昨天京东创作平台验证码又更新了,变成了这种旋转验证码。经过我们一天的努力,终于完成了这款验证码的数据标记,模型训练。现在正确率达到了几乎100%。
识别代码
只需要获取图片链接,下载图片得到原图,使用下面代码就可以识别角度,然后根据角度计算滑动距离,就可以自动完成验证
import base64
import requests
import datetime
from io import BytesIO
from PIL import Image
t1 = datetime.datetime.now()
#PIL图片保存为base64编码
def PIL_base64(img, coding='utf-8'):
img_format = img.format
if img_format == None:
img_format = 'JPEG'
format_str = 'JPEG'
if 'png' == img_format.lower():
format_str = 'PNG'
if 'gif' == img_format.lower():
format_str = 'gif'
if img.mode == "P":
img = img.convert('RGB')
if img.mode == "RGBA":
format_str = 'PNG'
img_format = 'PNG'
output_buffer = BytesIO()
# img.save(output_buffer, format=format_str)
img.save(output_buffer, quality=100, format=format_str)
byte_data = output_buffer.getvalue()
base64_str = 'data:image/' + img_format.lower() + ';base64,' + base64.b64encode(byte_data).decode(coding)
# base64_str = base64.b64encode(byte_data).decode(coding)
return base64_str
# 加载图片
img1 = Image.open(r'E:\Python\lixin_project\OpenAPI接口测试\test_img\64-1.png')
# 图片转base64
img1_base64 = PIL_base64(img1)
# 验证码识别接口
url = "http://www.detayun.cn/openapi/verify_code_identify/"
data = {
# 用户的key
"key":"KJDwmNcZzN4wCyPY0aaX",
# 验证码类型
"verify_idf_id":"64",
# 样例图片
"img_base64":img1_base64,
}
header = {"Content-Type": "application/json"}
# 发送请求调用接口
response = requests.post(url=url, json=data, headers=header)
# 获取响应数据,识别结果
print(response.text)
print("耗时:", datetime.datetime.now() - t1)
angle = response.json()['data']['angle']
# 旋转矫正效果
rot = img1.rotate(-angle)
rot.show()
这里有详细的说明文档:https://www.detayun.cn/tool/verifyCodeIdentifyPage/?verify_idf_id=64
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标签:img,format,base64,验证码,str,京东,识别,data From: https://blog.csdn.net/2201_75821470/article/details/143571008