test3

为了创建一个能够处理不同数据类型（例如数组、列表等）的抽象类，我们需要做到以下几点：

1. 定义通用的抽象方法：这些方法用于处理数据的公共逻辑，例如生成列。
2. 采用泛型：利用 Java 的泛型来使抽象类更具灵活性，从而可以处理多种数据类型。
3. 提供默认实现或辅助方法：对于某些可以通用的逻辑，提供默认实现，方便子类调用。

下面是一个可能的实现方案：

抽象类设计

public abstract class AbstractDataProcessor<T> {

    // 处理数据的通用方法，具体实现留给子类
    public abstract void process(T data);

    // 生成列的通用方法，默认实现
    protected void generateColumns() {
        System.out.println("Generating default columns...");
        // 默认的生成列逻辑，可以被子类覆盖
    }

    // 其他可能的辅助方法
    protected void logProcessing(String message) {
        System.out.println("Processing: " + message);
    }

    // 模板方法模式 —— 定义处理数据的模板，子类可以实现具体步骤
    public final void processDataAndGenerateReport(T data) {
        generateColumns();  // 生成列
        process(data);      // 处理数据
        generateReport();   // 生成报告
    }

    // 抽象方法：由子类实现具体的报告生成逻辑
    protected abstract void generateReport();
}

子类实现

数组处理器

public class ArrayDataProcessor extends AbstractDataProcessor<Object[]> {

    @Override
    public void process(Object[] data) {
        logProcessing("Processing array data...");
        // 实现具体的数组处理逻辑
        for (Object obj : data) {
            System.out.println("Processing: " + obj);
        }
    }

    @Override
    protected void generateReport() {
        System.out.println("Generating report for array data...");
        // 实现报告生成逻辑
    }
}

列表处理器

import java.util.List;

public class ListDataProcessor extends AbstractDataProcessor<List<?>> {

    @Override
    public void process(List<?> data) {
        logProcessing("Processing list data...");
        // 实现具体的列表处理逻辑
        for (Object obj : data) {
            System.out.println("Processing: " + obj);
        }
    }

    @Override
    protected void generateReport() {
        System.out.println("Generating report for list data...");
        // 实现报告生成逻辑
    }
}

使用示例

public class DataProcessorExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 使用数组处理器
        AbstractDataProcessor<Object[]> arrayProcessor = new ArrayDataProcessor();
        Object[] arrayData = {1, 2, 3};
        arrayProcessor.processDataAndGenerateReport(arrayData);

        // 使用列表处理器
        AbstractDataProcessor<List<?>> listProcessor = new ListDataProcessor();
        List<Object> listData = List.of("a", "b", "c");
        listProcessor.processDataAndGenerateReport(listData);
    }
}

设计说明

• 泛型支持：通过使用泛型 T，AbstractDataProcessor 可以处理任意类型的数据，例如数组或列表。
• 模板方法模式：processDataAndGenerateReport 方法定义了一种模板，确保数据处理和报告生成的顺序一致，并允许子类定制具体步骤。
• 灵活性：通过抽象方法 process 和 generateReport，为子类提供了灵活的实现空间。
• 可扩展性：未来如果有新的数据类型，只需要扩展 AbstractDataProcessor 并实现相应的抽象方法即可。

这种设计方式不仅提高了代码的复用性和灵活性，还使得系统更容易扩展和维护。