关于k8s优雅下线的解决思路

标签：请求 Kubernetes 探针 优雅 存活 Pod k8s 下线 SIGTERM

　　因为在每次发版的时候，老的pod在要被删除的时候都会报一个存活探针失败的问题，所以这里按照思路，整理如下问题，说明为什么每次发版都会报存活探针失败的问题以及解决方案的思路。

 

1.启动探针，存活探针，就绪探针的检查顺序

　　在 Kubernetes 中，启动探针（startup probe）、存活探针（liveness probe）、和就绪探针（readiness probe）的检查顺序是按以下逻辑进行的：

1. 启动探针（Startup Probe）：
• 如果配置了启动探针，它会优先于存活探针和就绪探针进行检查。
• 只有当启动探针检查成功后，存活探针和就绪探针才会开始工作。
• 启动探针主要用于确保应用程序在启动时完全准备好之前，不会因为存活探针的失败而被重启。
2. 存活探针（Liveness Probe）：
• 启动探针成功后，存活探针会开始进行周期性检查。
• 存活探针用于检测容器是否处于健康状态，如果连续多次失败（达到配置的失败阈值），则 Kubernetes 会认为容器不健康，并执行重启操作。
3. 就绪探针（Readiness Probe）：
• 就绪探针也是在启动探针成功后才会开始运行。
• 它用于检测容器是否已准备好接受流量，如果探测失败，容器的状态会被标记为不就绪，并且不会接收新的流量，但不会触发重启。

　　总结顺序：

• 首先检查启动探针（如果配置了）。
• 启动探针成功后，开始检查存活探针和就绪探针。
• 存活探针检测容器的健康状态，而就绪探针检测容器是否准备好接受流量。

　　配置启动探针可以避免在应用启动较慢时因存活探针检测失败而导致容器重启。

 

2.存活探针和就绪探针是一起检查的吗

　　存活探针（liveness probe）和就绪探针（readiness probe）不是一起检查的，尽管它们可能在同一时间段内进行探测，但它们的检查目标和作用不同，检查的结果也独立处理。

　　区别和检查逻辑：

1. 存活探针（Liveness Probe）：
• 用于检测容器是否处于健康状态。如果连续多次失败（达到配置的失败阈值），Kubernetes 会认为容器不健康，并重新启动该容器。
• 存活探针失败通常会触发重启操作，以恢复不可用的容器。
2. 就绪探针（Readiness Probe）：
• 用于检测容器是否准备好接受流量。如果检查失败，容器会被标记为不就绪，不会接收新的流量，但不会被重启。
• 这通常用于在应用程序启动时等待其准备好，或者在某些条件下暂时停止流量（例如进行短暂的后台任务）。

　　检查顺序和方式：

• 存活探针和就绪探针的探测是独立的，它们各自有自己的配置（探测周期、超时、失败阈值等），并根据这些配置分别进行周期性的探测。
• 在没有配置启动探针的情况下，存活探针和就绪探针会在容器启动后按各自的周期开始探测。
• 如果配置了启动探针，启动探针需要先成功完成，然后存活探针和就绪探针才会开始各自的探测。

　　总结来说，存活探针和就绪探针虽然可以在同一时间段内执行检查，但它们是独立的探测过程，作用不同，结果也不会相互影响。

 

3.存活探针和就绪探针是什么时候开始检查的

　　存活探针（liveness probe）和就绪探针（readiness probe）的检查开始时间取决于是否配置了启动探针（startup probe）。以下是详细的说明：

　　1. 如果配置了启动探针（Startup Probe）：

• 启动探针优先进行检查，用于判断应用程序是否已经启动完成。在启动探针检查成功之前，存活探针和就绪探针不会开始工作。
• 当启动探针成功完成后，存活探针和就绪探针会按照各自的配置（initialDelaySeconds、periodSeconds等）开始定期检查。
• 这种情况下，存活探针和就绪探针的检查会在启动探针成功后才开始。

　　2. 如果没有配置启动探针（Startup Probe）：

• 存活探针和就绪探针会在容器启动后按各自的配置开始检查。
• initialDelaySeconds 参数可以用来延迟探针的首次检查。例如，如果 initialDelaySeconds 设置为 5，探针将在容器启动 5 秒后开始首次检查。

