给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k 。
一个数组的 能量值 定义为：
- 如果 所有 元素都是依次 连续 且 上升 的，那么能量值为 最大 的元素。
- 否则为 -1 。
你需要求出 nums 中所有长度为 k 的
子数组
的能量值。
请你返回一个长度为 n - k + 1 的整数数组 results ，其中 results[i] 是子数组 nums[i..(i + k - 1)] 的能量值。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,4,3,2,5], k = 3
输出：[3,4,-1,-1,-1]
解释：
nums 中总共有 5 个长度为 3 的子数组：
[1, 2, 3]中最大元素为 3 。[2, 3, 4]中最大元素为 4 。[3, 4, 3]中元素 不是 连续的。[4, 3, 2]中元素 不是 上升的。[3, 2, 5]中元素 不是 连续的。
示例 2：
输入：nums = [2,2,2,2,2], k = 4
输出：[-1,-1]
示例 3：
输入：nums = [3,2,3,2,3,2], k = 2
输出：[-1,3,-1,3,-1]
class Solution:
def resultsArray(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
ans = [-1] * (len(nums) - k + 1)
cnt = 0
for i, x in enumerate(nums):
cnt = cnt + 1 if i == 0 or x == nums[i - 1] + 1 else 1
if cnt >= k:
ans[i - k + 1] = x
return ans
核心思路：找连续上升的段。如果段长至少是 k，那么这段中的所有长为 k 的子数组都是符合要求的，子数组的最后一个元素是最大的。
具体来说，遍历数组的同时，用一个计数器 cnt 统计连续递增的元素个数：
初始化 cnt=0。
如果 i=0 或者 nums[i]=nums[i−1]+1，把 cnt 增加 1；否则，把 cnt 置为 1。
如果发现 cnt≥k，那么下标从 i−k+1 到 i 的这个子数组的能量值为 nums[i]，即 ans[i−k+1]=nums[i]。
复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 是 nums 的长度。
- 空间复杂度：O(1)。返回值不计入。
- 灵茶山艾府提供题解。