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Spring JPA集成YashanDB教程分享

时间：2024-11-08 10:16:07浏览次数：5  
标签：YashanDB JPA Spring 数据库 import com

引言

关于Spring JPA

Spring JPA（Java Persistence API）是Java EE中关于持久化（即对象持久化到数据库）的标准规范，它为Java应用提供了一种与数据库交互的面向对象的方法。Spring Data JPA是Spring对JPA的实现，它极大地简化了数据持久化的操作。以下是Spring JPA的重要性和用途

重要性：

1. **简化数据库操作**： Spring JPA抽象了底层的数据库操作，使得开发者可以不用编写大量的JDBC代码，而是通过配置和简单的API调用来完成数据库的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。 2. **对象关系映射（ORM）**： Spring JPA通过ORM技术，允许开发者以面向对象的方式处理数据库操作。这意味着可以在代码中直接操作对象，而Spring JPA会在后台将这些操作转换为相应的SQL语句。 3. **提高开发效率**： 由于Spring JPA提供了丰富的API和便捷的配置，开发者可以快速构建数据访问层，从而节省时间，提高开发效率。 4. **数据访问的可移植性**： Spring JPA定义了一套标准的数据访问接口，这意味着开发者可以使用相同的代码在不同的数据库之间进行切换，而不需要对代码进行大量修改。 5. **减少错误和提高代码质量**： 由于Spring JPA提供了声明式事务管理，可以减少因手动管理事务而导致的错误。同时，它还提供了缓存、延迟加载等高级特性，有助于提高代码的质量和性能。 6. **集成Spring生态系统**： Spring JPA与Spring框架的其他部分（如Spring MVC、Spring Security等）紧密集成，使得在Spring生态系统中构建企业级应用变得更加容易。

用途：

1. **数据持久化**： 将内存中的对象状态持久化到数据库中，以及从数据库中检索对象。 2. **查询优化**： 使用JPQL（Java Persistence Query Language）或Criteria API构建复杂的查询，这些查询比手写SQL更加易于维护和理解。 3. **事务管理**： 通过声明式或编程式事务管理来控制数据的一致性和完整性。 4. **数据模型映射**： 将数据库表映射到Java对象，以及处理对象之间的关联关系（如一对多、多对多）。 5. **缓存管理**： 使用二级缓存来提高数据访问的性能。 6. **审计和日志记录**： 跟踪实体的更改历史，这对于审计和调试非常有用。 7. **批量操作和异步处理**： 执行批量插入、更新和删除操作，以及异步处理数据，以提高性能。 8. **多租户支持**： 在SaaS应用中，Spring JPA可以支持多租户的数据隔离。 9. **集成测试**： 通过模拟数据库操作，可以轻松地进行集成测试，而不需要实际的数据库环境。

