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绞车运行状态识别智慧矿山一体机石矿堵塞识别智慧煤矿方案

时间:2024-11-08 15:31:30浏览次数:5  
标签:石矿 智慧 智能化 煤矿 生产 识别 行业

在全球数字化转型的大背景下,煤矿行业正站在转型升级的十字路口。新兴技术如互联网、物联网、人工智能的快速发展,为煤矿行业带来了前所未有的机遇,同时也提出了新的挑战。煤矿行业在信息化水平、监管难题、安全事故频发以及数据孤岛等方面仍面临诸多挑战。在这样的背景下,智慧煤矿行业解决方案智慧矿山一体机应运而生,旨在通过技术创新解决行业痛点,满足行业发展需求,引领煤炭行业走向智能化、绿色化的未来。

一、方案背景

1、行业背景

1)行业亟待转型升级:互联网、物联网、人工智能等新兴技术高速发展,为传统行业带来颠覆性变革,将高新技术与传统技术装备、管理相融合,实现产业转型升级已经成为煤矿行业发展趋势。

2)多项利好政策引导:国家多部委出台相关政策及文件,对矿山自动化、信息化、数字化、智能化提出了指导要求,为矿山数字化转型指明了发展思路。国家着力推动产业升级,各省助力项目落地。

3)新基建战略布局:借助“新基建”发展战略,推动工业互联网、大数据中心、5G基站等现代化信息技术在煤炭工业领域的建设应用,有助于加速“新基建”在煤炭产业的深度布局。

2、行业痛点

1)煤矿行业信息化水平低

目前煤矿行业的信息化程度有待进一步提高,生产过程中的各种数据与信息无法互联互通,无法达到有效协调与联控的目的,生产过程控制、安全风险防控、生态环保等尚未实现智能化管控。

2)煤炭行业面临的监管痛点多

煤炭行业本身具有生产流程复杂、故障风险高、设备密集、生产条件多变等特点,因此面临的痛点多,如生产风险高、设备管理难、作业人员“三违”现象难监管、环境污染大等痛点。

3)监管不到位导致安全事故多发

近年来我国煤炭安全虽然已经取得了较大进步,但是由于企业监管手段落后及监管不到位,导致矿井作业工人的安全风险较高,安全事故易发多发,必须加强智能化监管,实现煤矿安全生产。

4)数据不互通,孤岛现象严重

目前国内大多数煤矿的升级和改造仍处于基础网络和通信设施升级、设备升级为主要内容的初级阶段,各系统之间数据无法互联互通,信息不共享、孤岛现象严重,进一步加剧了监管难度。

3、行业需求

1)新技术的应用需求

互联网、物联网、AI、大数据、云计算、边缘计算、GIS等关键技术的应用是智慧煤矿系统的技术支撑,其应用程度决定着智慧煤矿的信息化水平。

2)政府监管与决策需求

我国煤矿分布较分散,监管监察难度较大,需要借助统一的综合管理平台,实现数据有效融合与共享,为政府应急管理与安全生产决策提供数据支撑。

3)智慧煤矿的发展需求

煤矿智能化既是未来趋势,更是产业发展需求,建设智慧煤矿已经成为煤矿安全生产的必经之路,是推动煤炭行业提质增效和安全生产的有效保障。

4)产业链信息共享需求

煤炭行业上中下游信息共享需求日益明显,通过推动互联网与煤炭产、运、需各平台的智能化融合,实现信息共享互通,可带动上下游企业协调发展。

二、方案介绍

1、智慧煤矿行业解决方案

智慧矿山一体机将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等技术与煤炭安全生产的各个环节深度融合,构建企业安全生产、管理的可视化、智能化综合性管控平台,实现对煤炭生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等,满足多维感知、实时互联、协同控制、智能预警等需求,覆盖煤矿安全生产的全流程,提升管控能力,助力煤炭企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。

2、物的不安全状态(算法)

  1. 皮带运行状态识别:监测皮带关停状态,辅助监管识别企业停工生产行为

  2. 提升机运行状态识别:监测提升机关停状态,辅助监管识别企业停工生产行为

  3. 皮带跑偏识别:监测皮带跑偏的危险状态

  4. 石矿堵塞识:识别开采区域石矿堵塞情况,防止发生意外

  5. 过路车辆识别:识别井上矿区过路车辆

  6. 马头门罐笼摇台识别:识别罐笼摇台是否到位

  7. 绞车运行状态识别:对绞车运行状态进行识别

  8. 关停/生产矿井出入井车辆数量异常识别:对关停/生产矿井出入井车辆数量进行识别

综上所述,智慧煤矿行业解决方案的实施,将物联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能、GIS等先进技术与煤炭安全生产深度融合,构建了一个综合性的智能化管控平台。展望未来,随着技术的不断进步和应用的深入,绞车运行状态识别智慧矿山一体机将为煤炭企业带来精细化开采、安全化生产、智慧化管理的新篇章,推动整个煤炭行业的高质量发展,实现产业的可持续性和安全性。

标签:石矿,智慧,智能化,煤矿,生产,识别,行业
From: https://www.cnblogs.com/EdgeComputing/p/18535197

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