　　总结：

• 配置了启动探针时：启动探针先运行，成功后存活探针和就绪探针才会开始工作。
• 没有配置启动探针时：存活探针和就绪探针会根据各自的 initialDelaySeconds 设置，在容器启动后按计划开始检查。

 

4.每次更新发版的时候，老pod都会存活探针失败，是因为老pod 还在删除阶段的时候，探针还在继续探针，但是老pod不接受请求了吗？这个是做优雅下线才能避免告警么？

　　是的，你描述的现象和未做优雅下线有关。在 Kubernetes 集群中，如果没有进行优雅下线处理，Pod 在被删除时，存活探针仍然会继续检查该 Pod 的健康状态，而此时的 Pod 可能已经停止处理请求或正在终止阶段，这就容易导致存活探针失败并触发告警。

　　为什么会出现这种情况：

1. Pod 终止期间存活探针仍然在运行：
• 当 Pod 被标记为终止状态时，如果没有进行优雅下线处理，存活探针可能继续执行检查，而此时 Pod 可能已经停止对外提供服务或者正在清理资源，导致存活探针失败。
2. Pod 在删除过程中停止接收请求：
• Kubernetes 在终止 Pod 时，通常会先将 Pod 从负载均衡中移除，使其不再接收新请求，然后执行终止过程。如果存活探针检测此时的 Pod，可能会失败。
3. 没有优雅下线导致服务不稳定：
• 如果在发布新版本时，老的 Pod 没有进行优雅下线处理，仍然会被探针检测，这时探针检测失败会导致不必要的告警。

　　优雅下线如何避免此问题：

　　优雅下线是指在删除 Pod 之前，先确保 Pod 已经安全地停止对外提供服务，并完成当前的请求处理。具体步骤包括：

1. 执行就绪探针将 Pod 标记为不就绪：
• 当就绪探针失败时，Pod 会从负载均衡器中移除，不再接收新流量，但仍然可以完成已有的请求。这是优雅下线的第一步。
2. 配置合理的终止等待时间（terminationGracePeriodSeconds）：
• 在 Pod 终止之前，允许应用有一定的时间完成当前处理的请求并释放资源。
3. 禁用存活探针（如果适用）：
• 在优雅下线阶段，临时禁用存活探针可以避免误报。

　　通过以上措施，可以在发版和更新时避免因为存活探针检查失败而导致不必要的告警。

 

5.terminationGracePeriodSeconds: 60 这个值时间太长有什么坏处

　　将 terminationGracePeriodSeconds 设置得过长（如 60 秒或更长）可能会带来一些潜在的问题和影响，具体包括：

1. 影响集群资源管理：
• 如果 Pod 被删除的频率较高，长时间的优雅下线可能会导致集群中的资源（如 CPU 和内存）被占用更久，从而影响其他 Pod 的调度和运行。
2. 降低系统可用性：
• 在某些情况下，长时间的优雅下线会导致新 Pod 的启动被延迟，进而影响整个服务的可用性。例如，如果在高负载时多个 Pod 同时需要终止，而每个 Pod 都需要较长的优雅下线时间，这可能会导致服务响应变慢或暂时不可用。
3. 用户体验问题：
• 如果用户的请求被转发到正在优雅下线的 Pod，用户可能会经历较长时间的请求等待或失败。这种情况可能影响用户体验，特别是在需要快速响应的应用中。
4. 服务更新延迟：
• 在进行滚动更新时，较长的优雅下线时间可能导致新的 Pod 需要等待较长时间才能启动，降低了整体更新效率。
5. 导致更长的故障恢复时间：
• 如果 Pod 遇到问题并需要重启，长时间的优雅下线可能会延长故障恢复时间。特别是在有多个 Pod 需要更新或重启的情况下，恢复服务的时间会增加。

　　总结

　　虽然设置较长的 terminationGracePeriodSeconds 可以在某些情况下保护应用程序完成请求处理，但也需要根据实际情况进行合理配置。可以考虑的做法包括：

• 根据应用的特性调整时间：如果应用处理请求需要较长时间，可以适当延长优雅下线时间；如果应用响应较快，可以适当缩短这个值。
• 测试和监控：在进行生产环境设置之前，进行充分的测试和监控，观察设置对应用可用性和性能的实际影响，并根据观察结果进行调整。