Spring JPA的这些特点和用途使其成为现代Java应用开发中不可或缺的一部分，特别是在需要与数据库交互的应用程序中。

关于YashanDB

YashanDB是一款企业级数据库管理系统，它具有以下特点和优势：
  1. 高性能并发处理：
    YashanDB通过细粒度并发控制、免锁事务优化和自适应并发调度算法，显著提高了执行性能。在TPC-C模型下的Benchmark测试中，YashanDB单节点事务吞吐量可达140万tpmC，性能较原有系统提升1.2-60倍。
  2. 有界计算能力：
    YashanDB提供有界计算能力，能够在大数据分析时，不需要访问全部数据，只需取其中的小数据集就能得到想要的答案。这使得在数据量从10GB增长到1TB时，YashanDB响应时延维持亚秒级，性能提升千倍以上且未衰减，极大地节约了计算资源。
  3. 核心替代和平滑迁移：
    YashanDB提供对Oracle生态的全面兼容，支持存量系统在语法、语义、PL/SQL等高级功能的完整兼容能力，实现平滑迁移。在某央企集团国产化替代实践中，YashanDB实现了99%以上的兼容程度。
  4. 企业级运维管控平台：
    YashanDB提供数据库全生命周期智能运维管控能力，支持自动化安装部署，巡检策略，以及全方位的诊断分析能力，大幅提升运维效率。
  5. “金字塔”体系保障业务连续性：
    YashanDB提供原生“金字塔”保障体系，形成从可用性、容错性、易恢复性到稳定性全方位的可靠性保障，消除业务停服风险，做到大负载下RTO<10s，RPO=0。
  6. 向量化执行引擎：
    YashanDB V22.2采用全新设计的MPP分布式架构，支持向量执行、SMP、冷热数据的静默转换和融合查询，在实时数据分析、多表关联查询、adhoc查询等场景均能提供高效的分析体验。
  7. 一站式企业级融合数据管理解决方案：
    YashanDB支持单机主备部署形态，并配套开发者工具、监控运维工具、数据迁移工具，满足不同场景的解决方案需求。
  8. 云原生和虚拟化部署：
    YashanDB提供云化部署解决方案，全面满足客户在存算分离、弹性扩展、高可用等方面的业务需求。
  9. 极致易用，全场景图形化工具：
    YashanDB提供E2E的全生命周期管理解决方案，搭建支持灵活部署、一键迁移、智能运维等功能的一站式工具体系。
  10. “1+3”服务体系：
    YashanDB提供“1+3”服务架构，即原厂提供的标准及高级服务，和由知识库、DBA及伙伴共同构建的服务能力，形成覆盖全行业、全区域的7*24快速响应及服务能力。

YashanDB的这些特点和优势使其在金融、政府、运营商、央国企等关键行业中具有强大的竞争力和广泛的应用前景。

教程的目的和预期读者

教程目的

本教程旨在为软件开发者、数据库管理员和IT专业人士提供一个全面的指南，以理解和实现Spring JPA与YashanDB的集成。通过本教程，读者将能够：
  1. 理解Spring JPA的基本概念和核心组件，以及它们如何与YashanDB数据库协同工作。
  2. 掌握Spring JPA与YashanDB集成的步骤，包括配置数据源、实体映射、仓库接口和事务管理。
  3. 学习如何使用Spring JPA进行数据访问和操作，包括CRUD操作、查询优化和高级特性如继承映射和多表关联。
  4. 探索性能优化和最佳实践，以确保应用程序在YashanDB上运行时的效率和稳定性。
  5. 了解如何进行故障排除和日志记录，以便在开发和生产环境中快速定位和解决问题。

预期读者

本教程面向以下类型的读者：
  1. 初级到中级Java开发者：对Java编程有一定的了解，希望学习如何使用Spring JPA和YashanDB进行数据库操作的开发者。
  2. 数据库管理员（DBA）：需要了解如何配置和管理YashanDB数据库，以及如何与Spring JPA集成的数据库管理员。
  3. IT专业人士和系统架构师：负责设计和实施企业级解决方案，需要了解Spring JPA和YashanDB如何协同工作以满足业务需求的专业人士。
  4. 学生和教育工作者：正在学习数据库管理和Java企业级开发的学生，以及需要准备相关课程材料的教育工作者。
  5. 技术爱好者和自学者：对Spring JPA和YashanDB技术感兴趣，希望通过实践示例和教程来扩展知识的技术爱好者。
  6. 需要迁移到YashanDB的开发者：那些需要将现有应用程序从其他数据库迁移到YashanDB，并且希望利用Spring JPA简化这一过程的开发者。

本教程假设读者已经具备基本的Java编程知识和对数据库操作的一般理解。通过本教程的学习，读者将能够构建高效、可维护且可扩展的Spring JPA应用程序，这些应用程序可以在YashanDB上运行。

第1章：环境准备

+ 系统和软件要求 - Java版本： 1.8 - Spring Boot版本： 2.1.11.RELEASE - YashanDB版本： yashandb-personal-23.3.1.100 - Maven依赖： 3.8.1 - 其他依赖：YashanDB开发sql工具YDC（ ） + 开发工具推荐 - IDEA - YashanDB Developer Center 23.3 [去下载](https://download.yashandb.com/download) + 如何获取YashanDB

获取yashandb-personal-23.3.1.100

第2章：YashanDB基础

+ YashanDB的安装和配置

这里可以参考我上一篇文章：一键安装YashanDB数据库，文章地址

  • 连接YashanDB数据库

使用YDC链接数据库。点击查看YDC安装教程

  • 创建数据库和表

执行以下语句创建用户以及授权

CREATE USER erupt IDENTIFIED BY erupt;
COMMIT;

