在大数据处理领域，性能和效率始终是核心问题。
polars
作为新一代数据处理框架，通过利用Rust语言的底层实现和现代化的并行计算架构，在处理大规模数据集时展现出显著的性能优势。根据性能测试文章的数据显示，在CSV文件读取操作中，
polars
的处理速度可达
pandas
的20倍。这种性能提升主要得益于其优化的内存管理机制和并行计算能力。
本文将系统地介绍如何从
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标签：20,性能,并行计算,polars,Polars,Pandas From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/18571640