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前端学习二

时间：2024-11-30 21:32:59浏览次数：18

标签：语法入门前端 JavaScript 学习 CSS

CSS语法基础

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【速成】LLM大模型最新学习路线—从入门到实战！
大语言模型学习路线：从入门到实战在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正迅速成为一个热点话题。本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独......
ROS2 系列学习教程(总目录)
ROS2Learning一、ROS2简介1.1ROS2简介及学习资源汇总二、ROS2基础2.1ROS2安装详细教程（以Humble为例）2.2ROS2构建系统colcon介绍、安装与使用2.3ROS2与ROS1编码方式对比ROS2与ROS1编码方式对比（C++实现）ROS2与ROS1编码方式对比（Python实现）2.4......
快速排序的学习
快速排序思想：不同于归并，快速排序的本质是分治，且一直分，分到最小。即通过递归选中间值x将待排序的内容分为左右两个待排序区域。一直递归排序，将左边的都变成小于等于q[x]的，右边的值都大于等于q[x]。一直分分分到最小————即左右只有一个值。代码如下#include<iostream>using......
技术框架对MyBatis调试信息的学习
MyBatis开启调试信息在Maven工程的resources/pom.xml中导入log4j依赖包<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>1.7.5</version></depende......
【机器学习算法】XGBoost原理
一、基本内容基本内容：GBDT的基础上，在损失函数上加入树模型复杂度的正则项与GBDT一样，也是使用新的弱学习器拟合残差（当前模型负梯度，残差方向）GBDT损失函数\[Loss=\sum_{i=1}^{N}L(y_i,y_i^{t})\]XGboost损失函数\[Loss=\sum_{i=1}^{S}L(y_i,y_i^{t})+\sum_{j=1......
机器学习模型从理论到实战|【005-决策树与随机森林】客户流失预测
决策树与随机森林：从可解释性到集成方法决策树和随机森林是机器学习中常见的两种算法，它们在分类和回归任务中广泛应用，尤其在处理具有复杂非线性关系的数据时具有显著优势。决策树具有较好的可解释性，而随机森林作为一种集成学习方法，在提高模型准确性和鲁棒性方面表现出色。......
【深度学习|特征增强融合模块】ABCNet中的AEM模块相对于BiSeNet 中的ARM 模块是如何优
【深度学习|特征增强融合模块】ABCNet中的AEM模块相对于BiSeNet中的ARM模块是如何优化的？【深度学习|特征增强融合模块】ABCNet中的AEM模块相对于BiSeNet中的ARM模块是如何优化的？文章目录【深度学习|特征增强融合模块】ABCNet中的AEM模块相对于BiSeNet中的ARM模......
泷羽sec学习--Burp Suite之基本介绍
学习内容来自B站UP：泷羽sec微信公众号：泷羽sec一、基本介绍BurpSuite是一款用于Web应用程序安全测试的集成平台。它是由PortSwigger公司开发的，是渗透测试人员、安全研究人员和Web开发人员检查和分析Web应用程序安全问题的重要工具。它提供了一个直观的图形化界......
前端页面--轮播图的制作
<!DOCTYPEhtml><html> <head> <metacharset="UTF-8"> <title></title> <scripttype="text/javascript"src="jquery-1.8.3.js"></script> <scripttype="text/javascrip......
python毕设在线学习平台程序+论文
本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容一、选题背景关于在线学习平台的研究，现有研究主要以平台的整体架构和功能实现为主，如大规模在线课程平台（MOOC）的设计与推广等。然而专门针对Python技......

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