 

6.terminationGracePeriodSeconds: 60 之后才会启动新的pod吗

　　在 Kubernetes 中，设置 terminationGracePeriodSeconds 为 60 秒并不会导致新的 Pod 等待这段时间后才启动。具体来说，新的 Pod 启动和旧的 Pod 终止是通过以下机制进行协调的：

　　滚动更新与优雅下线

1. 滚动更新过程：
• 在 Deployment 进行滚动更新时，Kubernetes 会按照指定的更新策略逐步替换旧的 Pod。
• 当新 Pod 启动并成功通过就绪探针检查后，Kubernetes 会将流量逐步转移到新的 Pod 上。
2. 优雅下线机制：
• 当旧的 Pod 被标记为终止时，Kubernetes 会发送 SIGTERM 信号，开始执行优雅下线。
• 在 terminationGracePeriodSeconds 指定的时间内，旧 Pod 可以继续处理请求，直到该时间结束。
3. 新 Pod 启动：
• 如果更新策略配置为最大不可用 Pod 数（maxUnavailable）为 0，新的 Pod 会在旧的 Pod 终止前启动，从而确保集群中的 Pod 数量不低于配置的副本数。
• 如果 maxUnavailable 的值大于 0，Kubernetes 可能会在旧 Pod 终止后再启动新的 Pod，这会导致短时间内服务的可用性降低。

　　结论

• 并行启动：新的 Pod 可以在旧 Pod 终止的同时启动，前提是更新策略允许这样做。
• 优雅下线的好处：设置 terminationGracePeriodSeconds 为 60 秒的主要目的是确保旧 Pod 有足够的时间来完成当前请求，而不是为了延迟新 Pod 的启动。
• 策略配置：根据你的应用需求，可以根据实际情况调整 Deployment 的更新策略，确保新 Pod 启动时不影响服务的可用性。

 

7.新pod启动的时候，旧pod还能接收新的请求吗？

　　在 Kubernetes 中，旧 Pod 在优雅下线过程中接收新请求的行为取决于 优雅下线的设置 和 服务的配置。以下是一些关键点：

　　旧 Pod 的行为

1. 优雅下线过程：
• 当 Kubernetes 向 Pod 发送 SIGTERM 信号时，旧 Pod 进入优雅下线状态。
• 在此状态下，旧 Pod 会继续处理正在进行的请求，但通常不再接收新的请求，特别是如果应用程序设计为在接收到 SIGTERM 时停止接受新请求。
2. 新 Pod 启动：
• 在新的 Pod 启动并通过就绪探针检查后，Kubernetes 会将流量转发到新的 Pod。
• 旧 Pod 通常会在 terminationGracePeriodSeconds 设置的时间内完成所有请求，然后被终止。

　　应用程序的行为

• 应用处理请求的逻辑：
• 如果你的应用在接收到 SIGTERM 时配置了逻辑来拒绝新请求或设置一个标志，告诉它不再接受新请求，旧 Pod 将在优雅下线期间不会处理新的请求。
• 如果应用不具备这种逻辑，它可能会继续接受请求，直到其完成当前的所有处理。

　　负载均衡和服务发现

• Kubernetes 服务：
• Kubernetes 的服务会在旧 Pod 被标记为终止后，停止将流量发送到该 Pod。这样，Kubernetes 服务会确保新请求不会被发送到正在优雅下线的旧 Pod。

　　总结

• 默认行为：在大多数情况下，旧 Pod 会在优雅下线过程中继续处理已经接收的请求，但不再接受新的请求。
• 应用设计：如何处理新请求的逻辑依赖于你的应用程序代码的设计。
• 服务管理：Kubernetes 的服务机制确保流量不会在 Pod 正在终止时发送到该 Pod，从而提高服务的可用性。

　　根据你的应用需求，可以考虑在应用中实现逻辑以优雅地处理请求，同时确保服务的平稳过渡。

 

8.在新pod准备的时候，老的pod还在继续探针吗？

　　是的，你的猜测很可能是正确的。当你在 Kubernetes 中进行更新或部署时，旧的 Pod 在逐步被终止之前仍然会接受探针检查。如果在旧的 Pod 处于删除阶段时，探针（如存活探针）仍然对其进行检查，这可能会导致以下问题：

