一、研究动机
[!note]
创新点：利用相位谱实现伪造检测，并且证明了卷积模型可以提取隐性特征。由于上采样是伪造模型的关键步骤，这篇论文通过相位信息检测上采样的伪影。
对比之前的频率模型：
F3-Net：通过离散余弦变换后的统计特征实现伪造检测
二、检测模型
- 可学习的知识点
[!tip]
- 上采样会导致新的频率分量出现
- 认为伪造图像的检测更注重的是低层次的特征（
质感,颜色），与高级的语义特征关系较少（丢弃了卷积块来浅化网络）
- 假设
[!note]
- 相位谱对于出现的上采样伪影更有敏感
- 不同伪造算法的相位谱对比
- 输入：4D图像，利用频域的重构相位谱空间域表示与原图连接作为图像的输入。
三、数据集和模型
- 数据集：
FaceForensics++(FF++),Celeb-DF - 评价指标：
ACC,AUC - 对比backbone：
Xception