首页 > 其他分享 >逆天!!!吴恩达+OpenAI合作出了大模型课程!重磅推出《LLM CookBook》中文版

逆天!!!吴恩达+OpenAI合作出了大模型课程!重磅推出《LLM CookBook》中文版

时间:2024-11-10 10:17:42浏览次数:7  
标签:吴恩达 AI 模型 学习 OpenAI LLM PDF

逆天!!!吴恩达+OpenAI合作出了大模型课程!重磅推出《LLM CookBook》中文版
46/100
发布文章
python1234_
未选择任何文件
new

吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程,从开发者在大型模型时代的必备技能出发,深入浅出地介绍了如何基于大模型API和LangChain架构快速开发出结合大模型强大能力的应用。

图片

这些教程非常适合开发者学习,以便开始基于LLM实际构建应用程序。Datawhale将该系列课程翻译为中文,并复现了范例代码,其中一个视频还增加了中文字幕,以支持国内中文学习者直接使用,帮助他们更好地学习LLM开发。

吴恩达老师与OpenAI合作推出的大模型系列教程,从开发者在大型模型时代的必备技能出发,深入浅出地介绍了如何基于大模型API和LangChain架构快速开发出结合大模型强大能力的应用。

如何获取书籍电子版?

免费获取PDF资源

部分内容截图

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

如何获取书籍电子版?

免费获取PDF资源

如何学习AI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

img

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

img

四、AI大模型商业化落地方案

img

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

标签:吴恩达,AI,模型,学习,OpenAI,LLM,PDF
From: https://blog.csdn.net/python1234_/article/details/143656535

相关文章

  • (21-3)基于深度强化学习的量化交易策略(OpenAI Baselines +FinRL+DRL+PyPortfolioOpt):数据
    21.6 数据预处理数据预处理是训练高质量机器学习模型的关键步骤,在这一步需要检查缺失数据并进行特征工程,以将数据转换为适合模型训练的状态。本项目的数据预处理江湾城以下工作:添加技术指标:在实际交易中,需要考虑各种信息,例如历史股价、当前持仓股票、技术指标等。本文演示......
  • 大模型时代的思考:你是否在被反向“驯化”? 大多数人都要小心陷入ChatLLMs构建的蜜糖陷
    下面的内容只是一种可能性的论述,存在不确定性,提出的目的,不是危言耸听、而是提前找到应对之法-预防,因为阅历有限,还未到35,所以存在一些不足和片面的地方,还原补充。阿里云新用户优惠引言最近我无意中读到保罗·格雷厄姆的新文章《WritesandWrite-Nots》,让我有些感触。作......
  • 【吴恩达机器学习笔记】9.1-Logistic 回归的梯度下降
    使用同步更新来执行更新的办法罗杰斯特回归的梯度下降这张图片展示了逻辑回归中的梯度下降算法。逻辑回归是一种广泛使用的分类算法,它使用一个逻辑函数来预测事件发生的概率。梯度下降是一种优化算法,用于最小化损失函数,从而找到最佳的模型参数。图片中的内容可......
  • 研发LLM模型,如何用数值表示人类自然语言?
    上一篇:《人工智能——自然语言处理简介》序言:人工智能大语言模型(LLM)如何理解人类的自然语言?这个过程的核心在于将文本转化为计算机能处理的数值形式,经过计算,最终达到对语言的理解。起初,我们只是简单的随便用一个数字来表示一个单词或一个词根,但随着研究深入,我们发现,不同的数值表......
  • Azure OpenAI Embeddings vs OpenAI Embeddings
    题意:AzureOpenAI嵌入与OpenAI嵌入问题背景:IsanyonegettingdifferentresultsfromAzureOpenAIembeddingsdeploymentusingtext-embedding-ada-002thantheonesfromOpenAI?Sametext,samemodel,andtheresultsareconsiderablyfarinthevectorsp......
  • MLLM_20241101
    Paper1题目:LongVU:SpatiotemporalAdaptiveCompressionforLongVideo-LanguageUnderstanding作者团队:MetaAI,KAUST,KoreaUniversity链接:https://arxiv.org/abs/2410.174341.论文试图解决什么问题?是否是一个新问题?MLLM长视频理解问题。是新问题。2.有哪......
  • 向量数据库 PieCloudVector 进阶系列丨打造以 LLM 为基础的聊天机器人
    本系列前两篇文章深入探讨了PieCloudVector在图片和音频数据上的应用之后,本文将聚焦于文本数据,探索PieCloudVector对于文本数据的向量化处理、存储以及检索,并最终结合LLM打造聊天机器人的全流程。在自然语言处理任务中涉及到大量对文本数据的处理、分析和理解,而向量数据库......
  • MLLM_20241025
    Paper1题目:Yo’LLaVA:YourPersonalizedLanguageandVisionAssistant作者:ThaoNguyen,HaotianLiu,YuhengLi,MuCai,UtkarshOjha,YongJaeLee团队:UniversityofWisconsin–Madison(LLaVA原作者团队)链接:https://thaoshibe.github.io/YoLLaVA/1.论文试......
  • LLM APPLICATIONS ABILITIES LIMITS
    applicationandabilityhttps://arxiv.org/pdf/2402.15116LMAs,proficientinprocessingdiversedatamodalities,surpasslanguage-onlyagentsindecision-makingandresponsegenerationacrossvariedscenarios.Theiradaptabilitymakesthemexceptionallyu......
  • LLM | 论文精读 | CVPR | 基于问题驱动图像描述的视觉问答增强引言
    论文标题:EnhancingVisualQuestionAnswering throughQuestion-DrivenImageCaptionsasPrompts作者:Övg̈uÖzdemir,ErdemAkagünd̈uz期刊:CVPR2024引言视觉问答(VisualQuestionAnswering,VQA)是计算机视觉与自然语言处理交叉领域中的典型多模态任......