1. 探针失败：如果旧的 Pod 已经开始关闭且不能正确响应存活探针，Kubernetes 会检测到它的状态不正常，从而认为该 Pod 需要被重启或处理。
2. 错误告警：由于探针的检查，旧 Pod 会在被优雅下线期间产生错误告警，可能会导致误报，给运维带来困扰。
3. 流量问题：即使在旧的 Pod 处于删除状态，如果没有适当的探针配置，流量可能仍会被错误地发送到旧的 Pod。

　　优雅下线与探针的设置

　　为了避免这些问题，你可以考虑以下几种方法：

• 就绪探针：在进行版本更新或 Pod 重新启动之前，可以使用就绪探针来确保新 Pod 在开始接收流量之前已准备就绪。如果旧 Pod 的就绪探针失败，Kubernetes 会将流量转发到其他可用的 Pod。
• 临时禁用探针：如前所述，可以在旧 Pod 关闭之前临时禁用存活探针，以避免在优雅下线期间误报。你可以通过在 Helm Chart 或其他配置工具中动态更新探针配置，或使用 kubectl patch 命令来进行修改。
• 设置适当的 terminationGracePeriodSeconds：设置一个合适的优雅下线时间，使得旧 Pod 有足够的时间处理当前请求，并在探针检查结束后才进行终止。

　　总结

　　在 Kubernetes 环境中进行应用部署时，合理配置存活探针和就绪探针非常重要，以确保在 Pod 更新和优雅下线时避免错误告警和流量问题。通过适当的设置和管理，你可以显著提高集群的稳定性和可用性。

 

9.设置适当的 terminationGracePeriodSeconds：设置一个合适的优雅下线时间，使得旧 Pod 有足够的时间处理当前请求，并在探针检查结束后才进行终止。 以上解决方案我不太明白，假设默认是30秒，30秒的时候收到探针请求和我设置120秒探针请求有什么区别呢，都是pod还没消失，为什么120秒就不会在告警，120秒的时候不是反而探针的次数更多了吗

　　terminationGracePeriodSeconds 的设置确实会影响 Pod 的终止和探针检查的行为，但我们可以深入理解其背后的逻辑：

　　1. terminationGracePeriodSeconds 的作用

　　　　terminationGracePeriodSeconds 定义了 Kubernetes 在发送终止信号（SIGTERM）后，给 Pod 提供的时间来完成其工作和处理请求。这个时间段内，Pod 可以继续响应请求并处理正在进行的事务。

　　2. 探针的检查逻辑

• • 活探针（Liveness Probe）：用于判断 Pod 是否仍在运行。若 Pod 无法通过存活探针，Kubernetes 会认为它已崩溃，并可能会重启它。
  • 就绪探针（Readiness Probe）：用于判断 Pod 是否准备好接收流量。如果一个 Pod 的就绪探针失败，它将不会接收流量。

　　3. terminationGracePeriodSeconds 为 30 秒 vs. 120 秒

• 设定为 30 秒：
  • 当你设定为 30 秒时，Kubernetes 在发送 SIGTERM 信号后会等待 30 秒。如果在此期间，Pod 无法通过存活探针（比如因为它正在处理正在进行的请求），可能会导致告警。即使 Pod 还在运行，如果无法响应探针请求，仍然会被认为是失败。
• 设定为 120 秒：
  • 如果设定为 120 秒，Kubernetes 会给 Pod 更多的时间来完成请求。在这段时间内，Pod 仍然可以处理请求，并且如果它成功响应存活探针，那么就不会产生告警。
  • 如果在这 120 秒内，Pod 能够继续处理请求并通过探针检查，那么即使多次探针检查，Pod 仍然会保持健康状态，不会触发告警。

　　4. 总结

• • 告警的原因：如果 terminationGracePeriodSeconds 设置过短，Pod 在处理请求的同时又要通过探针检查，可能会导致探针失败而产生告警。长的优雅下线时间为 Pod 提供了处理当前请求的机会，从而降低误报的风险。
  • 探针的次数：尽管在 120 秒内探针检查的次数更多，但只要 Pod 能够正确响应这些检查，就不会产生告警。关键在于 Pod 能否在设定的优雅下线时间内完成当前工作并保持健康。

