- 利用前馈神经网络（FNN）进行气温预测任务
一、前馈神经网络前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FNN）是人工神经网络中的一种，它的信息流动是单向的，从输入层到隐藏层，再到输入层，没有反向的连接。其中，隐藏层可以有多个，用于处理输入层的数据，且每一个隐藏层通常配合一个非线性的激活函数来进行训练。前馈神经网络的架构......
- 【传知代码】水下图像增强（论文复现）
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- 理解卷积神经网络
人工智能 (AI)世界正在快速发展，AI越来越多地支持以前无法实现或难以实现的应用。什么是卷积神经网络?神经网络是一种系统，或者说是神经元的结构，它使人工智能能够更好地理解数据，从而解决复杂的问题。虽然网络类型多种多样，但本系列文章将仅关注卷积神经网络(CNN)。CNN的主要应......
- 深入剖析卷积神经网络中的卷积核
深入剖析卷积神经网络中的卷积核前言一、卷积核的数学基础代码示例：简单的2D卷积操作二、卷积核的类型与作用1.边缘检测卷积核代码示例：Sobel算子2.模糊与平滑卷积核代码示例：高斯滤波器三、卷积核的实际应用四、卷积核的初始化与学习五、卷积核的挑战与优化六、卷积......
- 神经网络中间层输出
测试中间层输出importtorchimportnumpyasnpfromPILimportImagefromtorchvisionimporttransforms,modelsimportmatplotlib.cmfromtorchinfoimportsummaryimportcopyimportcv2importmatplotlib.pyplotaspltdevice='cuda'iftorch.cuda.is_......
- 常用的神经网络实现
VGG16fromtorchimportnnclassVGG(nn.Module):"""一共6个版本，最常用VGG16VGG采用五组卷积，三个全连接，最后用Softmax分类VGG显著特点：每次经过池化层maxpool后特征图尺寸减小一倍，，通道数增加一倍（最后一个池化层除外）"""def__init__(self,num_class......
- 神经网络工具nn
实现神经网络torch将张量转换为torch.cuda.TensorFloat并在GPU上进行计算torch.autograd构建计算图并自动获取梯度torch.nn具有共享层和损失函数的神经网络库torch.optim通用优化算法神经网络基本结构网络层：神经网络的基本模型网络模型：层构成的网络损失函数：参数学习的......
- ResNet 残差神经网络
文章目录一、什么是ResNet？二、残差结构（ResidualStructure）三、BatchNormalization（BN----批归一化）一、什么是ResNet？ResNet网络是在2015年由微软实验室中的何凯明等几位大神提出，斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一名，目标检测第一名。获得COCO数据集中目标检测第......
- 机器学习入门基础----白板推导笔记输出
为了能够建立知识学习后输出体系，开设这个系列，旨在通过记录博客输出学习到的机器学习内容，笔者所学为B站upshuhuai008白板推导系列，记录可能比不上原创，也可能有没理解不严谨的地方，请善意指正。感兴趣的可以去看UP白板-------------------------------------------------------------......
- 适用FPGA的小型神经网络：加速边缘智能的新篇章
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，神经网络作为其核心驱动力，正逐步渗透到各个行业与领域。然而，传统的神经网络模型往往受限于计算资源和功耗，难以在边缘设备上实现高效运行。现场可编程门阵列（FPGA）作为一种高性能、低功耗的硬件加速器，为小型神经网络的部署提供了理想的平台。本文将深......
