一、系统概述
如何实现病历记录的高效自动化？在医疗行业中，医生因病历记录任务繁重，常难以专注于患者诊疗。思通数科推出的开源ASR语音识别技术，将医生的口述实时转化为结构化文本，支持多场景病历处理、个性化模型训练，满足高并发需求，为医疗行业提供便捷高效的记录解决方案。
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二、应用场景
1、门诊病历记录
在门诊场景中，医生快速描述患者病史与检查结果，语音识别系统精准转化内容，自动生成格式化病历。通过采用自适应语言模型，准确率达98%以上，大幅减少手动录入时间。医生反馈，通过系统，平均节省记录时间40%以上，显著提升门诊效率。
2、住院病程记录
住院医生每天需要填写病程记录，语音识别系统支持复杂医学术语与多语言转换，帮助医生快速整理多次查房记录。结合自定义词库，系统识别准确率保持在97%以上，住院部医生表示每日可节省1小时用于患者沟通和治疗计划调整。
3、手术记录与术后总结
手术医生通过录音描述手术过程，语音识别技术将内容实时转录并结构化输出，自动生成术后报告。系统支持多格式导出，与医院HIS系统无缝对接，提高文档提交的合规性。某三级甲等医院反馈，术后报告生成效率提升60%，大幅优化了手术室的资源调度。
三、客户案例
1、某市三甲医院：门诊效率翻倍
该医院年门诊量达100万人次，病历录入工作耗费大量时间。采用思通数科语音识别技术后，门诊医生可直接通过语音生成病历，平均识别准确率达98.5%。系统每日处理5万条病历，实现门诊效率提升50%，同时医生反馈工作负担显著降低。
2、某国际医院集团：住院部全面数字化
一家跨国医院集团，拥有近千名住院医生。引入语音识别后，住院病程记录系统支持多语言模型与医学专用词库，准确率达97%。每月节省30%的住院记录时间，并与医院内部数据系统无缝集成，保障了文档合规性与患者隐私安全。
3、某省级医疗中心：术后总结效率提升
这家医疗中心日均手术量超300例，术后总结报告经常延误。通过部署ASR技术，系统能够在手术结束后5分钟内生成标准术后报告。准确率超过96%，并自动同步至医院管理系统，节省医生术后记录时间的60%，显著优化了术后资源配置。
四、平台稳定性与性能
支持高并发处理，单服务器环境下可处理1000用户并发，语音实时转录响应时间低于300ms。系统识别准确率保持在96%-99%，长时间运行稳定性超过99.9%。
五、运行环境
六、产品体验/联系我们
产品体验地址：https://nlp.stonedt.com/
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