首页 > 其他分享 >在Scrapy爬虫中应用Crawlera进行反爬虫策略

在Scrapy爬虫中应用Crawlera进行反爬虫策略

时间:2024-11-06 16:17:11浏览次数:3  
标签:Crawlera settings self 爬虫 Scrapy PROXY

在互联网时代,数据成为了企业竞争的关键资源。然而,许多网站为了保护自身数据,会采取各种反爬虫技术来阻止爬虫的访问。Scrapy作为一个强大的爬虫框架,虽然能够高效地抓取网页数据,但在面对复杂的反爬虫机制时,仍然需要额外的工具来增强其反爬能力。Crawlera就是这样一款能够协助Scrapy提升反爬能力的工具。

什么是Crawlera?

Crawlera是一个代理服务,它专门为爬虫设计,能够有效地帮助爬虫绕过网站的反爬虫策略。Crawlera通过提供大量的IP地址和自动化的IP管理,使得爬虫在抓取数据时能够模拟正常用户的浏览行为,从而降低被网站封锁的风险。

为什么需要Crawlera?

在传统的Scrapy爬虫中,所有的请求都来自于同一个IP地址,这使得爬虫很容易被网站检测到并封锁。而Crawlera通过提供多个IP地址,使得每个请求都来自不同的IP,从而模拟了多个用户的正常浏览行为,提高了爬虫的隐蔽性和稳定性。

如何在Scrapy中集成Crawlera?

集成Crawlera到Scrapy中并不复杂,以下是具体的步骤和代码实现过程。

步骤1:安装Crawlera

首先,你需要在Scrapy项目中安装Crawlera。可以通过pip安装Crawlera的Scrapy中间件:

步骤2:配置Scrapy项目

在你的Scrapy项目的settings.py文件中,添加Crawlera的代理中间件:

在这里,CRAWLERA_APIKEY是你的Crawlera账户的API密钥,你需要在Crawlera官网注册账户并获取API密钥。

步骤3:配置代理信息

settings.py文件中,添加Crawlera的代理信息:

步骤4:使用Crawlera发送请求

在Scrapy的爬虫文件中,你可以使用meta参数来指定请求使用Crawlera的代理:

在这里,proxy参数指定了Crawlera的代理地址,格式为http://username:password@host:portcrawlera参数设置为True,表示使用Crawlera的代理服务。

实现代码过程

下面是一个完整的Scrapy爬虫示例,展示了如何在Scrapy中使用Crawlera来抓取数据:

python

# 导入必要的库
import scrapy
from scrapy.crawlera import CrawleraMiddleware

# 定义爬虫类
class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['http://example.com']

    # 设置Crawlera中间件
    custom_settings = {
        'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': {
            'scrapy_crawlera.CrawleraMiddleware': 600,
        },
        'CRAWLERA_ENABLED': True,
        'CRAWLERA_APIKEY': 'your_api_key',
        'PROXY_HOST': 'www.16yun.cn',
        'PROXY_PORT': '5445',
        'PROXY_USER': '16QMSOML',
        'PROXY_PASS': '280651',
    }

    # 解析函数
    def parse(self, response):
        # 使用Crawlera代理
        yield scrapy.Request(
            url=response.url,
            callback=self.parse_page,
            meta={
                'proxy': f'http://{self.settings.get("PROXY_USER")}:{self.settings.get("PROXY_PASS")}@{self.settings.get("PROXY_HOST")}:{self.settings.get("PROXY_PORT")}',
                'crawlera': True
            }
        )

    # 页面解析函数
    def parse_page(self, response):
        # 提取页面数据
        title = response.xpath('//title/text()').get()
        print(f'Title: {title}')

# 运行爬虫
if __name__ == '__main__':
    from scrapy.crawler import CrawlerProcess

    process = CrawlerProcess()
    process.crawl(MySpider)
    process.start()

在这个示例中,我们首先定义了一个名为MySpider的Scrapy爬虫,然后在custom_settings中配置了Crawlera的代理中间件和API密钥,以及代理信息。在parse方法中,我们使用scrapy.Request发送请求,并通过meta参数指定了Crawlera的代理。最后,在parse_page方法中,我们提取了页面的标题并打印出来。

总结

通过集成Crawlera,Scrapy爬虫的反爬能力得到了显著提升。Crawlera通过提供多个IP地址和自动化的IP管理,使得爬虫能够模拟正常用户的浏览行为,从而有效地绕过网站的反爬虫策略。在实际应用中,Crawlera可以显著提高爬虫的稳定性和数据抓取的成功率。

