在前文:
《Hyper-YOLO: When Visual Object Detection Meets Hyper graph Computation——当视觉目标检测遇上超图计算》
我们整体阅读学习了最近一篇关于YOLO的比较有意思的工作,Hyper-YOLO将超图计算和传统的视觉目标检测模型进行融合设计,将视觉特征图映射到语义空间,并构建超图用于高阶信息传播实现跨层特征的融合以及高阶特征关系的利用。本文主要的想法是紧接上文基于自建的目标检测实例数据集来应用实践Hyper-YOLO模型,开发构建自己的目标检测模型。首先看下实例效果:
这里我们使用的前面系列博文中已经介绍和实践过的Mstar遥感场景下的目标检测数据,简单看下实例数据,如下所示:
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