ray集群work节点无法在不同wifi远程连接的问题

省流：
1.两个不同wifi下的ray节点要手动配置参数‘--node-ip-address’
2.注意是--node-ip-address不是--node_ip_address注意下划线

我使用python下的ray分布式
能正常连接 但是gcs心跳根本连接不上
检查后发现：

不同的分布式节点不在同一个ip，所以会导致bootstrap_address的公网ip通过get_node_ip_address把公网ip变成当前局域网的ip，但是客户端本身和服务器端不是一个公网ip，就会导致服务器端把客户端自己的局域网ip当成gcs_server的连接ip，但是他们不在一个网下所以肯定是找不到的！

代码：：

from ray._private.services import RAYLET_EXECUTABLE, GCS_SERVER_EXECUTABLE
from ray.scripts.scripts import start, stop, status

 def start_new_node(self, head_node_ip, head_node_port, name):
        # 初始化Ray，连接到现有集群
        from requests import get
        ip = get('http://ipgrab.io').content.decode('utf8').strip()

        ctx = start.make_context('start',
                                 [
                                     '--address', f'{head_node_ip}:{head_node_port}',
                                     '--resources', f'{json.dumps(custom_resources)}',
                                     '--node-name', name,
                                     '--node-ip-address', ip,
                                 ],
                                 )
        result = start.invoke(ctx)
        print(f"Started {result}")