量类型定义
如上图所示，我们可以使用自定义变量，至于变量的具体字符串，我们可以自行定义，比如: system,user,idle
如下图所示，我们定义好变量可以直接在grafana中进行引用，对应的PromQL语句: node_cpu_seconds_total{mode="${custom_cpu_mode}"}
3.Query变量类型定义
如上图所示，我们可以配置Query Type类型选择"Label values"，而后安装步骤依次配置:
- Label标签选择器基于mode过滤。
- 如果还过滤不出来更详细的可以使用Metric进行再次筛选。
- 如果还要进一步筛选，可以定义Regex，比如"i.*"表示以i开头的mode，符合结果的仅有"idle","iowait","irq"等。
如下图所示，就是我们使用变量展示后的效果，对应的PromQL语句: node_cpu_seconds_total{mode="${query_cpu_mode}"}
4.实战案例
4.1 查询集群的总内存
如上图所示，我们定义一个"instance"变量，并勾选"Multi-value"选项。
如下图所示，我们就可以选择多个主机的信息进行查看啦~对应的PromQL语句: node_memory_MemTotal_bytes{instance=~"${instance}"}
4.2 统计内存的使用率
如上图所示，表示对应内存的使用率。
5.变量的嵌套
如上图所示，我们定义device变量，引用了instance变量。
实现效果如下图所示，当我们修改了instance变量时，对应的device的网卡设备可能也会随之变化哟~
三.导入dashboard模板
1.导出当前dashboard(模拟备份)
如上图所示，我们可以将自习做的dashboard导出相当于备份，而且也可以给其他人共享。
2.导入dashboard（模拟恢复）
如上图所示，如果本地的dashboard删除了，或者别人要用咱们的dashboard就可以手动导入啦
3.导入官方的模板
如上图所示，我们可以去grafana官网导入我们所需要的模板使用接口。
参考链接:
https://grafana.com/grafana/dashboards/