滑动窗口最大值
题目链接：LeetCode 239
描述
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回 滑动窗口中的最大值 。
示例
输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值 [1 3 -1] -3 5 3 6 7 3 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
思路
方法一：
用deque实现了一个单调队列
重写offer(),添加元素时，如果前一个元素比当前元素小就抛掉，使队列保持单调递减，
重写poll(), 如果要出队列的元素没有被抛掉，就将该元素poll掉。
队列保持单调递减，队列的第一个元素即为滑动窗口的最大值
方法二：
和方法一样，也是用双端队列维持一个单调队列，只是没有把进出队列的逻辑写在MyQueue中。
代码
方法一：
class MyQueue239 {
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
public void offer(int x){
while (!deque.isEmpty() && x>deque.peekLast()){
deque.pollLast();
}
deque.offerLast(x);
}
public void poll(int x){
if(x==deque.peek()){
deque.poll();
}
}
public int peek(){
return deque.peek();
}
}
class Solution {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
int len = nums.length-k+1;
int[] arr = new int[len];
MyQueue239 queue = new MyQueue239();
for (int i = 0; i < k; i++) {
queue.offer(nums[i]);
}
arr[0] = queue.peek();
for (int i = 0; i < len-1; i++) {
queue.poll(nums[i]);
queue.offer(nums[k+i]);
arr[i+1] = queue.peek();
}
return arr;
}
}
方法二：
class Solution {
public static int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
Deque<Integer> deque = new LinkedList<Integer>();
// len 为需要返回的数组长度
int len = nums.length-k+1;
int[] arr = new int[len];
for (int i = 0; i < k; i++) {
while(!deque.isEmpty() && nums[i]>deque.peekLast()){
deque.pollLast();
}
deque.offerLast(nums[i]);
}
arr[0] = deque.peekFirst();
for (int i = 0; i < len-1; i++) {
// 滑动窗口移动,将nums[i]个元素出队列，nums[i+k]元素入队列
// 1、将nums[i]个元素出队列
// 移除的是deque中的第一个元素（如果该元素还在deque中）
if (!deque.isEmpty() && deque.peekFirst()==nums[i]){
deque.pollFirst();
}
// 2、nums[i+k]元素入队列
// 将新进入窗口的元素入队列，如果当前元素大于队尾元素，则队尾元素出队
while(!deque.isEmpty() && nums[i+k]>deque.peekLast()){
deque.pollLast();
}
deque.offerLast(nums[i+k]);
arr[i+1] = deque.peekFirst();
}
return arr;
}
}