　　因此，合理设置 terminationGracePeriodSeconds 是非常重要的，它需要根据应用的实际情况来决定，确保 Pod 能够在终止前完成必要的工作，同时避免因探针检查失败而引发的误报。

 

10.这个优雅下线宽限期内，pod在下线的时候探针还在对pod进行探针检查？

　　terminationGracePeriodSeconds 的设置虽然可以在一定程度上控制 Pod 的优雅下线，但在实际操作中，它的作用可能会受到其他因素的影响。下面是一些关于为什么宽限期可能看起来“没用”的原因，以及如何更有效地管理 Pod 的下线过程：

　　1. 老 Pod 的探针检查

• • 在 Pod 收到终止信号（SIGTERM）后，Kubernetes 仍然会继续执行存活探针的检查。这意味着即使你设置了宽限期，Pod 仍需通过存活探针的检查，如果它没有通过，就会触发告警。这是因为 Kubernetes 需要确保 Pod 是否仍在正常运行。

　　2. 探针配置的重要性

• 如果 Pod 在接收到 SIGTERM 后，仍需处理请求或完成其他任务，则可能需要合理调整存活探针的配置：
  • initialDelaySeconds：确保在 Pod 启动后，给予它足够的时间来准备。
  • timeoutSeconds 和 periodSeconds：合理设置这些参数，以避免 Pod 在处理中被标记为失败。

　　3. Pod 的处理逻辑

• 确保应用能够优雅地处理 SIGTERM 信号。你可以在应用中实现相应的逻辑，例如：
  • 当收到 SIGTERM 信号时，停止接收新请求，完成正在处理的请求，然后再退出。
  • 确保应用能够返回合适的健康检查状态（如“正在关闭”）来避免存活探针的失败。

　　4. 旧 Pod 的状态管理

• • 在进行 Pod 更新或删除时，建议使用流量管理工具（如 Istio、Linkerd）来控制流量，确保流量只发送到健康的 Pod 上，从而避免在旧 Pod 还在处理请求时产生误报。

　　5. 优雅下线的最佳实践

• 如果你发现即使设置了 terminationGracePeriodSeconds，老 Pod 仍然容易触发存活探针的告警，可以考虑以下方法：
  • 增加宽限期：虽然这会增加 Pod 的关闭时间，但可以减少告警的概率。
  • 改进探针的健康检查：让存活探针的健康检查逻辑更为智能，能够在 Pod 收到终止信号时返回合理的状态。
  • 流量切换：在部署新版本时，可以使用蓝绿部署或滚动更新的方式，确保新 Pod 启动完成并健康后，逐步切换流量。

　　结论

　　在 Kubernetes 中，优雅下线是一项重要的实践，适当的宽限期和探针配置能够在一定程度上减少误报和系统故障。然而，它们需要与应用的实现和运行时环境相结合，以确保系统的稳定性和可用性。如果配置得当，terminationGracePeriodSeconds 可以帮助避免由于 Pod 终止导致的错误状态。

 

11.为什么在接收到sigterm信号后，还要对pod进行探针检查，为什么要对下线的pod进行探针检查

　　Kubernetes 设计中对 Pod 进行存活探针检查的原因与容错和高可用性有关，尽管 Pod 收到了终止信号（SIGTERM）。以下是一些关键原因，说明为什么即使在接收到 SIGTERM 信号后，Kubernetes 仍会继续检查 Pod 的健康状态：

　　1. 确保稳定性和可用性

• • Kubernetes 的目标是确保集群中的应用程序始终保持可用状态。通过持续监控 Pod 的健康状态，Kubernetes 能够快速发现并处理故障，确保应用在任何时候都能正常运行。

　　2. Pod 状态管理

• • 当 Pod 收到 SIGTERM 信号时，它仍然需要时间来完成正在处理的请求或进行清理操作。在此期间，Kubernetes 仍然需要确定 Pod 的运行状态，尤其是在它执行正常的关闭过程时。
  • 如果 Pod 在接收到 SIGTERM 后出现问题（例如，进入无响应状态），Kubernetes 需要能够立即识别并采取行动。

　　3. 确保健康检查的一致性

• • 假设 Pod 的健康检查和终止逻辑是分开的。当 Pod 在处理重要的清理任务时，它可能暂时无法接受新的请求，但仍可能处于“健康”状态。Kubernetes 通过存活探针继续检查 Pod 的状态，以确保其仍能正常工作。

