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入门/粗略版开发流程

时间:2024-11-02 23:33:00浏览次数:5  
标签:粗略 入门 流程 app your 构建 Docker 前端 backend

开发流程

Q:如果我要我的团队开发一个web翻译系统,集成了大语言模型和OCR技术,前端用html,js在vscode分别开发前台用户使用的系统和后台管理的系统,不使用框架;后端在golang开发,使用fetch api, mongoDB数据库。写完代码后,前端使用vite构建静态文件,后端使用docker生成镜像文件,然后都放在github上进行托管。之后前端使用vercel部署,后端使用heroku部署。请问这个流程是可行的吗?请你详细解释这个流程,并给出必要的介绍。

A:这个流程是完全可行的,下面我们将详细解释每个步骤,包括前端和后端的开发、构建、部署及相关技术要点。

1. 项目结构与技术栈

项目结构

  • 前端
    • 前台用户系统(HTML + JS)
    • 后台管理系统(HTML + JS)
  • 后端
    • 使用 Golang 开发 API
    • MongoDB 数据库存储数据
  • 技术
    • 前端开发使用 Vite 进行构建(Vite 是一个快速构建工具)
    • Docker 用于后端的镜像构建
    • GitHub 用于代码托管
    • Vercel 部署前端应用
    • Heroku 部署后端服务

2. 开发阶段

前端开发

  • 文件结构
    在项目根目录下创建 frontend 文件夹,分别为前台和后台管理系统创建子文件夹:

    /frontend
      /user-portal
        index.html
        script.js
        style.css
      /admin-portal
        index.html
        script.js
        style.css
    
  • 实现基本功能

    • 前台用户系统提供翻译输入、结果显示等功能。
    • 后台管理系统提供用户管理、请求日志、配置等管理功能。
  • 使用 Fetch API
    在前端用 Fetch API 调用后端接口,发送和接收数据。例如:

    fetch('http://your-backend-url/api/translate', {
      method: 'POST',
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({ text: '需要翻译的内容' }),
    })
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
      // 处理返回的翻译结果
      console.log(data);
    });
    

后端开发

  • 文件结构
    在项目根目录下创建 backend 文件夹,代码结构可能如下:

    /backend
      main.go
      handlers.go
      models.go
      routes.go
    
  • 实现 API 接口
    使用 Golang 创建 HTTP 服务器,处理翻译请求和管理请求。连接 MongoDB 存储相关数据。

    package main
    
    import (
        "encoding/json"
        "net/http"
        "github.com/gorilla/mux"
    )
    
    type TranslationRequest struct {
        Text string `json:"text"`
    }
    
    func translateHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        var request TranslationRequest
        json.NewDecoder(r.Body).Decode(&request)
        // 调用大型语言模型进行翻译
        translatedText := "翻译结果"
        json.NewEncoder(w).Encode(translatedText)
    }
    
    func main() {
        r := mux.NewRouter()
        r.HandleFunc("/api/translate", translateHandler).Methods("POST")
        http.ListenAndServe(":8080", r)
    }
    

3. 代码托管

  • GitHub

    1. 在 GitHub 创建一个新的仓库。
    2. 将前端和后端代码推送到对应的文件夹结构中。
    git init
    git add .
    git commit -m "Initial commit"
    git remote add origin [email protected]:yourusername/yourrepository.git
    git push -u origin main
    

4. 构建阶段

前端构建(使用 Vite)

  • 安装 Vite
    frontend 文件夹下初始化项目:

    npm create vite@latest user-portal
    cd user-portal
    npm install
    
  • 构建命令
    在项目根目录运行:

    npm run build
    

    Vite 会生成静态文件在 dist 目录下。

后端构建(使用 Docker)

  • Dockerfile
    backend 文件夹中创建 Dockerfile,内容如下:

    # 使用官方 Golang 镜像作为父镜像
    FROM golang:1.19
    
    # 设置工作目录
    WORKDIR /app
    
    # 复制当前目录内容到容器中
    COPY . .
    
    # 编译 Go 程序
    RUN go build -o main .
    
    # 暴露应用端口
    EXPOSE 8080
    
    # 运行程序
    CMD ["./main"]
    
  • 构建 Docker 镜像
    backend 文件夹中运行:

    docker build -t your-backend-image .
    

