标签：name -- 环境 命令 conda env 使用 your

主要参考Anaconda官方指南Using Conda：https://conda.io/docs/using/index.html

环境：Win10 64bit with conda 4.3.14
以下命令均在windows命令行中输入。一般来讲，无论是在Linux，OS X还是在windows系统中，在命令行窗口中输入的conda命令基本是一致的，除非有特别标注。

0--获取版本号

1.  

   conda --version

    

2.  

   conda -V

1. 获取帮助

1. conda --help
2. conda -h

2. 查看某一命令的帮助，如update命令及remove命令

conda update --help

1.   conda update --help
2.   conda remove --help

同理，以上命令中的--help也可以换成-h。

3.环境管理

查看环境管理的全部命令帮助

conda env -h

创建环境:

 conda create --name your_env_name

创建制定python版本的环境

conda create --name your_env_name

1.   conda create --name your_env_name python=2.7
2.   conda create --name your_env_name python=3
3.   conda create --name your_env_name python=3.5

创建包含某些包的环境：

conda create --name your_env_name numpy scipy

一般常用的创建环境命令：

conda create -n your_env_name python=3.x

创建指定python版本下包含某些包的环境

conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

列举当前所有环境

1.   conda info --envs
2.   conda env list

进入某个环境

conda activate your_env_name

退出当前环境

deactivate your_env_name

复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name 

删除某个环境

conda remove --name your_env_name --all

分享环境
如果你想把你当前的环境配置与别人分享，这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。

首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件

conda env export > environment.yml

小伙伴拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

当然，你也可以手写一个.yml文件用来描述或记录你的python环境。

4.包管理
列举当前活跃环境下的所有包

conda list

列举一个非当前活跃环境下的所有包

conda list -n your_env_name

为指定环境安装某个包

conda install -n env_name package_name

conda install -n env_name package_name

5. 修改安装包来源

设置清华源

#查看当前conda配置 conda config --show channels #设置通道 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ #设置搜索是显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 # 删除安装命令最后的 -c pytorch，才会采用清华源安装。

如果不能通过conda install来安装，文档中提到可以从Anaconda.org安装，但我觉得会更习惯用pip直接安装。pip在Anaconda中已安装好，不需要单独为每个环境安装pip。如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。

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From： https://www.cnblogs.com/cat-study987/p/16839188.html