　　4. 可恢复性

• • 如果一个 Pod 在接收到 SIGTERM 信号后未能顺利完成工作，并且存活探针未通过检查，Kubernetes 会快速检测到这一点并采取措施，例如重启该 Pod 或触发错误处理机制。这有助于提高系统的鲁棒性和恢复能力。

　　5. 业务逻辑处理

• • 在某些情况下，应用可能需要在接收到 SIGTERM 信号后立即停止接收新请求，而仍然希望在短时间内继续处理已有请求。通过存活探针的检查，Kubernetes 可以判断此时 Pod 的实际健康状况。

　　总结

　　　　尽管在收到 SIGTERM 信号后对 Pod 进行探针检查似乎会导致告警和潜在问题，但这一设计是为了确保系统的稳定性和可靠性。合理的探针配置和应用程序逻辑能够帮助缓解这种情况，确保在 Pod 优雅下线时，能够妥善处理现有请求，减少告警的产生。

 

12.在pod收到sigterm信号后确定不会接受任何新的请求了吗?

　　当 Pod 收到 SIGTERM 信号时，它会进入一个终止过程。以下是一些关键点，帮助你理解 Pod 在接收到 SIGTERM 信号后的行为：

　　1. 接受新请求的能力

• 不再接受新请求：一般情况下，Pod 收到 SIGTERM 信号后，应用程序应该停止接受新的请求。这是为了确保正在处理的请求能够完成，而不会引入新的请求，导致状态不一致或数据丢失。
• 优雅停机：如果应用程序实现了优雅停机逻辑，它会在接收到 SIGTERM 信号后完成当前正在处理的请求，并在达到一定的处理时间后正常退出。

　　2. 处理中的请求

• 处理中的请求：Pod 在接收到 SIGTERM 信号后仍然可以继续处理已经接收的请求，直到它们完成。此时，Pod 处于一种过渡状态，可能无法接受新的请求。

　　3. 存活探针的影响

• 存活探针的检查：在 Pod 收到 SIGTERM 信号后，Kubernetes 仍会继续进行存活探针的健康检查。如果探针检查返回失败（例如，应用程序无法响应），Kubernetes 可能会将该 Pod 标记为不健康，触发告警。
• · 优雅停机时间：通过设置 terminationGracePeriodSeconds，可以为 Pod 提供一个宽限期，以便它完成当前的请求和清理操作。这段时间内，Pod 可以继续处理已经接受的请求，但在这段时间内不应该接受新的请求。

　　总结

　　Pod 收到 SIGTERM 信号后，应该停止接受新请求，但仍可以继续处理已接收的请求，直到处理完成或达到宽限期。若要确保应用程序能够在接收到 SIGTERM 信号后正常处理请求，应用程序需要实现优雅停机逻辑。

 

13.如果pod接受到sigterm信号后，不在处理新的请求，为什么探针设计的还要去进行探针，这样设计是否不太合理？

　　这是一个很好的问题，涉及到 Kubernetes 的设计决策和应用程序生命周期管理的复杂性。以下是一些关于为什么即使在 Pod 收到 SIGTERM 信号后，存活探针仍然会进行检查的原因：

　　1. 确保 Pod 状态的准确性

• 实时监控：Kubernetes 需要实时监控 Pod 的健康状态。即使 Pod 收到 SIGTERM 信号，Kubernetes 也需要确定 Pod 是否仍在正常工作，能够完成处理中的请求。
• 故障检测：如果 Pod 在接收到 SIGTERM 信号后发生故障（例如，应用程序崩溃），Kubernetes 可以迅速检测到并采取相应措施（如重启 Pod）。

　　2. 优雅停机的实现

• 应用程序的行为：应用程序可能需要一些时间来完成正在处理的请求。如果存活探针在这个过程中返回失败，Kubernetes 可以认为 Pod 不再健康，并作出相应的处理。
• 分离关注：存活探针与应用程序逻辑分开，让 Kubernetes 独立地评估 Pod 的健康状态。这种设计使得 K8s 可以集中处理容器的生命周期，而不需要了解应用程序的具体实现。

