安装和启动ElasticSearch

安装和启动ElasticSearch

我们直接使用docker部署好的ElasticSearch

访问路径：http://192.168.144.160:9200

ES默认端口是9200

ES基本使用

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <!--添加SpringDataES的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

使用http client操作ES，创建http request文件，能够指定url发送请求

创建好的文件的后缀是.http

GET http://172.26.6.53:9200

### 三个#号即是分割符也是注释，两个请求之间的分隔符，如果没有三个#，无法运行第二个请求

### 对英文进行分词
POST http://172.26.6.53:9200/_analyze
Content-Type: application/json

{
  "text": "hello,I am LiMing",
  "analyzer": "standard"
}

### 对中文进行分词
POST http://172.26.6.53:9200/_analyze
Content-Type: application/json

{
  "text": "我们是中华人民共和国的公民，享有同等的权利和义务",
  "analyzer": "standard"
}

analyzer:分词器

standard：是ES默认的分词器，只能对有空格的语言进行友好的分割，对于中文唯一，分词的结果是一个一个的字，是不符合日常使用的习惯，而且也不满足搜索的需求

我们通常情况下是多个字组合成一个关键字，然后根据关键字进行搜索。如果想要对中文进行友好的分词，我们需要一个中文分词器，推荐IK分词器，IK分词器不是ES自带，需要自己安装，直接放到elasticsearch安装根目录下的plugins目录下

使用IK分词器

重新设置中文分词

POST http://172.26.6.53:9200/_analyze
Content-Type: application/json

{
  "text": "我们是中华人民共和国的公民，享有同等的权利和义务",
  "analyzer": "ik_smart"
}

我们使用的是IK提供的一个叫"ik_smart"的分词器，大家观察结果，可以发现是粗略的分词

如果想要详细的分词结果，我们需要使用"ik_max_word"的分词器

两个分词器的区别

• ik_smart:

  优点：特征是粗略快速的将文字进行分词，占用空间小，查询速度快

  缺点：分词的粒度大，可能会跳过一些重要的分词，导致查全率低，查询结果不全面

• ik_max_word

  优点：特征是详细的将文件片段进行分词，查询时查全率高，不容易遗漏数据

  缺点：因为分词过于详细，导致有一些无用分词，占用空间较大，查询速度慢

可以设置停止词

进入elasticsearch容器，找到/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config路径下的stopword.dic的文件

编辑里面的内容，把不想生成索引的单词写进去

重启容器

上一篇文章：谈谈全文检索Elasticsearch的核心概念-CSDN博客https://blog.csdn.net/Z0412_J0103/article/details/143565562下一篇文章：