作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作
主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、PHP、ASP.NET、人工智能与大数据、单片机开发、物联网设计与开发设计、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助、就业指导等
业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。
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文末获取源码
项目编号：BS-BD-017
一，环境介绍
语言环境：Java: jdk1.8
数据库：Mysql: mysql5.7
应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31
开发工具：IDEA或eclipse
开发技术：Hadoop+Spark+SpringBoot+Vue
二，项目简介
基于大数据的智能家居销量数据分析系统，是为了应对智能家居市场规模不断扩大、销量数据不断增加而设计的一种解决方案。该系统通过大数据技术和分析手段，深入挖掘智能家居销量数据中的价值，为企业提供市场洞察和决策支持。
该系统主要分为前台和后台两个部分。前台面向用户，提供注册登录、查看智能家居信息、获取资讯等服务。用户可以通过系统了解到各类智能家居产品的详细信息，包括品牌、型号、价格、功能等，方便用户进行比较和选择。同时，系统还提供智能家居资讯服务，让用户随时掌握行业动态和产品信息。
后台则面向管理员，提供用户管理、家电信息管理、系统管理等功能。管理员可以通过后台进行用户信息的录入、修改和查询，管理用户的权限和角色。同时，管理员还可以对家电信息进行管理，包括添加、修改和删除产品信息，确保系统内的产品信息准确无误。系统管理功能则包括系统配置、日志查看等，确保系统的稳定运行。
该系统的核心在于对智能家居销量数据的分析。通过对销量数据的深入挖掘和分析，系统可以为企业提供市场需求、产品趋势、用户偏好等方面的洞察。这些洞察可以帮助企业更好地了解市场情况，优化产品设计和生产，提高销售效益。同时，对于消费者来说，该系统也可以提供更加智能化的生活体验，提高生活品质。
总的来说，基于大数据的智能家居销量数据分析系统是一种高效、实用的解决方案，可以帮助企业更好地应对市场挑战，提升竞争力。同时，也为消费者提供了更加便捷、智能的购物体验。
三，系统展示
四，核心代码展示
package com.controller;
import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.entity.SystemintroEntity;
import com.entity.view.SystemintroView;
import com.service.SystemintroService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MD5Util;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.CommonUtil;
import java.io.IOException;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import scala.Tuple2;
/**
* 关于我们
* 后端接口
* @author
* @email
* @date 2023-05-05 15:46:46
*/
@RestController
@RequestMapping("/systemintro")
public class SystemintroController {
@Autowired
private SystemintroService systemintroService;
@Autowired
private JavaSparkContext javaSparkContext;
/**
* 后端列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,SystemintroEntity systemintro,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper<SystemintroEntity>();
PageUtils page = systemintroService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, systemintro), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 前端列表
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/list")
public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,SystemintroEntity systemintro,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper<SystemintroEntity>();
PageUtils page = systemintroService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, systemintro), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 列表
*/
@RequestMapping("/lists")
public R list( SystemintroEntity systemintro){
EntityWrapper<SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper<SystemintroEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( systemintro, "systemintro"));
return R.ok().put("data", systemintroService.selectListView(ew));
}
/**
* 查询
*/
@RequestMapping("/query")
public R query(SystemintroEntity systemintro){
EntityWrapper< SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper< SystemintroEntity>();
ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( systemintro, "systemintro"));
SystemintroView systemintroView = systemintroService.selectView(ew);
return R.ok("查询关于我们成功").put("data", systemintroView);
}
/**
* 后端详情
*/
@RequestMapping("/info/{id}")
public R info(@PathVariable("id") Long id){
SystemintroEntity systemintro = systemintroService.selectById(id);
return R.ok().put("data", systemintro);
}
/**
* 前端详情
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/detail/{id}")
public R detail(@PathVariable("id") Long id){
SystemintroEntity systemintro = systemintroService.selectById(id);
return R.ok().put("data", systemintro);
}
/**
* 后端保存
*/
@RequestMapping("/save")
public R save(@RequestBody SystemintroEntity systemintro, HttpServletRequest request){
systemintro.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(systemintro);
systemintroService.insert(systemintro);
return R.ok();
}
/**
* 前端保存
*/
@RequestMapping("/add")
public R add(@RequestBody SystemintroEntity systemintro, HttpServletRequest request){
systemintro.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());
//ValidatorUtils.validateEntity(systemintro);
systemintroService.insert(systemintro);
return R.ok();
}
/**
* 修改
*/
@RequestMapping("/update")
@Transactional
public R update(@RequestBody SystemintroEntity systemintro, HttpServletRequest request){
//ValidatorUtils.validateEntity(systemintro);
systemintroService.updateById(systemintro);//全部更新
return R.ok();
}
/**
* 删除
*/
@RequestMapping("/delete")
public R delete(@RequestBody Long[] ids){
systemintroService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
return R.ok();
}
}
五，相关作品展示
基于Java开发、Python开发、PHP开发、C#开发等相关语言开发的实战项目
基于Nodejs、Vue等前端技术开发的前端实战项目
基于微信小程序和安卓APP应用开发的相关作品
基于51单片机等嵌入式物联网开发应用
基于各类算法实现的AI智能应用
基于大数据实现的各类数据管理和推荐系统
