一、 Hive的基本概念

1、什么是hive（面试题）

答：
1.hive是一个可以将sql语句转换成mapreduce任务的工具
2.hive能够将结构化的数据组织在表中，支持分区和分桶，便于数据的管理和查询
3.hive是数据仓库建模的工具之一，他本身并不是数据库

2、为什么使用hive

答：
1.直接使用mapreduce的话，人员学习成本太高，项目要求时间周期太短，mapreduce实现复杂查询逻辑开发难度太大
2.使用sql可以可以提高开发能力，不用直接去写mapreduce，减少了开发人员的学习成本

3、sql语句是如何转化成mapreduce任务的（面试题）

答：sql会通过各种组件将sql语句转化成mapreduce任务
1.Driver（控制器）：接受用户的查询语句，协调各个组件的工作，并将结果返回给用户
2.Parser（解析器）：将sql字符串转化成抽象语法树AST，他会对sql语句进行判断，比如表是否存在，字段是否存在，sql语义是否错误等
3.Physical Plan（编译器）：将AST编译，生成逻辑执行计划
4.Query Optimizer（优化器）：对逻辑执行计划进行优化
5.Execution（执行器）：把逻辑执行计划转换成可以运行的物理计划，对于hive来说就是MP，fink，spark