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入门/粗略版开发流程

时间：2024-11-02 23:33:00浏览次数：1  
标签：粗略 入门 流程 app your 构建 Docker 前端 backend

开发流程

Q：如果我要我的团队开发一个web翻译系统，集成了大语言模型和OCR技术，前端用html,js在vscode分别开发前台用户使用的系统和后台管理的系统，不使用框架；后端在golang开发，使用fetch api, mongoDB数据库。写完代码后，前端使用vite构建静态文件，后端使用docker生成镜像文件，然后都放在github上进行托管。之后前端使用vercel部署，后端使用heroku部署。请问这个流程是可行的吗？请你详细解释这个流程，并给出必要的介绍。

A：这个流程是完全可行的，下面我们将详细解释每个步骤，包括前端和后端的开发、构建、部署及相关技术要点。

1. 项目结构与技术栈

项目结构

  • 前端：
    • 前台用户系统（HTML + JS）
    • 后台管理系统（HTML + JS）
  • 后端：
    • 使用 Golang 开发 API
    • MongoDB 数据库存储数据
  • 技术：
    • 前端开发使用 Vite 进行构建（Vite 是一个快速构建工具）
    • Docker 用于后端的镜像构建
    • GitHub 用于代码托管
    • Vercel 部署前端应用
    • Heroku 部署后端服务

2. 开发阶段

前端开发

  • 文件结构：
    在项目根目录下创建 frontend 文件夹，分别为前台和后台管理系统创建子文件夹：

    /frontend
  /user-portal
    index.html
    script.js
    style.css
  /admin-portal
    index.html
    script.js
    style.css

  • 实现基本功能：

    • 前台用户系统提供翻译输入、结果显示等功能。
    • 后台管理系统提供用户管理、请求日志、配置等管理功能。

  • 使用 Fetch API：
    在前端用 Fetch API 调用后端接口，发送和接收数据。例如：

    fetch('http://your-backend-url/api/translate', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({ text: '需要翻译的内容' }),
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
  // 处理返回的翻译结果
  console.log(data);
});

后端开发

  • 文件结构：
    在项目根目录下创建 backend 文件夹，代码结构可能如下：

    /backend
  main.go
  handlers.go
  models.go
  routes.go

  • 实现 API 接口：
    使用 Golang 创建 HTTP 服务器，处理翻译请求和管理请求。连接 MongoDB 存储相关数据。

    package main

import (
    "encoding/json"
    "net/http"
    "github.com/gorilla/mux"
)

type TranslationRequest struct {
    Text string `json:"text"`
}

func translateHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    var request TranslationRequest
    json.NewDecoder(r.Body).Decode(&request)
    // 调用大型语言模型进行翻译
    translatedText := "翻译结果"
    json.NewEncoder(w).Encode(translatedText)
}

func main() {
    r := mux.NewRouter()
    r.HandleFunc("/api/translate", translateHandler).Methods("POST")
    http.ListenAndServe(":8080", r)
}

3. 代码托管

  • GitHub：

    1. 在 GitHub 创建一个新的仓库。
    2. 将前端和后端代码推送到对应的文件夹结构中。
    git init
git add .
git commit -m "Initial commit"
git remote add origin [email protected]:yourusername/yourrepository.git
git push -u origin main

4. 构建阶段

前端构建（使用 Vite）

  • 安装 Vite：
    在 frontend 文件夹下初始化项目：

    npm create vite@latest user-portal
cd user-portal
npm install

  • 构建命令：
    在项目根目录运行：

    npm run build

    Vite 会生成静态文件在 dist 目录下。

后端构建（使用 Docker）

  • Dockerfile：
    在 backend 文件夹中创建 Dockerfile，内容如下：

    # 使用官方 Golang 镜像作为父镜像
FROM golang:1.19

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制当前目录内容到容器中
COPY . .