GRANT CONNECT TO erupt;
GRANT RESOURCE TO erupt;
GRANT DBA TO erupt;
COMMIT;

至此。数据库安装完成，用户创建完成。

第3章：Spring Boot与YashanDB集成

创建Spring Boot项目

使用IDEA创建SpringJPA项目，创建完成后项目接口如下

  • 添加YashanDB依赖

两种方式添加依赖

  1. mvn install添加YashanDB驱动到本地仓库
mvn install:install-file -Dfile=D:\yashandb-jdbc-1.8.0.jar -DgroupId=com.yashandb -DartifactId=yashandb -Dversinotallow=1.8.0 -Dversion=1.8.0 -Dpackaging=jar

然后在pom.xml文件引用

        <!--添加崖山数据库依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.yashandb</groupId>
            <artifactId>yashandb</artifactId>
            <version>1.8.0</version>
        </dependency>
  1. 打开IDEA的ProjectStructure，使用Libraries添加YashanDB的连接驱动，对于多模块，只需要添加到对应的模块即可

配置application.properties或application.yml

> 我这里使用的 application.yml，由于JPA的枚举以及方言不支持Yahsan，我们这里直接使用Oralce的方言；连接驱动使用YashanDB的驱动类 > 
server:
  port: 8000
spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.yashandb.jdbc.Driver
    url: jdbc:yasdb://172.18.100.153:1688/yasdb
    username: erupt
    password: erupt
  jpa:
    show-sql: true
    generate-ddl: true
    database-platform: com.yashandb.jpa.YasDialect
    properties:
      hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.OracleDialect
        hbm2ddl:
          auto: create
        naming-strategy:
          org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
        temp:
          use_jdbc_metadata_defaults: false

实体类与数据库表映射

创建一个简单的用户实体类` User` ： 
package com.example.jpayashan.model;
import lombok.Data;
import org.hibernate.annotations.ColumnDefault;

import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;

@Data
@Entity
@Table(name = "t_user")
public class User {
    @Id //hibernate要求必须要一个id（主键）,不然会报错
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "ID_GENERATOR")
    @SequenceGenerator(name = "ID_GENERATOR", sequenceName = "user_sequence")
    @ColumnDefault("user_sequence.nextval")
    private int id;

    @Column(name = "name")
    private String name;
    public User() {
    }
    public User(String name) {
        this.name = name;
    }
    public User(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
}

数据访问层（Repository）

创建一个用户仓库接口` UserRepository` ： 
package com.example.jpayashan.Repository;

import com.example.jpayashan.model.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
}

测试接口

```java package com.example.jpayashan.controller;

import com.example.jpayashan.Repository.UserRepository;
import com.example.jpayashan.model.User;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping(“/User”)
public class UsersController {

@Resource
private UserRepository userRepository;

@PostMapping("/insert")
public String insert(@RequestBody User user) {
    userRepository.save(user);
    return "接口调用成功！";
}

@GetMapping("/select")
public List<User> findAll() {
    return userRepository.findAll();
}

}


<h2 id="kkUPs"><font style="color:rgb(6, 6, 7);">启动类</font></h2>
<font style="color:rgb(6, 6, 7);">确保你的Spring Boot启动类上有</font>`@SpringBootApplication`<font style="color:rgb(6, 6, 7);">注解，这样Spring Boot才能自动扫描并加载配置。</font>

```java
package com.example.jpayashan;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;

@SpringBootApplication
@EnableJpaRepositories(basePackages = "com.example.jpayashan.Repository")
@EntityScan
public class JpaYashanApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(JpaYashanApplication.class, args);
	}

}

启动项目，控制台输出编译成功，数据库已创建表；

第4章：集成测试

使用接口调试工具测试插入方法以及查询方法

写入数据

调用接口插入数据

查看数据库是否写入成功：

查询数据

查询数据结果：

至此集成教程完成，更多可能自行探索。

标签：YashanDB,JPA,Spring,数据库,import,com
From： https://blog.csdn.net/m0_37873601/article/details/143499945

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