elasticsearch 常用搜索总结

标签：总结 search 匹配查询 field 搜索 query elasticsearch match

match_all

它不包含任何条件，通常用于返回索引中的所有文档

GET /index/_search
{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}

match

用于执行全文本搜索。它可以对文本字段进行模糊匹配，支持分词器处理后的词项匹配

GET /index/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "field_name":{
                "query":"search words", // 搜索匹配词
                "operator":"or",        // 控制多个词项之间的逻辑关系。可选值为 or（默认）和 and  
                "analyzer": "standard", // 指定在查询时使用的分析器。如果未指定，默认使用字段的映射定义中的分析器。
                "minimum_should_match": "50%" // 控制匹配的最小词项数量。可以是绝对数量或百分比。
            }
        }
    }
}

match_phrase

用于执行短语匹配查询。与普通的 match 查询不同，match_phrase 查询要求匹配的词项必须按指定的顺序出现，并且中间不能有其他词项。这使得 match_phrase 查询非常适合用于精确匹配短语

GET /index/_search
{
    "query":{
        "match_phrase":{
            "field_name":{
                "query":"search words", // 搜索匹配词
                "analyzer": "standard", // 指定在查询时使用的分析器。如果未指定，默认使用字段的映射定义中的分析器。
                "slop": 1               // 控制允许的词项之间的间隔。默认值为 0，表示词项必须紧挨着出现 (注：索引和搜索项使用不同的分词器可能会产生不同的词项，导致无法匹配)
            }
        }
    }
}

multi_match

查询可以在多个字段中进行搜索，返回包含匹配内容的文档

GET /index/_search
{
    "query":{
       "multi_match": {
            "query": "search words",         // 搜索匹配词
            "fields": ["field1", "field2"],  // 要搜索的字段列表
            "type": "best_fields"            // 匹配类型 可选值包括 best_fields（默认）、most_fields、cross_fields 和 phrase
        }
    }
    
}

best_fields:  默认类型。尝试在单个字段中找到最佳匹配。如果某个字段中的匹配度最高，则该字段的得分会被用作最终得分
most_fields:  尝试在多个字段中找到匹配，并将所有匹配字段的得分相加
cross_fields: 将所有字段视为一个整体进行匹配。适合字段之间有相似内容的情况
phrase:       要求匹配的词项按顺序出现，形成一个短语

term

用于精确查询，不进行分词处理，而是直接匹配字段中的完整值（包括大小写和空格）适用于 keyword 类型的字段

GET /index/_search
{
    "query":{
        "term": {
            "field_name": {
                "value":"search words" // 搜索匹配词
            }
        }
    }
}

注：

如果 term 匹配的字段为 text 类型，可以使用field_name.keyword 进行搜索
term 处理多值字段(数组)时，查询是包含不是等于

terms

主要用于多值精确匹配，terms 查询在需要查找包含多个特定值的文档时非常有用，常用于过滤和聚合操作

GET /index/_search
{
    "query":{
        "terms": {
            "field_name": ["search word1","search word2"], // 多个搜索匹配词
             "minimum_should_match": 2                     // 指定至少需要匹配的值的数量或比例
        }
    }
}

terms_set

用于处理多值字段（如数组字段），并允许你根据字段中值的数量来动态地应用查询条件

GET /index/_search
{
  "query": {
    "terms_set": {
      "field_name": {
        "terms": [ "value1", "value2", ... ],
        "minimum_should_match": 1,                               // 固定的最小匹配值 整数或字符串（百分比）
        "minimum_should_match_field": "min_match_field",         // 指定一个字段，该字段的值将用作 minimum_should_match 的阈值
        "minimum_should_match_script": {
          "source": "params.num_terms * params.percent / 100"    // 使用脚本来动态计算 minimum_should_match 的值  params.num_terms: terms 列表中的值数量  params.percent: 可以在脚本中使用的百分比值
        }
      }
    }
  }
}

range

用于查找在指定范围内的文档的查询类型。它可以用于数值、日期、字符串等多种数据类型的字段

GET /index/_search
{
    "query":{
        "range": {
            "field_name":{
                "gte": 10,
                "lte": 20
            }
        }
    }
}

exists

查找包含特定字段的文档的查询类型。它不关心字段的具体值，只检查字段是否存在

GET /index/_search
{
    "query":{
        "exists": {
            "field":"field"
        }
    }
}

fuzzy

用于执行模糊搜索的查询类型。它允许用户在搜索时容忍一定的拼写错误，从而找到与查询词相似的文档

GET /index/_search
{
    "query":{
        "fuzzy": {
            "field_name":"search words"
        }
    }
}

bool query 组合搜索

用于组合多个查询条件，以实现复杂的搜索逻辑

GET /index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [ /* 必须满足的所有查询条件 */ ],
      "should": [ /* 至少满足一个的查询条件 */ ], (minimum_should_match 指定 should 条件中至少需要满足的条件数量)
      "must_not": [ /* 必须不满足的所有查询条件 */ ],
      "filter": [ /* 过滤条件，不影响评分 */ ]
    }
  }
}

标签：总结,search,匹配,查询,field,搜索,query,elasticsearch,match
From： https://www.cnblogs.com/xingzr/p/18529208