# 编译 Go 程序
RUN go build -o main .

# 暴露应用端口
EXPOSE 8080

# 运行程序
CMD ["./main"]

  • 构建 Docker 镜像：
    在 backend 文件夹中运行：

    docker build -t your-backend-image .

5. 部署阶段

前端部署（使用 Vercel）

  1. 创建 Vercel 账户并连接你的 GitHub。
  2. 导入项目，选择前端代码所在的 GitHub 仓库。
  3. 配置：Vercel 会自动识别 Vite 项目，确认构建设置。
  4. 部署：点击 "Deploy" 完成前端的部署。访问由 Vercel 提供的域名。

后端部署（使用 Heroku）

  1. 创建 Heroku 账号。

  2. 安装 Heroku CLI并登录：

    heroku login

  3. 创建新的 Heroku 应用：

    heroku create your-backend-app

  4. 推送 Docker 镜像到 Heroku：

    heroku container:push web --app your-backend-app

  5. 发布应用：

    heroku container:release web --app your-backend-app

  6. 设置环境变量（如 MongoDB URI）：

    heroku config:set MONGO_URI=your_mongo_db_connection_string

6. 监控与维护

  • 使用 Heroku Dashboard 和 Vercel 控制台监控应用的性能。
  • 可以使用如 Postman 等工具测试后端 API，确保其正常工作。
  • 定期更新和维护代码，以确保安全性和性能。

总结

这个流程从头到尾涵盖了开发、构建、托管和部署一个 web 翻译系统所需的各个环节。通过将前后端的功能分开并使用现代化的工具和平台，可以快速构建并迭代开发，最终实现一个集成了大语言模型和 OCR 技术的系统。
——————————————————————————————————————
上前的是选定特定技术和应用的流程，下面是此前嗯问GPT得到的粗略版”写完代码后的流程“

具体步骤总结

  1. 前端代码编写和构建
  2. 后端代码编写和构建
  3. 使用 Docker 生成后端镜像
  4. 将前端静态文件和后端镜像托管到 GitHub
  5. 部署到生产环境

下面详细说明每一步的操作和工具使用。

1. 前端代码编写和构建

工具：VSCode、Vite（或其他前端构建工具如 Webpack）

  • 在 VSCode 中编写你的前端代码（HTML、CSS、JavaScript 或 TypeScript）。
  • 完成前端开发后，使用构建工具生成优化过的静态文件（HTML、CSS、JS）。

步骤：

# 使用 Vite 构建前端静态文件
npm run build

构建完成后，通常会在项目目录下生成一个 dist 文件夹，里面包含需要部署的静态文件。

2. 后端代码编写和构建

工具：VSCode、Golang

  • 在 VSCode 中编写你的 Golang 后端代码。
  • 确保你的后端代码在本地能够正常运行和测试。

步骤：

# 运行后端代码（开发模式）
go run main.go

在准备部署到生产环境时，需要将代码编译为可执行的二进制文件。

# 编译 Golang 代码
go build -o your-backend-app

这会生成一个可执行文件（如 your-backend-app），你可以在服务器上直接运行它。

3. 使用 Docker 生成后端镜像

工具：Docker

为了确保你的后端应用在不同环境中都能一致运行，建议使用 Docker 将后端应用打包为镜像。

步骤：

  • 创建一个 Dockerfile 文件，内容如下：
# 使用官方的 Golang 基础镜像
FROM golang:1.20 as builder

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将所有文件复制到容器中
COPY . .