复制再试一次分享

标签:Crawlera,settings,self,爬虫,Scrapy,PROXY
From: https://blog.csdn.net/Z_suger7/article/details/143573490

相关文章

  • 博客园记录:汽车参数爬虫
    可以输入汽车品牌名,从而爬取对应汽车参数点击查看代码fromrandomimportrandomfrombs4importBeautifulSoupfromfake_useragentimportUserAgentfromdatetimeimporttimefromcoloramaimportForefromopenpyxlimportload_workbookfromopenpyxl.stylesimpor......
  • 同事推荐的几个高级爬虫工具,抓取网页非常快~
    在当今数据驱动的时代,自动化爬虫工具和软件成为了许多企业和个人获取数据的重要手段,特别是跨境电商、外贸等业务,对数据的需求非常大,比如对amazon、tiktok、shopee等网站数据的监测和获取。这里会介绍6款功能强大、操作简便的自动化爬虫工具,用好了可以更高效地进行数据采集,非常......
  • 计算机毕业设计Python+大模型新能源汽车销量预测 汽车销量分析可视化 汽车爬虫 深度学
    温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!温馨提示:文末有CSDN平台官方提供的学长联系方式的名片!作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO......
  • 基于django框架开发在线书店推荐系统 python实现个性化网上书店/图书购物商城推荐网站
    基于django框架开发在线书店推荐系统python实现个性化网上书店/图书购物商城推荐网站爬虫、兴趣标签、排行榜标签推荐、热点推荐、协同过滤算法推荐大数据深度学习机器学习人工智能WebBookShopRecPy一、项目简介1、开发工具和使用技术Pycharm、Python3及以上版本,D......
  • 基于django框架开发在线美食推荐系统 python实现个性化美食食谱推荐系统 爬虫、排行榜
    基于django框架开发在线美食推荐系统python实现个性化美食食谱推荐系统爬虫、排行榜、可视化数据分析基于流行度热点推荐、基于用户/物品协同过滤算法推荐、平均加权混合推荐大数据深度学习机器学习OnlineFoodRecommendPy一、项目简介1、开发工具和使用技术Pycharm......
  • 如何使用AdsPower指纹浏览器克服爬虫技术限制,安全高效进行爬虫!
    随着中国开发者日益成熟,应用质量明显提升,越来越多的开发者选择出海寻找机会扩大市场。但“应用出海”说起来容易,做起来难。其中,最大的困恼就是对海外市场缺乏了解。很多开发者会选择使用网络爬虫(WebCrawling)技术来搜集有价值的参考信息。但平台出于数据安全的需要,又对爬虫技......
  • python爬虫:xpath的基本使用指南
    当面对一个新网站时,了解其数据加载逻辑是获取所需信息的关键。以下是一份详细的技术指南,帮助你分析和提取网站数据。1.数据加载来源分析1.1数据从页面源代码加载浏览器获取页面源代码浏览器通过发送HTTP请求获取页面源代码。作为开发者,我们可以通过编程模拟这一过程。......
  • 《python爬虫入门教程03--重剑无峰168》
    提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档python爬虫入门教程03前言一、urllib.request.urlretrieve()函数的介绍?二、使用示例总结前言本此程序主要演示python爬虫来简单爬取网页、图片、视频的示例。但是这是一个简单版的,一些未经过处理的网......
  • 最新毕设-SpringBoot-作业管理系统-42854(免费领项目)可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬
    springboot作业管理系统摘  要在信息化社会中,人们需要针对性的信息获取途径。然而,由于不同角度和偏好的存在,人们经常只能获得特定类型的信息,这也是技术攻克难题之一。为了解决作业管理系统等问题,本研究通过分析和研究,设计开发了作业管理系统。作业管理系统主要功能模块包......
  • 【最新原创毕设】基于SSM的体育赛事管理系统+74454(免费领源码)可做计算机毕业设计JAVA
    目录1绪论1.1选题背景与意义1.2国内外研究现状1.3论文结构与章节安排2平台分析2.1可行性分析2.1.1技术可行性2.1.2经济可行性2.1.3操作可行性2.2系统功能分析2.2.1功能性分析2.2.2非功能性分析2.3 系统用例分析2.4业务流程分析2.5本章小......