1.设计目的
(1)掌握现代信号处理的设计、分析与调试方法。
(2)能够使用MATLAB对程序进行设计、仿真和调试。
(3)加深对现代信号处理相关知识的理解及应用。
2.设计要求
(1)设计GUI,便于用户在该界面完成对图像的处理,布局要清晰,功能按模块分组,方便用户查找。
(2)实现基本图像处理的功能:图像的导入、裁剪、旋转与翻转、保存。
(3)实现图像的滤镜与增强:模糊、锐化、色彩(饱和度、对比度调整)等功能。
(4)实现图像的美化功能:磨皮、美白等。
3.设计的具体实现
3.1设计原理
(1
图3-1 系统流程图
该系统介绍了人脸图像识别中所应用MATLAB对图像进行预处理,应用该工具箱对图像进行经典图像处理,通过实例来应用MATLAB图像处理功能,对某一特定的人脸图像进行处理。本文在总结分析人脸修图技术中几种常用的图像预处理方法基础上,利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统。通过MATLAB的GUI界面设计,设计了一个可视化的人脸修图技术页面,具体实现了图像的剪切、旋转、翻转、模糊、锐化、饱和度、对比度、磨皮、美白等人脸修图功能,添加了插入图片和保存图片功能,可以自行选择图片进行图像处理,也可以保存处理后的图片。系统流程图如图3-1所示。
3.2算法设计
(1)插入图片
运用了uigetfile函数插入图片文件处理,利用坐标轴作为GUI界面放置需处理的图片,运用axse函数可以将插入的图片放置在指定的坐标轴内。uigetfile函数在MATLAB中用于创建一个标准的文件选择对话框,允许用户通过交互式操作选择文件。使用这个函数可以在编写图形用户界面(GUI)时插入图片文件。将插入的图片赋值V,在运用global函数将其变成全局变量,即可以在后续函数直接使用该图片进行修图步骤。
(2)剪切
运用了imcrop(V,rect)函数对图像进行裁剪处理,其中,V是待裁剪的图像,rect是一个向量,其格式为[Xmin Ymin Width Height],Xmin和Ymin定义了裁剪区域的左上角在原图像中的位置,Width和Height定义了裁剪区域的宽度和高度。imcrop函数是MATLAB中用于图像处理的一个重要函数,它允许用户从原始图像中裁剪出一个矩形区域。在进行对象检测、图像分割或者仅仅是为了关注图像的某个特定部分时特别有用,利用rectangle函数可以在被裁剪的图片上面显示被裁减的区域。
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