5. 部署阶段

前端部署(使用 Vercel)

  1. 创建 Vercel 账户并连接你的 GitHub。
  2. 导入项目,选择前端代码所在的 GitHub 仓库。
  3. 配置:Vercel 会自动识别 Vite 项目,确认构建设置。
  4. 部署:点击 "Deploy" 完成前端的部署。访问由 Vercel 提供的域名。

后端部署(使用 Heroku)

  1. 创建 Heroku 账号

  2. 安装 Heroku CLI并登录:

    heroku login
    
  3. 创建新的 Heroku 应用

    heroku create your-backend-app
    
  4. 推送 Docker 镜像到 Heroku

    heroku container:push web --app your-backend-app
    
  5. 发布应用

    heroku container:release web --app your-backend-app
    
  6. 设置环境变量(如 MongoDB URI):

    heroku config:set MONGO_URI=your_mongo_db_connection_string
    

6. 监控与维护

  • 使用 Heroku Dashboard 和 Vercel 控制台监控应用的性能。
  • 可以使用如 Postman 等工具测试后端 API,确保其正常工作。
  • 定期更新和维护代码,以确保安全性和性能。

总结

这个流程从头到尾涵盖了开发、构建、托管和部署一个 web 翻译系统所需的各个环节。通过将前后端的功能分开并使用现代化的工具和平台,可以快速构建并迭代开发,最终实现一个集成了大语言模型和 OCR 技术的系统。
——————————————————————————————————————
上前的是选定特定技术和应用的流程,下面是此前嗯问GPT得到的粗略版”写完代码后的流程“

具体步骤总结

  1. 前端代码编写和构建
  2. 后端代码编写和构建
  3. 使用 Docker 生成后端镜像
  4. 将前端静态文件和后端镜像托管到 GitHub
  5. 部署到生产环境

下面详细说明每一步的操作和工具使用。


1. 前端代码编写和构建

工具:VSCode、Vite(或其他前端构建工具如 Webpack)

  • 在 VSCode 中编写你的前端代码(HTML、CSS、JavaScript 或 TypeScript)。
  • 完成前端开发后,使用构建工具生成优化过的静态文件(HTML、CSS、JS)。

步骤

# 使用 Vite 构建前端静态文件
npm run build

构建完成后,通常会在项目目录下生成一个 dist 文件夹,里面包含需要部署的静态文件。


2. 后端代码编写和构建

工具:VSCode、Golang

  • 在 VSCode 中编写你的 Golang 后端代码。
  • 确保你的后端代码在本地能够正常运行和测试。

步骤

# 运行后端代码(开发模式)
go run main.go

在准备部署到生产环境时,需要将代码编译为可执行的二进制文件。

# 编译 Golang 代码
go build -o your-backend-app

这会生成一个可执行文件(如 your-backend-app),你可以在服务器上直接运行它。


3. 使用 Docker 生成后端镜像

工具:Docker

为了确保你的后端应用在不同环境中都能一致运行,建议使用 Docker 将后端应用打包为镜像。

步骤

  • 创建一个 Dockerfile 文件,内容如下:
# 使用官方的 Golang 基础镜像
FROM golang:1.20 as builder

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将所有文件复制到容器中
COPY . .