# 编译 Go 应用
RUN go build -o your-backend-app

# 创建一个小的运行时镜像
FROM alpine:latest

# 设置工作目录
WORKDIR /root/

# 从构建阶段复制可执行文件
COPY --from=builder /app/your-backend-app .

# 暴露应用端口
EXPOSE 8080

# 运行应用
CMD ["./your-backend-app"]
  • 构建 Docker 镜像：
docker build -t your-backend-app .
  • 运行 Docker 容器（本地测试）：
docker run -p 8080:8080 your-backend-app

4. 将前端静态文件和后端镜像托管到 GitHub

工具：GitHub

  • 将前端生成的静态文件和后端的 Dockerfile 以及 Golang 代码一起推送到 GitHub 仓库中。

步骤：

# 初始化 Git 仓库
git init

# 添加所有文件
git add .

# 提交代码
git commit -m "Initial commit"

# 添加远程仓库
git remote add origin https://github.com/your-username/your-repo.git

# 推送代码到 GitHub
git push -u origin main

此时，你的前端静态文件和后端代码（包括 Dockerfile）都已经托管到了 GitHub 上。

5. 部署到生产环境

前端部署（静态文件托管）

工具：Vercel、Netlify、GitHub Pages 等

由于前端是静态文件（HTML、CSS、JS），你可以使用很多静态文件托管服务，这里以 Vercel 为例。Vercel 是一个非常方便的静态网站托管平台，支持从 GitHub 自动部署。

步骤：

  1. 推送前端代码到 GitHub（如果还没推送）：
    你已经将前端代码推送到了 GitHub，确保 dist 文件夹中的静态文件在仓库中。

  2. 在 Vercel 上创建项目：

    • 登录 Vercel。
    • 选择 "New Project"。
    • 选择你托管在 GitHub 上的仓库。

  3. 配置构建：

    • Vercel 会自动识别你的项目是前端项目，并使用默认的构建配置（通常不需要额外配置）。
    • 如果需要自定义构建配置，你可以在 Vercel 项目设置中指定构建命令和输出目录（通常是 npm run build 和 dist 文件夹）。

  4. 部署：

    • 点击 "Deploy" 按钮，Vercel 会自动构建并部署你的前端应用。
    • 部署完成后，你会得到一个自动生成的域名（如 your-project.vercel.app），用户可以通过这个域名访问你的前端应用。

后端部署（Docker 镜像）

工具：Heroku、AWS ECS、Google Cloud Run、Azure Container Instances 等

对于后端，使用 Docker 镜像可以确保环境一致性，下面以 Heroku 和 AWS ECS 为例介绍如何部署。

选项 1：使用 Heroku 部署

步骤：

  1. 安装 Heroku CLI：
    下载并安装 Heroku CLI。

  2. 登录 Heroku：

    heroku login

  3. 创建 Heroku 应用：

    heroku create your-backend-app

  4. 推送 Docker 镜像到 Heroku：
    Heroku 支持直接从本地推送 Docker 镜像。

    heroku container:push web --app your-backend-app

  5. 发布应用：

    heroku container:release web --app your-backend-app

  6. 打开应用：

    heroku open --app your-backend-app

Heroku 会自动运行你的 Docker 容器，并为你提供一个可访问的域名（如 your-backend-app.herokuapp.com）。

选项 2：使用 AWS ECS 部署

步骤：

  1. 创建 ECR 存储库（Amazon Elastic Container Registry）：

  2. 推送 Docker 镜像到 ECR：

    • 登录 ECR：
      aws ecr get-login-password | docker login --username AWS --password-stdin <your-ecr-registry-url>
    • 构建并打标签 Docker 镜像：
      docker build -t <your-ecr-registry-url>/your-backend-app:latest .
    • 推送镜像到 ECR：
      docker push <your-ecr-registry-url>/your-backend-app:latest

  3. 创建 ECS 集群（Amazon Elastic Container Service）：

在 AWS ECS 上创建和配置 ECS 集群

步骤：

  1. 创建 ECS 集群：

    • 登录 AWS 管理控制台。
    • 导航到 ECS 服务。
    • 选择 "Create Cluster"。
    • 选择 "EC2 Linux + Networking" 模板，然后点击 "Next step"。
    • 配置集群的基本设置（如集群名称、EC2 实例类型、实例数量等），然后点击 "Create"。

