首页 > 其他分享 >快速、准确、批量 —— 利索能及的检索革命

快速、准确、批量 —— 利索能及的检索革命

时间:2024-11-06 11:17:52浏览次数:3  
标签:检索 专利号 批量 步骤 专利 利索 能及

 在快节奏的商业环境中,创新和效率是企业成功的关键。专利检索是保护创新成果的重要步骤,效率会直接影响到企业的竞争力。利索能及作为一个强大的专利检索工具,其批量检索功能为用户提供了一个快速、高效的解决方案,帮助用户一次性处理多个专利检索任务,节省时间,提高工作效率。

利索能及批量检索的优势

  1. 高效检索:一次性输入或导入多个专利号,快速获取大量专利信息。
  2. 智能筛选:通过高级筛选工具,精确定位相关专利,提高检索的准确性。
  3. 数据导出:支持将检索结果导出,方便后续分析和报告制作。
  4. 实时更新:依托实时更新的数据库,确保检索结果的最新性。

    利索能及-专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台

利索能及批量检索流程

步骤1:访问利索能及平台

打开浏览器,输入利索能及的网址,进入平台的首页。利索能及的界面设计直观,用户可以轻松找到所需的功能。

步骤2:登录账户

如果需要,登录您的账户以使用批量检索功能。如果您是首次使用,可能需要注册一个新账户。

步骤3:选择批量检索

在平台的检索页面中,找到并选择“批量检索”选项。这一功能通常位于页面的显眼位置,方便用户快速访问。

步骤4:准备专利号列表

收集您需要检索的专利号,这些可以是公开(公告)号、申请号等。将这些号码整理成一个列表,确保每个号码之间用逗号或分号分隔。

步骤5:输入或上传专利号

直接在批量检索的输入框中粘贴或输入您的专利号列表。或者,选择上传包含专利号的TXT或EXCEL文档。

步骤6:提交检索请求

确认输入或上传的专利号无误后,提交检索请求。系统将开始处理您的请求,并在后台进行批量检索。

步骤7:查看检索结果

系统处理完毕后,将展示每个专利号的检索结果。您可以查看每个专利的详细信息,如摘要、权利要求、图示、法律信息等。

步骤8:筛选和排序结果

使用平台提供的筛选工具来缩小检索结果的范围,比如按照专利类型、日期、申请人等条件筛选。也可以根据相关性或日期对结果进行排序。

步骤9:分析和导出

分析检索结果,利用平台提供的分析工具来深入了解专利信息。如果需要,将检索和分析的结果导出为报告,以便于进一步的研究或演示。

步骤10:使用辅助工具

利用平台提供的辅助工具,如同族查询、引证查询等,来获取更全面的信息。

步骤11:保存检索历史

如果您有账户,可以保存检索历史,方便日后回顾和进一步分析。

利索能及-专利免费检索,专利查询,专利分析-国家发明专利查询检索分析平台

利索能及的批量检索功能以其高效、智能的特点,为用户提供了一个强大的专利检索解决方案。通过简化的流程和强大的功能,利索能及帮助用户在激烈的市场竞争中保持领先。无论是专利分析师、研发人员还是法律顾问,利索能及都是您在专利检索过程中的得力助手。

标签:检索,专利号,批量,步骤,专利,利索,能及
From: https://blog.csdn.net/Winter_rainy/article/details/143501257

相关文章

  • 利索能及:让每一刻都充满可能
    利索能及是一个提供专利免费检索、查询和分析服务的平台。在这里用户可以进行快速检索、高级检索、批量检索、图片检索以及语义检索等多种方式的专利搜索。用户可以通过这个平台查询到国家发明专利的相关信息,进行专利的检索和分析,以支持专利相关的研究和商业决策。利索能及的......
  • 从xx市公共资源交易中心的政府网址中自动检索需要的信息,并且汇总成表格
    下面对表格中重要的信息来源做介绍,汇总的表格数据都是在网站公告中,以下面这个网址为例,扬州市公共资源交易中心。是政府官网。点击其中的水利工程和农业工程。先以农业工程为例。点击后如下出现很多工程信息,软件自动检索出标题中带有(高标准农田、设计)这两个关键词的工程......
  • 零基础学习Spring AI Java AI使用向量数据库postgresql 检索增强生成 RAG
    零基础学习SpringAIJavaAI使用向量数据库postgresql检索增强生成RAG向量数据库是一种特殊类型的数据库,在人工智能应用中发挥着至关重要的作用。在向量数据库中,查询与传统的关系数据库不同。它们不是进行精确匹配,而是执行相似性搜索。当给定一个向量作为查询时,向量数......
  • 基于 EventBridge + DashVector 打造 RAG 全链路动态语义检索能力
    作者:肯梦本文将演示如何使用事件总线(EventBridge),向量检索服务(DashVector),函数计算(FunctionCompute)结合灵积模型服务[1]上的EmbeddingAPI[2],来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说,我们将基于OSS文本文档动态插入数据,进行实时的文本......
  • faiss用于大数据量的向量检索
    背景:10亿(Billion级别)的数据应该是一个很大的数据了,尤其是维度在768+级别(还有1024,1536等),这个数据量我做了一个实验,shape为(1kw,768)的array(numpy)占内存为30G(float32格式),如果能降低为float16更好不过,但似乎faiss没有这种方法或者精度有所损失。那么对于5亿级别的数据(vectors),占内存......
  • Ei数据库检索证明开具
    Pre:以EI收录的会议论文为例。1.进入Ei数据库https://www.engineeringvillage.com/home.url?redir=t点击Checkaccess进入登陆(需要学校等组织认证访问)2.输入需要开具检索的论文Title3.找到你的论文(以kaiming大神的ResNet为例)导出为PDF文件即可。参考He,Kaiming,et......
  • Github上的十大RAG(信息检索增强生成)框架
    信息检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)是一种强大的技术,能够显著提升大型语言模型的性能。RAG框架巧妙地结合了基于检索的系统和生成模型的优势,可以生成更加准确、符合上下文、实时更新的响应。随着对先进人工智能解决方案需求的不断增长,GitHub上涌现出众......
  • 基于模型内部的检索增强型生成答案归属方法:MIRAGE
    人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处在自然语言处理(NLP)中,确保模型生成答案的可验证性是一个重要挑战。特别是在检索增强型生成(RAG)用于问答(QA)领域时,如何验证模型答案是否忠实于检索到的来源是一个关键问题。近期一种名为自引用提示的方法被提出,以使大型语言模型(LLMs)在生成答......
  • 基于node.js+vue基于Android的罗宾逊R22零部件图纸检索系统(开题+程序+论文)计算机毕业
    本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容选题背景在航空领域,罗宾逊R22直升机是一款广泛应用的机型。关于飞机零部件图纸的管理与检索方面,现有研究多集中于大型客机或通用飞机整体的文档管理系统,专门针对罗宾......
  • 2025秋招LLM大模型多模态面试题(十三)- rag(检索增强生成)技术
    1.基本概念检索增强LLM(RetrievalAugmentedLLM),简单来说,就是给LLM提供外部数据库,对于用户问题(Query),通过一些信息检索(InformationRetrieval,IR)的技术,先从外部数据库中检索出和用户问题相关的信息,然后让LLM结合这些相关信息来生成结果。下图是一个检......