# 编译 Go 应用
RUN go build -o your-backend-app

# 创建一个小的运行时镜像
FROM alpine:latest

# 设置工作目录
WORKDIR /root/

# 从构建阶段复制可执行文件
COPY --from=builder /app/your-backend-app .

# 暴露应用端口
EXPOSE 8080

# 运行应用
CMD ["./your-backend-app"]
  • 构建 Docker 镜像:
docker build -t your-backend-app .
  • 运行 Docker 容器(本地测试):
docker run -p 8080:8080 your-backend-app

4. 将前端静态文件和后端镜像托管到 GitHub

工具:GitHub

  • 将前端生成的静态文件和后端的 Dockerfile 以及 Golang 代码一起推送到 GitHub 仓库中。

步骤

# 初始化 Git 仓库
git init

# 添加所有文件
git add .

# 提交代码
git commit -m "Initial commit"

# 添加远程仓库
git remote add origin https://github.com/your-username/your-repo.git

# 推送代码到 GitHub
git push -u origin main

此时,你的前端静态文件和后端代码(包括 Dockerfile)都已经托管到了 GitHub 上。

5. 部署到生产环境

前端部署(静态文件托管)

工具:Vercel、Netlify、GitHub Pages 等

由于前端是静态文件(HTML、CSS、JS),你可以使用很多静态文件托管服务,这里以 Vercel 为例。Vercel 是一个非常方便的静态网站托管平台,支持从 GitHub 自动部署。

步骤

  1. 推送前端代码到 GitHub(如果还没推送):
    你已经将前端代码推送到了 GitHub,确保 dist 文件夹中的静态文件在仓库中。

  2. 在 Vercel 上创建项目

    • 登录 Vercel
    • 选择 "New Project"。
    • 选择你托管在 GitHub 上的仓库。
  3. 配置构建

    • Vercel 会自动识别你的项目是前端项目,并使用默认的构建配置(通常不需要额外配置)。
    • 如果需要自定义构建配置,你可以在 Vercel 项目设置中指定构建命令和输出目录(通常是 npm run builddist 文件夹)。
  4. 部署

    • 点击 "Deploy" 按钮,Vercel 会自动构建并部署你的前端应用。
    • 部署完成后,你会得到一个自动生成的域名(如 your-project.vercel.app),用户可以通过这个域名访问你的前端应用。

后端部署(Docker 镜像)

工具:Heroku、AWS ECS、Google Cloud Run、Azure Container Instances 等

对于后端,使用 Docker 镜像可以确保环境一致性,下面以 HerokuAWS ECS 为例介绍如何部署。

选项 1:使用 Heroku 部署

步骤

  1. 安装 Heroku CLI
    下载并安装 Heroku CLI

  2. 登录 Heroku

    heroku login
    
  3. 创建 Heroku 应用

    heroku create your-backend-app
    
  4. 推送 Docker 镜像到 Heroku
    Heroku 支持直接从本地推送 Docker 镜像。

    heroku container:push web --app your-backend-app
    
  5. 发布应用

    heroku container:release web --app your-backend-app
    
  6. 打开应用

    heroku open --app your-backend-app
    

Heroku 会自动运行你的 Docker 容器,并为你提供一个可访问的域名(如 your-backend-app.herokuapp.com)。

选项 2:使用 AWS ECS 部署

步骤

  1. 创建 ECR 存储库(Amazon Elastic Container Registry):

  2. 推送 Docker 镜像到 ECR

    • 登录 ECR:
      aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin <your-ecr-registry-url>
      
    • 构建并打标签 Docker 镜像:
      docker build -t <your-ecr-registry-url>/your-backend-app:latest .
      
    • 推送镜像到 ECR:
      docker push <your-ecr-registry-url>/your-backend-app:latest
      
  3. 创建 ECS 集群(Amazon Elastic Container Service):

在 AWS ECS 上创建和配置 ECS 集群

步骤

  1. 创建 ECS 集群

    • 登录 AWS 管理控制台
    • 导航到 ECS 服务。
    • 选择 "Create Cluster"。
    • 选择 "EC2 Linux + Networking" 模板,然后点击 "Next step"。
    • 配置集群的基本设置(如集群名称、EC2 实例类型、实例数量等),然后点击 "Create"。
  2. 创建任务定义(Task Definition):