　　3. 存活探针的灵活性

• 不同的探针逻辑：存活探针可以被配置为不同的逻辑，不一定要求 Pod 在收到 SIGTERM 后仍然完全健康。例如，应用程序可以在响应探针时返回特定状态，指示它正在关闭，并允许 Kubernetes 根据探测结果采取措施。
• 阶段性健康检查：存活探针可以设计得更加灵活，以适应 Pod 在不同阶段的健康状态，提供更细致的控制。

　　4. 优雅停机的最佳实践

• 优雅停机处理：应用程序应该实现优雅停机处理逻辑，以确保它在接收到 SIGTERM 信号后能够正确地处理当前请求。这意味着应用程序需要能够区分新请求和正在处理的请求，确保不会在接收到终止信号后再接受新的请求。
• 超时和重试：Kubernetes 提供了配置选项（如 terminationGracePeriodSeconds）来定义宽限期，这样即使在进行探针检查的同时，应用程序也有足够的时间来完成当前工作。

　　总结

　　尽管在 Pod 收到 SIGTERM 信号后进行存活探针检查看起来可能不太合理，但它的设计是为了确保对 Pod 状态的准确监控和故障检测。应用程序需要实现适当的优雅停机逻辑，以便在这种情况下尽量减少告警和误报。

 

14.程序在接收SIGTERM信号之后，就不在处理新请求了，探针就是新请求，所以就失败了，就产生了告警？

　　当程序接收到 SIGTERM 信号后，通常应该停止接受新的请求。这意味着在处理 SIGTERM 信号时，应用程序应该有逻辑来：

1. 停止接收新请求：应用程序应该在收到 SIGTERM 信号后，拒绝或不再处理新的请求，确保只完成当前正在处理的请求。
2. 继续处理现有请求：确保当前正在处理的请求能够顺利完成，而不会因为收到 SIGTERM 而中断。
3. 优雅停机：在完成当前请求后，应用程序可以选择主动退出或完成其他清理工作。

　　探针的影响

• 存活探针：如果你的存活探针配置成检查应用程序的某个端点，而该端点在接收到 SIGTERM 信号后不可用，探针将会返回失败的状态。这可能导致 Kubernetes 认为 Pod 不健康，从而触发告警或尝试重启。

　　解决方案

　　为了避免这种情况，可以考虑以下策略：

1. 修改探针的检查逻辑：确保存活探针在应用程序接收到 SIGTERM 信号后返回一个适当的健康状态（例如，返回 HTTP 503 状态），这样可以让 Kubernetes 理解应用程序正在停机中。
2. 优雅停机逻辑：实现优雅停机逻辑，以确保在 SIGTERM 处理期间，存活探针不会返回失败状态。可以通过设置一个标志来控制探针的行为。
3. 合理配置探针参数：调整探针的参数（如超时和重试次数）以减小在应用程序优雅停机期间的误报。

　　通过这些策略，可以减少因为探针失败而导致的告警，并确保应用程序的优雅停机过程更加平滑。

 

 

15.明确收到SIGTERM信号后，新请求和探针请求是怎么处理的？

　　1.不处理新请求：

• 一旦应用程序接收到 SIGTERM 信号，理想情况下，它应该停止接受新的请求。这是为了确保在关闭过程中不会引入新的处理负担。

　　2.处理已有请求：

• 应用程序应该继续处理当前正在进行的请求，直到它们完成。这种方式可以确保在停机时，用户的请求得到妥善处理。

　　探针请求

• 存活探针的检查：在 Pod 收到 SIGTERM 信号后，Kubernetes 仍然会继续向该 Pod 发送存活探针请求。这是 Kubernetes 的设计决定，旨在监测 Pod 的健康状态。
• 探针响应：如果存活探针请求针对一个已经收到 SIGTERM 信号的 Pod，而该 Pod 返回了不可用的状态（例如，因为不再处理新请求），探针就会失败。这会导致 Kubernetes 认为 Pod 已经不健康，进而触发告警或尝试重启 Pod。

　　总结

• 在接收到 SIGTERM 信号后，应用程序不应该接受新请求，但它仍然需要能够处理存活探针请求。
• 为了避免探针失败，应用程序可以在处理 SIGTERM 时返回适当的健康状态（例如，HTTP 503），指示 Kubernetes 它正在停机中。

 

