01 大厂打响AI人才战
求职招聘平台猎聘数据显示，今年一季度，AI相关职位同比增加321.7%，投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位，人才供需比仅为0.17，大概相当于6个岗位争夺1个人才。
薪酬方面，AI人才的价值得到了前所未有的体现。年薪范围普遍设定在50万至70万之间，而突破百万乃至触及200-300万高薪的个例亦不在少数，彰显了市场对AI精英的慷慨与认可。
另外，根据中国《新一代人工智能发展规划》，预计到2030年，中国AI核心产业规模将超过1万亿元人民币，带动相关产业规模超过10万亿元，成为全球主要的AI创新中心。深圳市大湾区人工智能数字产业联盟秘书长、AI新经济专家邱道勇预测：中国AI人才缺口超过1000万。
AI人才的稀缺性决定了其身价水涨船高。猎聘发布的报告显示，人工智能人才需求是五年前的近3倍，从AIGC整体需求来看，2023年1-8月，AIGC新发职位同比增长139.76%，其中IT/互联网/游戏行业的AIGC新发职位占比最多。
从平均年薪来看，模型层、应用层、基础层AIGC职位平均招聘年薪分别达到了46.63万、43.35万和33.92万。其中深度学习、图像算法、自然语言处理(NLP) 招聘平均年薪均超50万。
如何学习AI技术，提升自身核心竞争力？
综上所述，AI的发展趋势是从卷模型到卷应用，最终将深入到产业应用中，并影响每一个人的职业生涯。面对这样的未来，我们需要做的就是始终保持学习的态度，紧跟技术的步伐，这样才能在未来的竞争中立于不败之地。
而面对AI大模型开发领域的复杂与深入，精准学习显得尤为重要。一份系统的技术路线图，详尽的全套学习资料，不仅能够帮助开发者清晰地了解从入门到精通所需掌握的知识点，还能提供一条高效、有序的学习路径。
无论是初学者，还是希望在某一细分领域深入发展的资深开发者，这样的学习路线图都能够起到事半功倍的效果。它不仅能够节省大量时间，避免无效学习，更能帮助开发者建立系统的知识体系，为职业生涯的长远发展奠定坚实的基础。
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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