    • 在 ECS 控制台中,选择 "Task Definitions"。
    • 点击 "Create new Task Definition"。
    • 选择 "EC2" 类型(如果你使用的是 Fargate,则选择 "Fargate")。
    • 配置任务定义的基本设置:
      • 任务角色:选择一个合适的 IAM 角色,如果没有可以创建一个新的。
      • 任务执行角色:选择或创建一个新的角色,以允许 ECS 代理与 AWS 服务交互(如拉取镜像、写入日志等)。
      • 任务大小:指定内存和 CPU 的分配。
      • 容器定义:点击 "Add container",输入容器名称、映像(即你在 ECR 中推送的 Docker 镜像 URL,如 <your-ecr-registry-url>/your-backend-app:latest),并指定端口映射(如 8080)。
    • 点击 "Create" 完成任务定义的创建。
  3. 创建服务(Service):

    • 返回 ECS 控制台,选择你创建的集群。
    • 在集群的 "Services" 标签页中,点击 "Create"。
    • 选择刚刚创建的任务定义、任务版本、服务名称和所需的任务数量。
    • 配置网络设置:
      • VPC 和子网:选择你的 VPC 和子网,配置安全组以允许外部访问(如通过 HTTP/HTTPS)。
      • 负载均衡器:如果需要,可以配置 AWS 的负载均衡器(如 ALB 或 NLB)以分发流量到多个容器实例。
    • 点击 "Create Service" 完成服务的创建。
  4. 访问你的应用

    • 创建服务后,AWS 会自动启动你的 Docker 容器并将其部署到 EC2 实例上。
    • 你可以通过服务中配置的负载均衡器(如 ALB)的 DNS 名称访问你的后端应用。例如,如果配置了 ALB,你可以通过 http://<your-alb-dns-name>:8080 访问你的后端服务。

6. 配置前端与后端的通信

步骤

  1. 配置前端代理

    • 如果你的前端应用需要通过前端代理(如 Nginx)与后端通信,你可以在前端的部署环境中配置代理。例如,在 Vercel 中,你可以通过配置 vercel.json 文件来设置前端代理:
    {
      "rewrites": [
        {
          "source": "/api/(.*)",
          "destination": "http://<your-backend-dns-name>:8080/api/$1"
        }
      ]
    }
    

    这样,前端的所有 /api/* 请求都会被代理到后端服务。

  2. 使用环境变量

    • 如果你的前端应用需要通过环境变量来配置后端服务的 URL,你可以在前端的构建过程中注入这些变量。例如,在 Vercel 中,你可以在项目设置中配置环境变量,然后在代码中使用:
    const backendUrl = process.env.REACT_APP_BACKEND_URL || 'http://<your-backend-dns-name>:8080';
    fetch(`${backendUrl}/api/data`)
      .then(response => response.json())
      .then(data => console.log(data));
    

7. 监控和维护

工具:AWS CloudWatch、Prometheus、Grafana 等

为了确保你的应用在生产环境中稳定运行,建议配置监控和日志记录。

  1. 配置日志记录

    • 在 ECS 任务定义中,你可以配置日志驱动程序(如 awslogs),以便将容器的日志发送到 AWS CloudWatch。
    • 这样,你可以在 CloudWatch 控制台中查看和分析容器的日志。
  2. 配置监控

    • 使用 AWS CloudWatch 监控 ECS 服务和容器的性能指标(如 CPU 使用率、内存使用率等)。
    • 你可以创建自定义的 CloudWatch 告警,以便在检测到异常时及时通知你。
  3. 持续集成/持续部署(CI/CD)

    • 设置 CI/CD 管道,以便在每次代码推送时自动构建和部署你的应用。常用的 CI/CD 工具包括 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 等。

通过以上步骤,你应该能够成功将前端和后端应用部署到生产环境,并让用户能够访问和使用你的应用。整个过程中,使用 Docker 和云平台(如 AWS、Heroku)可以大大简化部署和管理的工作。

标签:粗略,入门,流程,app,your,构建,Docker,前端,backend
From: https://www.cnblogs.com/meay3k3/p/18522687

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