  2. 创建任务定义（Task Definition）：

    • 在 ECS 控制台中，选择 "Task Definitions"。
    • 点击 "Create new Task Definition"。
    • 选择 "EC2" 类型（如果你使用的是 Fargate，则选择 "Fargate"）。
    • 配置任务定义的基本设置：
      • 任务角色：选择一个合适的 IAM 角色，如果没有可以创建一个新的。
      • 任务执行角色：选择或创建一个新的角色，以允许 ECS 代理与 AWS 服务交互（如拉取镜像、写入日志等）。
      • 任务大小：指定内存和 CPU 的分配。
      • 容器定义：点击 "Add container"，输入容器名称、映像（即你在 ECR 中推送的 Docker 镜像 URL，如 <your-ecr-registry-url>/your-backend-app:latest），并指定端口映射（如 8080）。
    • 点击 "Create" 完成任务定义的创建。

  3. 创建服务（Service）：

    • 返回 ECS 控制台，选择你创建的集群。
    • 在集群的 "Services" 标签页中，点击 "Create"。
    • 选择刚刚创建的任务定义、任务版本、服务名称和所需的任务数量。
    • 配置网络设置：
      • VPC 和子网：选择你的 VPC 和子网，配置安全组以允许外部访问（如通过 HTTP/HTTPS）。
      • 负载均衡器：如果需要，可以配置 AWS 的负载均衡器（如 ALB 或 NLB）以分发流量到多个容器实例。
    • 点击 "Create Service" 完成服务的创建。

  4. 访问你的应用：

    • 创建服务后，AWS 会自动启动你的 Docker 容器并将其部署到 EC2 实例上。
    • 你可以通过服务中配置的负载均衡器（如 ALB）的 DNS 名称访问你的后端应用。例如，如果配置了 ALB，你可以通过 http://<your-alb-dns-name>:8080 访问你的后端服务。

6. 配置前端与后端的通信

步骤：

  1. 配置前端代理：

    • 如果你的前端应用需要通过前端代理（如 Nginx）与后端通信，你可以在前端的部署环境中配置代理。例如，在 Vercel 中，你可以通过配置 vercel.json 文件来设置前端代理：
    {
  "rewrites": [
    {
      "source": "/api/(.*)",
      "destination": "http://<your-backend-dns-name>:8080/api/$1"
    }
  ]
}

    这样，前端的所有 /api/* 请求都会被代理到后端服务。

  2. 使用环境变量：

    • 如果你的前端应用需要通过环境变量来配置后端服务的 URL，你可以在前端的构建过程中注入这些变量。例如，在 Vercel 中，你可以在项目设置中配置环境变量，然后在代码中使用：
    const backendUrl = process.env.REACT_APP_BACKEND_URL || 'http://<your-backend-dns-name>:8080';
fetch(`${backendUrl}/api/data`)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));

7. 监控和维护

工具：AWS CloudWatch、Prometheus、Grafana 等

为了确保你的应用在生产环境中稳定运行，建议配置监控和日志记录。

  1. 配置日志记录：

    • 在 ECS 任务定义中，你可以配置日志驱动程序（如 awslogs），以便将容器的日志发送到 AWS CloudWatch。
    • 这样，你可以在 CloudWatch 控制台中查看和分析容器的日志。

  2. 配置监控：

    • 使用 AWS CloudWatch 监控 ECS 服务和容器的性能指标（如 CPU 使用率、内存使用率等）。
    • 你可以创建自定义的 CloudWatch 告警，以便在检测到异常时及时通知你。

  3. 持续集成/持续部署（CI/CD）：

    • 设置 CI/CD 管道，以便在每次代码推送时自动构建和部署你的应用。常用的 CI/CD 工具包括 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 等。

通过以上步骤，你应该能够成功将前端和后端应用部署到生产环境，并让用户能够访问和使用你的应用。整个过程中，使用 Docker 和云平台（如 AWS、Heroku）可以大大简化部署和管理的工作。

标签：粗略,入门,流程,app,your,构建,Docker,前端,backend
From： https://www.cnblogs.com/meay3k3/p/18522687

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