15.所以如果为了不告警，优先宽限时间设置的越短越好？

　　并不是越短越好，宽限时间的设置需要考虑以下几个因素：

　　宽限时间（terminationGracePeriodSeconds）设置的考虑

　　1.处理时间：

• 应用程序的处理时间：如果你的应用程序在接收到 SIGTERM 后需要时间来完成正在处理的请求，那么宽限时间应该足够长，以保证这些请求可以顺利完成。

　　2.优雅停机：

• 如果宽限时间设置得过短，可能会导致一些请求被强制中断，从而造成数据丢失或请求失败。因此，适当的宽限时间能够确保应用程序能够在停机时妥善处理所有活动请求。

　　3.存活探针的设计：

• 如果应用程序在接收到 SIGTERM 后立即停止处理新请求，但仍然需要返回健康状态，那么存活探针的实现也需要相应调整，以确保它在停机期间返回适当的健康状态。这可以避免因探针失败而产生的告警。

　　结论

• 适当设置宽限时间：根据应用程序的处理需求，设置一个合理的宽限时间，既要能保证请求的顺利完成，又要避免过长时间的停机。
• 探针的返回状态：在处理 SIGTERM 时，确保应用程序的存活探针能够返回合适的状态，以避免不必要的告警。

　　因此，宽限时间并不是越短越好，而是需要根据实际情况进行合理配置。希望这能帮助你更好地理解如何设置宽限时间！如果有更多问题，欢迎继续讨论。

 

16.宽限期之后，不管怎么样，老pod都会被删除吗？

　　是的，宽限期（terminationGracePeriodSeconds） 结束后，Kubernetes 会强制删除旧 Pod。具体流程如下：

　　1.接收到 SIGTERM 信号：

• 当 Kubernetes 发送终止信号（SIGTERM）给 Pod 时，Pod 会进入一个准备关闭的状态。此时，应用程序应当处理这个信号，完成当前请求的处理。

　　2.宽限期：

• 宽限期内（即 terminationGracePeriodSeconds 指定的时间），Kubernetes 会继续允许 Pod 接受新的请求，但它也会开始对其进行探针检查。如果在此期间存活探针检查失败，Pod 可能会被认为不健康并被重启（而不是正常终止）。

　　3.宽限期结束：

• 一旦宽限期结束，Kubernetes 会强制终止 Pod。这意味着旧 Pod 会被删除，不管它的状态如何。

　　总结

• 宽限期 是为了给 Pod 提供一个正常关闭的机会。
• 一旦宽限期到达，Pod 会被强制删除，且不会考虑应用程序的当前状态或请求处理情况。
• 为了确保应用程序能够妥善处理所有请求，建议将宽限期设置为能够支持正常业务流程的时间，同时在应用程序中实现合理的响应处理。

 

17.假设我的存活探针检查是10秒，宽限期是5秒，你还没检查，我pod就没了，不就没告警了吗？

　　是的，您所说的情况是正确的。以下是具体分析：

　　假设场景

• 存活探针检查频率：每 10 秒检查一次。
• 宽限期（terminationGracePeriodSeconds）：设置为 5 秒。

　　过程分析

1. 接收到 SIGTERM 信号：
• 当 Kubernetes 发送 SIGTERM 信号给 Pod 时，Pod 开始进入优雅下线状态。
2. 宽限期开始：
• 在这 5 秒的宽限期内，Pod 可以继续处理现有请求。
3. 存活探针检查：
• 存活探针将在接下来的 10 秒内进行第一次检查。因此，在宽限期结束（5 秒）之前，存活探针不会触发任何告警。
4. 宽限期结束：
• 一旦宽限期结束，Kubernetes 将强制删除 Pod。

　　结论

　　在这个假设中，由于存活探针在宽限期内没有进行检查，因此不会出现存活探针的告警。这种情况下，Pod 被强制删除，但不会因为存活探针失败而产生告警。

　　风险提示

　　尽管这种设置可以减少存活探针告警，但如果宽限期设置得太短，可能会导致应用程序未能完成正在处理的请求，从而可能引发数据丢失或不一致的问题。因此，在实际应用中，建议综合考虑请求处理时间、应用程序的健康检查逻辑以及告警策略，以确保系统的稳定性与可靠性。

 

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From： https://www.cnblogs.com/lizexiong/p/18522219